Portugal
Gamdom
GoCardless
Senior Data Scientist, Payment Intelligence
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
GoCardless, una empresa de Mollie, es un líder mundial en pagos bancarios. Más de 100,000 empresas, desde startups hasta nombres conocidos, utilizan GoCardless para cobrar, gestionar y enviar pagos bancarios a través de domiciliación bancaria, pagos en tiempo real y banca abierta. Con más de 130bn de USD procesados anualmente en más de 30 países, gestionamos pagos recurrentes y puntuales sin persecuciones, estrés ni comisiones caras. Nuestra plataforma de pagos de extremo a extremo también cuenta con soluciones impulsadas por IA para mejorar el éxito de los pagos y reducir el fraude, junto con conexiones a más de 350 plataformas que las empresas utilizan a diario.
Tenemos nuestra sede en el Reino Unido, con equipos y operaciones que abarcan América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Para más información, visite gocardless.com gocardless.com y síganos en LinkedIn @GoCardless. linkedin.com/company/gocardless
Mollie es el socio líder en pagos y servicios financieros para empresas, con raíces en Europa y alcance global.
EL ROL
Los datos son el núcleo de nuestra misión. Aprovechamos los datos de cuentas bancarias para ofrecer soluciones de pago inteligentes y de alto valor para nuestros clientes, desde mejorar las tasas de éxito de los pagos hasta impulsar la prevención del fraude por parte del pagador.
Como Científico de Datos Senior dentro de nuestro equipo de Inteligencia de Pagos, colaborarás con Ingenieros de Software, Gerentes de Producto y Diseñadores para convertir grandes ideas en realidad. Serás responsable de todo el ciclo de vida de nuestros algoritmos, dando forma a todo, desde el concepto inicial hasta el código listo para producción que impulsa nuestra red de pagos global.
En GoCardless, nuestra pila tecnológica se centra en la plataforma Google Cloud y Vertex AI, proporcionando un entorno de alto rendimiento para la innovación. Nuestros Científicos de Datos operan en la intersección de Python, SQL y BigQuery para construir y desplegar modelos de alto rendimiento a escala.
VIDA EN GOCARDLESS
Somos una organización definida por nuestros valores gocardless.com/g/values-operating-principles/; Empezamos por el porqué antes de comenzar cualquier proyecto, para asegurarnos de que esté alineado con nuestra misión. Lo hacemos realidad, trabajando con urgencia y asumiendo responsabilidad personal para hacer las cosas. Actuamos con integridad, siempre. Nos importa profundamente lo que hacemos y sabemos que es esencial que seamos humildes mientras lo hacemos. Nuestros Valores forman parte del ADN de GoCardless, y se utilizan no solo para ayudarnos a nutrir y desarrollar nuestra cultura, sino para ofrecer un trabajo impactante que nos ayudará a alcanzar nuestra visión.
QUÉ HARÁS *
- Liderar la entrega de modelos a escala de extremo a extremo, desde el descubrimiento inicial y la ingeniería de características hasta la producción, pruebas A/B y monitorización continua. *
- Colaborar con compañeros de producto e ingeniería para convertir datos complejos en soluciones de prevención de fraude en tiempo real y de misión crítica. *
- Elevar el nivel colectivo del equipo a través de un liderazgo técnico práctico y compartir conocimientos. *
- Investigar e integrar proactivamente los últimos avances en ML y prevención de fraude de pagadores para impulsar la innovación en GoCardless.
QUÉ TE EMOCIONA *
- Ser una persona proactiva que prospera al tomar un problema de negocio vago y ser responsable del viaje desde el primer prototipo hasta una solución en vivo y medible. *
- Una oportunidad para introducir y escalar arquitecturas avanzadas para resolver retos de alto riesgo en fraude y pagos. *
- Ir más allá de la ejecución para ayudar a definir la hoja de ruta técnica para la Prevención de Fraude de Pagadores, asegurando que aprovechamos las mejores herramientas para el trabajo. *
- Construir modelos de ML de calidad de producción en una pila optimizada de GCP y Vertex AI para impulsar la innovación fintech.
Rango salarial base: €55,200 - €82,800
Tenga en cuenta que este rango es indicativo. El presupuesto para este puesto es flexible y se definirá en función del proceso de contratación; estamos abiertos a discutir lo que sea adecuado según el individuo.
Los rangos salariales base se basan en el puesto, el nivel del puesto, la ubicación y los datos del mercado. Tenga en cuenta que, si bien nos esforzamos por ofrecer una compensación competitiva, nuestro enfoque es pagar entre el mínimo y el punto medio del rango salarial hasta que se pueda evaluar el rendimiento en el puesto. Las ofertas tendrán en cuenta el nivel de experiencia, la evaluación de la entrevista, los presupuestos y la paridad entre usted y sus compañeros en GoCardless que realizan trabajos similares.
DIVERSIDAD E INCLUSIÓN
A fecha de abril de 2025, teníamos 806 empleados (GeeCees) a nivel mundial, con 524 en el Reino Unido, 163 en Letonia y 119 en nuestras otras oficinas.
Para garantizar que somos representativos del mundo que nos rodea, y para poder revisar los puntos de referencia relevantes, pedimos a los GeeCees que revelen voluntariamente datos de diversidad. Este año, la proporción de GeeCees que proporcionan datos aumentó al 88% (frente al 79% en 2024). Con respecto a la diversidad dentro de GoCardless, podemos ver GeeCees que se identifican como:
- Asiáticos, Negros, Mixtos u Otros — 25%
- Neurodiversos — 9%
- LGBTQIA+ — 9%
- Discapacitados — 1%
- Edad promedio — 33
- Mujeres — 45%
- Hombres — 55%
Te deseamos suerte en tu solicitud y GoCardless tiene como objetivo proporcionar ajustes razonables para hacer que nuestro proceso de contratación sea lo más notable y accesible posible. Por favor, habla con tu Talent Partner si necesitas apoyo adicional.
Si deseas obtener más información, puedes leer sobre nuestros Grupos de Recursos para Empleados y objetivos aquí google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j
Sostenibilidad
Estamos comprometidos a reducir nuestro impacto en el medio ambiente, dejando un mundo más sostenible para las generaciones futuras. Consulta nuestro plan de acción de sostenibilidad gocardless.com/sustainability aquí.
Descubre más sobre la vida en GoCardless a través de Twitter twitter.com/GoCardlessEng, Instagram instagram.com/lifeatgocardless y LinkedIn linkedin.com/company/gocardless.
QUÉ NOS EMOCIONA *
- Poseer un título (o doctorado) en una disciplina STEM o una experiencia comercial equivalente. *
- Aportar experiencia práctica con arquitecturas sofisticadas, como modelos de deep learning, basados en grafos o secuencias (la experiencia en Fintech, Prevención de Fraude o Pagos es una gran ventaja). *
- Ser capaz de traducir conceptos complejos de ML en soluciones de producto prácticas y comunicar estas ideas claramente a compañeros no técnicos. *
- Sentirse cómodo asumiendo el ciclo de vida completo, desde el análisis profundo y la ingeniería de características hasta la creación de prototipos, validación y pruebas A/B en vivo. *
- Liderar con el ejemplo, escribiendo código limpio y de alta calidad y elevando el nivel técnico del equipo a través del intercambio de conocimientos y las mejores prácticas de código.
(ALGUNOS) DE LOS BUENOS BENEFICIOS *
- Bienestar: manténgase saludable con apoyo dedicado y cobertura médica *
- Esquema de trabajo remoto: le brinda la opción de trabajar fuera de su país de residencia hasta 90 días en cualquier período de 12 meses *
- Trabajo Adaptativo: le permite trabajar de forma flexible, adaptándose a su estilo de vida *
- Permiso Parental: para todos los que se embarcan en la gran aventura de la vida *
- Presupuesto de Aprendizaje: lidere su propio desarrollo con un presupuesto anual de aprendizaje *
- Tiempo libre: generosa asignación de vacaciones, más 3 días anuales de voluntariado, más 4 días anuales de bienestar en toda la empresa ('GC Fridays')
Más oportunidades con un solo perfil
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