Ingeniero de Despliegue Avanzado

Goodfire es un laboratorio de investigación en interpretabilidad de IA. Creamos agentes e infraestructura de interpretabilidad para comprender, monitorizar y alinear modelos de IA.

Creemos que la IA es la tecnología más importante de nuestro tiempo. Sin embargo, los modelos de IA se entrenan hoy en día mediante prueba y error, con una comprensión limitada de lo que impulsa su comportamiento. Nuestro objetivo es avanzar en la investigación y la tecnología necesarias para comprender y alinear completamente la IA, de modo que la humanidad pueda confiar en la superinteligencia.

Goodfire es una corporación de beneficio público fundada por investigadores que ayudaron a ser pioneros en el campo de la interpretabilidad en OpenAI y Google DeepMind.

Tenemos nuestra sede en San Francisco y hemos recaudado más de $200M de inversores líderes, incluidos Lightspeed, Menlo y B Capital.

SOBRE EL PUESTO

Buscamos un Ingeniero de Despliegue Avanzado que sea el pilar técnico de nuestros compromisos con los clientes, la persona que toma nuestra plataforma de interpretabilidad y la hace funcionar dentro del entorno de un socio, de extremo a extremo.

Este puesto exige una sólida capacidad de ingeniería, la habilidad de aprender rápidamente nuevos dominios, la creatividad para diseñar soluciones bajo restricciones del mundo real y la comodidad para operar directamente junto a los equipos de ingeniería e investigación del cliente.

Este es un puesto práctico y de alta responsabilidad en el que estará desplegado en nuestros socios más estratégicos: escribiendo código de producción, creando integraciones, ejecutando pilotos y gestionando la entrega técnica día a día.

Este puesto convierte la investigación de vanguardia en realidad desplegada. Normalmente trabajará con socios profundamente técnicos — Jefes de IA, equipos de investigación, equipos de plataforma de ML — en Ciencias de la Vida, Robótica y Visión, Lenguaje y Razonamiento, o nuevas verticales, ayudándoles a integrar nuestra plataforma en su pila de entrenamiento de modelos.

NUESTROS VALORES

Goodfire busca personas que encarnen nuestros valores y compartan nuestro profundo compromiso de hacer accesible la interpretabilidad. Estamos construyendo un equipo ante todo.

Priorizar la misión y el equipo

Todo lo que hacemos está al servicio de nuestra misión. Confiamos unos en otros, nos preocupamos profundamente por el éxito de la organización y elegimos poner a nuestro equipo por encima de nosotros mismos.

Mejorar constantemente

Buscamos constantemente mejorar cada parte del negocio. Nos autocriticamos y criticamos a los demás de forma proactiva, de manera amable y reflexiva, lo que se traduce en mejoras prácticas en la organización. Somos pragmáticos y aplicamos constantemente las soluciones obvias que funcionan.

Asumir responsabilidad e iniciativa

Aquí no hay espectadores. Identificamos proactivamente los problemas y asumimos toda la responsabilidad para obtener un resultado sólido. Somos autodirigidos, asumimos nuestros errores y sentimos una profunda responsabilidad por lo que estamos construyendo.

Actuar hoy

Tenemos poco tiempo para hacer algo increíblemente difícil y significativo. El ritmo y la intensidad de la organización son altos. Si podemos actuar hoy o mañana, elegiremos hacerlo hoy.

Lo más importante es que tendrás la oportunidad de unirte a una misión vital en un punto importante de su trayectoria: estamos desarrollando tecnología revolucionaria con un equipo de clase mundial en el camino crítico para garantizar un futuro seguro y beneficioso para la humanidad. Si quieres hacer el trabajo de tu vida con nosotros, incluso si crees que no cumples todos los requisitos, postúlate ahora.

EXPERIENCIA REQUERIDA

Estamos contratando para este puesto en nuestra sede de San Francisco. Trabajamos en persona 5 días a la semana, con una semana remota para toda la empresa al mes.

Este puesto ofrece un salario competitivo en el mercado, acciones y beneficios competitivos.

El rango salarial esperado para este puesto es $200,000 - $325,000 USD.