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Investigador Cuantitativo de UX, Geo Makers
REQUISITOS MÍNIMOS: *
- Título de Grado en Interacción Humano-Computadora, Estadística, Informática, Economía, Psicología, Ciencia de Datos o experiencia práctica equivalente. *
- 1 año de experiencia en un entorno de investigación aplicada (por ejemplo, de producto o académico), o similar. *
- Experiencia en lenguajes de programación utilizados para la manipulación de datos y estadística computacional (por ejemplo, Python, R, MATLAB, C++, Java, o Go).
CALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Máster o Doctorado en Interacción Humano-Computadora, Ciencia Cognitiva, Estadística, Psicología, Antropología o campo relacionado. *
- 1 año de experiencia realizando investigación de UX en productos y trabajando en una organización grande y matricial. *
- Experiencia en el análisis de registros de comportamiento, telemetría y datos de indicaciones para aplicaciones de inteligencia artificial. *
- Experiencia trabajando con plataformas de desarrolladores, APIs, herramientas en la nube, productos empresariales técnicos o software geoespacial.
SOBRE EL TRABAJO
En Google, "Nos centramos en el usuario y todo lo demás vendrá después". Como Investigador Cuantitativo de Experiencia de Usuario (Quant UXR), tú haces esto posible. Te unirás a un equipo multidisciplinar, colaborando estrechamente con Ingeniería y Gestión de Producto para crear productos innovadores líderes en la industria.
Impulsarás el impacto en todas las etapas del desarrollo investigando el comportamiento del usuario a través de métodos empíricos como el análisis de registros, la investigación de encuestas y la regresión. Valoramos diversas experiencias educativas —desde Informática hasta Psicología— y requerimos una combinación de diseño de investigación conductual, competencia estadística y habilidades de programación para descubrir información útil. Más allá del trabajo, crecerás dentro de una comunidad de Quant UXR de apoyo que ofrece mentoría, reuniones periódicas y herramientas internas exclusivas para ayudarte a prosperar.
Como Investigador Cuantitativo de UX en el equipo Geo-Makers, serás un motor cuantitativo central que impulsará la evaluación y medición de la experiencia del usuario en el ecosistema de desarrolladores y empresas geoespaciales de Google, incluyendo las APIs de Plataforma de Mapas de Google, Google Earth, Earth Engine, Capacidades Ambientales y herramientas emergentes de desarrollo de IA Agentic. Traducirás datos conductuales complejos en información de alta señal que se integrará directamente en la estrategia de producto y las especificaciones técnicas, informando sobre cómo los desarrolladores y usuarios empresariales construyen con inteligencia geoespacial.
El equipo Geo se centra en construir los mapas más precisos, completos y útiles para nuestros usuarios, a través de productos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform y más. Cada mes, más de mil millones de personas confían en los servicios de Maps para explorar el mundo y navegar por su vida diaria.
El equipo Geo también permite a los desarrolladores utilizar el poder de las plataformas de Mapas de Google para mejorar sus aplicaciones y sitios web. Mientras trazan un rumbo para el futuro de los mapas, están resolviendo complejos problemas de informática, diseñando experiencias de producto bellas e intuitivas y mejorando nuestra comprensión del mundo real.
La remuneración individual se determina por factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.
EE. UU.: $109000 - $155000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + acciones + beneficios
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RESPONSABILIDADES: *
- Consultar, limpiar y modelar registros de interacción del usuario y telemetría de producto para comprender los flujos de trabajo de los desarrolladores, los puntos de abandono y la participación en la plataforma en trayectorias de usuario críticas. *
- Definir, validar y rastrear métricas centradas en el usuario y resultados clave de UX para apoyar iniciativas de crecimiento impulsadas por el producto en asociación con equipos multifuncionales. *
- Traducir análisis estadísticos en informes de investigación claros y concisos, paneles de control y marcos de decisión para partes interesadas multifuncionales. *
- Avanzar en esquemas de telemetría, estándares de registro y taxonomías amigables para el análisis para evaluar herramientas emergentes de IA, kits de desarrollo y APIs. *
- Analizar datos de indicaciones y registros para aplicaciones de inteligencia artificial para descubrir información para la estrategia de producto y las especificaciones técnicas.
