AI Data Engineer I, Servicios Profesionales, Google Cloud

Estados Unidos

Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States

PythonJavaSQLGCP

Traducción automática. Consulta el original.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

Grado universitario en Informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente. *

5 años de experiencia con software de procesamiento de datos (p. ej., Spark, Beam) y algoritmos. *

Experiencia en la gestión de proyectos orientados al cliente, resolución de problemas técnicos y trabajo con equipos de Ingeniería y Servicios de Ventas. *

Experiencia con técnicas de administración de bases de datos o ingeniería de datos, así como en la escritura de software en Java, Python o SQL.

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

Certificación Professional Data Engineer de la plataforma Google Cloud (GCP). *

Experiencia en la creación de soluciones de machine learning y en el trabajo con clientes técnicos. *

Experiencia en consultoría técnica y trabajo con almacenes de datos, incluyendo arquitecturas técnicas de almacenes de datos, componentes de infraestructura, ETL/ELT y herramientas y entornos de informes/análisis. *

Experiencia en la creación de sistemas de LLM/GenAI en producción: orquestación multiagente, marcos de trabajo de agentes (p. ej., ADK), llamadas a herramientas y funciones, RAG y desarrollo de prompts/contexto. *

Experiencia en arquitectura, desarrollo de software o soluciones de Big Data a escala de internet en entornos virtualizados.

SOBRE EL PUESTO

El equipo de Servicios Profesionales de Consultoría de Google Cloud guía a los clientes a través de los momentos más importantes de su viaje en la nube para ayudar a las empresas a prosperar. Ayudamos a los clientes a transformar y evolucionar su negocio mediante el uso de la red global, los centros de datos a escala web y la infraestructura de software de Google. Como parte de un equipo innovador en este negocio de rápido crecimiento, ayudarás a dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños y utilizarás la tecnología para conectar con clientes, empleados y socios.

Como Data Engineer, guiarás a los clientes sobre cómo ingerir, almacenar, procesar, analizar, explorar y visualizar datos en la plataforma Google Cloud. Liderarás migraciones y transformaciones de datos, colaborarás con los clientes para diseñar sistemas de procesamiento de datos escalables, crearás pipelines de datos eficientes y resolverás desafíos de la plataforma. En este puesto, colaborarás con los clientes estratégicos de nube de Google y con nuestro equipo para implementar con éxito los productos de Google Cloud.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio y su industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para impulsar el crecimiento y resolver sus problemas empresariales más críticos.

La remuneración individual se determina en función de factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o capacitación pertinente.

EE. UU.: $130000 - $187000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + capital + beneficios

Más información sobre los beneficios en Google [

RESPONSABILIDADES: *

Actuar como asesor técnico de confianza para los clientes y resolver desafíos complejos de Big Data e IA. *

Crear y ofrecer recomendaciones de mejores prácticas, tutoriales, artículos de blog, código de muestra y presentaciones técnicas, adaptando el enfoque y el mensaje a diversos niveles de partes interesadas técnicas y de negocio. *

Analizar entornos de bases de datos locales y en la nube y asesorar sobre el diseño óptimo para el rendimiento y la implementación en la plataforma Google Cloud. *

Viajar regularmente hasta el 30% del tiempo, dentro de la región, para reuniones, revisiones técnicas y actividades de entrega in situ. *

Comunicarse eficazmente a través de videoconferencias para reuniones, revisiones técnicas y actividades de entrega in situ.

Idiomas

AI Data Engineer I, Servicios Profesionales, Google Cloud

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

SOBRE EL PUESTO

RESPONSABILIDADES: *

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