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B&A
Groundswell
Ingeniero de IA Aplicada
Estados Unidos
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TypeScriptPythonSQLAWS
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¿Quiénes somos?
Groundswell es un integrador tecnológico y proveedor de soluciones de primer nivel, firmemente comprometido a resolver los desafíos más complejos a los que se enfrentan hoy las agencias federales. Nuestro nombre, Groundswell, representa nuestro compromiso de ser un cambio sísmico imparable en el gobierno. La nuestra es una cultura de empresa pequeña con alcance y resultados de gran empresa. ¿Está preparado para ser audaz, atrevido y para impulsar el cambio a un ritmo rápido? Únase a nosotros, donde juntos lograremos un mayor impacto.
¿Qué harás?
Buscamos un ingeniero que pueda tomar un problema de negocio, definir tanto los requisitos como el enfoque técnico, y entregar el resultado, incluyendo el reconocimiento de cuándo la IA no es la solución adecuada.
Este es un puesto práctico con una autonomía considerable. Usted será responsable de las capacidades de principio a fin, cubriendo la conversación de descubrimiento, el diseño, la construcción, la evidencia de que la capacidad funciona y su operación después del lanzamiento. Trabajará por delante de la dirección que se le indique en lugar de esperarla.
El trabajo abarca la entrega al cliente, el desarrollo de productos internos, pruebas de concepto rápidas y la capacitación interna. Debería sentirse cómodo moviéndose entre ellos, y sentirse cómodo siendo la persona con más conocimientos de IA en una sala que incluya ingenieros, ejecutivos y usuarios finales.
Este es un puesto de liderazgo emergente. Usted será la persona a la que consulten los ingenieros cuando sean nuevos en IA, y la persona a la que los clientes pregunten sobre lo que vendrá después. Mantener el conocimiento actual del campo es parte del puesto en lugar de algo que se hace en su tiempo libre.
Responsabilidades
- Liderar conversaciones sobre requisitos con partes interesadas empresariales y técnicas, cubriendo el flujo de trabajo, la decisión que se está apoyando, el estándar actual para resultados aceptables y las restricciones que no se plantearon inicialmente.
- Definir el enfoque técnico y defenderlo. Seleccionar el patrón de IA apropiado para el problema, como extracción, clasificación, resumen, recuperación o un flujo de trabajo de agente, en lugar de recurrir a la opción más sofisticada disponible.
- Recomendar en contra de la IA cuando una solución más simple es la correcta. Las reglas, los cambios de proceso y las interfaces mejoradas suelen ser la respuesta correcta, e identificar eso desde el principio es parte del trabajo.
- Definir criterios de éxito medibles antes de construir, incluyendo objetivos de precisión, umbrales de revisión humana, condiciones de aceptación y la definición de fallo.
- Construir la capacidad completa en lugar de solo los componentes de IA. Esto incluye el diseño de prompts y recuperación, salidas estructuradas, definiciones de herramientas y funciones, integración de API, manejo de datos, estados de error y la interfaz de usuario. La adopción suele depender de estos elementos de apoyo tanto como del rendimiento del modelo.
- Construir conjuntos de evaluación a partir de datos reales y medirlos. Iterar basándose en los resultados en lugar de la intuición, y determinar cuándo una capacidad está lista para su implementación.
- Tomar y defender decisiones de arquitectura dentro de su alcance, sopesando las restricciones de calidad, costo, latencia, seguridad y autorización.
- Operacionalizar las capacidades en el entorno del cliente, incluyendo los requisitos de gobernanza, registro y trazabilidad. Monitorear la calidad, el costo, la latencia y la deriva después del lanzamiento, y optimizar a medida que estén disponibles opciones mejores o menos costosas.
- Ayudar a los clientes a comprender qué es posible. Anticipar necesidades, dar forma a la siguiente fase de trabajo y construir la prueba de concepto que respalde el caso.
- Mentorizar a ingenieros que son nuevos en IA a través de revisión de código, emparejamiento y orientación hacia el patrón apropiado para un problema dado.
- Mantener el conocimiento actual de modelos, herramientas y técnicas, y traer de vuelta lo que resulta útil como patrones reutilizables para el equipo.
- Moverse entre la entrega al cliente, el trabajo de producto interno, las pruebas de concepto rápidas y la capacitación interna según lo requiera el trabajo.
- Producir documentación clara que cubra lo que hace la solución, sus limitaciones conocidas, cómo se validó y qué sucede cuando produce un resultado incorrecto.
Cualificaciones requeridas
- Más de 4 años construyendo y lanzando software de producción.
- Al menos 1 año de experiencia práctica en la construcción de aplicaciones que integran modelos de lenguaje grandes, incluyendo ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación, extracción estructurada, uso de herramientas y patrones de agente.
- Capacidad demostrada para ser responsable de una capacidad de principio a fin, desde un requisito ambiguo hasta algo en producción en lo que la gente confía.
- Experiencia demostrada en la evaluación de la calidad de sistemas de IA, incluyendo la construcción de conjuntos de pruebas, la definición de métricas y la toma de decisiones de implementación basadas en evidencia.
- Sólida capacidad de programación en un lenguaje de propósito general como Python, TypeScript, o SQL, aplicado a toda la aplicación en lugar de solo a la capa de IA.
- Capacidad probada para liderar conversaciones sobre requisitos con partes interesadas no técnicas y traducir lo que escucha en un enfoque técnico.
- Buen juicio sobre las compensaciones entre precisión, costo, latencia y complejidad, con la capacidad de explicar esas compensaciones tanto a ingenieros como a ejecutivos.
- Excelente comunicación escrita. Este puesto produce documentación para el cliente y justificación del diseño.
- Capacidad para trabajar de forma independiente a través de requisitos ambiguos, definir un enfoque técnico apropiado y llevar el trabajo a través de la implementación y entrega con una mínima dirección.
- Disposición para enseñar. El desarrollo de la capacidad de otros se valora junto con la entrega individual.
- Se requiere ciudadanía estadounidense. Capacidad para obtener y mantener cualquier investigación de antecedentes del gobierno federal, determinación de idoneidad o autorización de seguridad requerida por los compromisos de clientes asignados.
Cualificaciones preferidas
- Máster en un campo relevante como Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Matemáticas o Informática.
- Experiencia con una plataforma de aplicaciones o de bajo código como Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow o Salesforce.
- Experiencia en entrega en el sector público o industrias reguladas, incluyendo procesos de cumplimiento y autorización.
- Experiencia con servicios de IA en la nube como AWS Bedrock o Azure OpenAI.
- Familiaridad con herramientas de evaluación u observabilidad de LLM.
- Experiencia previa en consultoría, ingeniería de soluciones, servicios profesionales o trabajo integrado con clientes.
Habilidades
Certificación
El rango salarial para este puesto tiene en cuenta la amplia gama de factores que se consideran al tomar decisiones de compensación, incluyendo, entre otros, conjuntos de habilidades, experiencia y formación; licencias y certificaciones; y otras necesidades comerciales y organizativas. La estimación del rango divulgada no se ha ajustado para ningún diferencial geográfico aplicable asociado con la ubicación en la que se puede cubrir el puesto. En Groundswell, no es habitual que un individuo sea contratado en o cerca de la parte superior del rango para su puesto, y las decisiones de compensación dependen de los hechos y circunstancias de cada caso. Una estimación razonable del rango actual es:
$88,177.00 - $171,637.00
NOTA: Groundswell no acepta currículums no solicitados a través de o de firmas de búsqueda o agencias de personal. Todos los currículums no solicitados se considerarán propiedad de Groundswell, y Groundswell no estará obligado a pagar una tarifa de colocación.
Empleador con igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, embarazo, información genética, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales y locales aplicables.
Lea una copia de la Declaración de Política de No Discriminación de la Empresa.
Recursos adicionales
- Notificación de derechos de los empleados bajo la NLRA (EO 13496)
- Conozca sus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal
Alojamiento de accesibilidad para discapacidades: Si usted es una persona con discapacidad y desea solicitar un alojamiento razonable como parte del proceso de selección de empleo, póngase en contacto con nosotros en hr@gswell.com o 703-639-1777.
¿Por qué nunca querrás irte?
- Planes integrales de atención médica, dental y de la vista
- Cuenta de gastos flexibles
- Igualación de 401K de 4% (vesting inmediato)
- Tiempo libre remunerado
- Reembolso de matrícula, programas de certificación y desarrollo profesional
- Horario de trabajo flexible
- Gimnasio en las instalaciones y opción de guardería
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