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Groundswell
Ingeniero Senior de IA Aplicada
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Winnipeg, Manitoba, Canada · Paris, Ile-de-France, France · Carapichaima, Couva-Tabaquite-Talparo, Trinidad and Tobago · Great Sankey, England, United Kingdom · Colorado Springs, Colorado, United States · Washington, District of Columbia, United States · Indianapolis, Indiana, United States · Wyoming, Michigan, United States · New York, New York, United States · Oklahoma City, Oklahoma, United States · Alabama, United States · Alaska, United States · Arizona, United States · Arkansas, United States · California, United States · Connecticut, United States · Delaware, United States · Florida, United States · Georgia, United States · Hawaii, United States · Illinois, United States · Kansas, United States · Kentucky, United States · Louisiana, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Michigan, United States · Minnesota, United States · Mississippi, United States · Missouri, United States · Montana, United States · Nebraska, United States · Nevada, United States · New Hampshire, United States · New Jersey, United States · New Mexico, United States · North Carolina, United States · North Dakota, United States · Oregon, United States · Pennsylvania, United States · Rhode Island, United States · South Carolina, United States · South Dakota, United States · Tennessee, United States · Texas, United States · Utah, United States · Vermont, United States · Virginia, United States · West Virginia, United States · Wisconsin, United States
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¿Quiénes Somos?
Groundswell es un integrador tecnológico y proveedor de soluciones de primer nivel, firmemente comprometido a resolver los desafíos más complejos a los que se enfrentan hoy las agencias federales. Nuestro nombre, Groundswell, representa nuestro compromiso de ser un cambio imparable y sísmico en el gobierno. La nuestra es una cultura de empresa pequeña con alcance y resultados de gran empresa. ¿Está listo para ser audaz, ser valiente y impulsar el cambio a un ritmo rápido? Únase a nosotros, donde juntos lograremos un mayor impacto.
¿Qué harás?
Buscamos un ingeniero que pueda convertir problemas de negocio ambiguos en soluciones de IA funcionales, y que reconozca cuándo la IA no es la respuesta.
Este es un puesto práctico y de cara al cliente. Trabajará con las partes interesadas para comprender un flujo de trabajo, determinar si una capacidad de IA lo mejorará significativamente, diseñar el enfoque, construirlo, demostrar que funciona y seguir siendo responsable de él en producción. Trabajará en todo el ciclo de vida en lugar de delegar entre el descubrimiento, la construcción y las operaciones.
El trabajo abarca la entrega al cliente, el desarrollo de productos internos, pruebas de concepto rápidas y la capacitación interna. Debe sentirse cómodo moviéndose entre ellos, y cómodo siendo la persona con más conocimientos de IA en una sala que incluya ingenieros, ejecutivos y usuarios finales.
El puesto se sitúa en la intersección de tres conjuntos de habilidades: comprender lo que la IA moderna puede y no puede hacer, el rigor de ingeniería para implementarla en producción y la habilidad de comunicación para dirigir una conversación de requisitos con alguien que nunca ha utilizado la tecnología.
Responsabilidades
- Liderar el descubrimiento con las partes interesadas comerciales y técnicas para comprender el flujo de trabajo, la decisión que se está apoyando y el estándar actual de resultados aceptables.
- Definir criterios de éxito medibles antes de construir, incluyendo objetivos de precisión, umbrales de revisión humana, condiciones de aceptación y la definición de fallo.
- Recomendar en contra de la IA cuando una solución más simple sea la correcta. Las reglas, los cambios de proceso y las interfaces mejoradas suelen ser la respuesta correcta, y la identificación temprana de esto es parte del trabajo.
- Seleccionar el patrón de IA apropiado para el problema, como extracción, clasificación, resumen, recuperación o un flujo de trabajo de agente, en lugar de recurrir a la opción más sofisticada disponible.
- Tomar y defender decisiones de arquitectura sobre dónde debe ejecutarse una carga de trabajo, sopesando la calidad, el costo, la latencia, la seguridad y las restricciones de autorización.
- Construir la capacidad completa en lugar de solo los componentes de IA. Esto incluye el diseño de prompts y recuperación, salidas estructuradas, definiciones de herramientas y funciones, integración de API, manejo de datos, estados de error y la interfaz de usuario. La adopción suele depender de estos elementos de apoyo tanto como del rendimiento del modelo.
- Construir conjuntos de evaluación a partir de datos reales y medirlos, iterando basándose en los resultados en lugar de la intuición.
- Determinar cuándo una capacidad está lista para su implementación e identificar cuándo no lo está.
- Operacionalizar capacidades en el entorno del cliente, incluyendo requisitos de gobernanza, registro y trazabilidad.
- Producir documentación clara que cubra lo que hace la solución, sus limitaciones conocidas, cómo se validó y qué sucede cuando produce un resultado incorrecto.
- Monitorizar la calidad, el costo, la latencia y la deriva después del lanzamiento, y optimizar a medida que estén disponibles opciones mejores o menos costosas.
- Establecer la dirección que los clientes aún no pueden articular. Mostrarles lo que es posible, dar forma a la hoja de ruta y respaldar el caso con pruebas funcionales en lugar de material de presentación.
- Elevar el nivel técnico de las personas a su alrededor, mentorizando a ingenieros más nuevos en IA, revisando su trabajo y desarrollando el juicio del equipo, así como su producción.
- Contribuir con patrones reutilizables al equipo para que cada proyecto no comience desde cero.
- Moverse entre la entrega al cliente, el trabajo de producto interno, pruebas de concepto rápidas y la capacitación interna según lo requiera el trabajo.
Cualificaciones requeridas
- +7 años construyendo e implementando software de producción.
- Al menos 2 años de experiencia práctica en la construcción de aplicaciones que integran modelos de lenguaje grandes, incluyendo ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación, extracción estructurada, uso de herramientas y patrones de agente.
- Experiencia demostrada en la evaluación de la calidad de sistemas de IA, incluyendo la construcción de conjuntos de pruebas, la definición de métricas y la toma de decisiones de implementación basadas en evidencia.
- Sólida capacidad de programación en un lenguaje de propósito general como Python, TypeScript o SQL, con experiencia en la integración de APIs y el trabajo con datos imperfectos, aplicado a toda la aplicación en lugar de solo a la capa de IA.
- Capacidad probada para liderar conversaciones de requisitos con partes interesadas no técnicas y traducir lo que escucha en un enfoque técnico.
- Buen juicio sobre las compensaciones entre precisión, costo, latencia y complejidad, con la capacidad de explicar esas compensaciones tanto a ingenieros como a ejecutivos.
- Excelente comunicación escrita. Este puesto produce documentación de cara al cliente y justificación del diseño.
- Capacidad para trabajar con mínima dirección en situaciones ambiguas, identificar problemas que vale la pena resolver antes de que se asignen, proponer un enfoque y llevarlo a una decisión.
- Un historial de mejora de la capacidad de otros ingenieros, con o sin un título de liderazgo formal.
- Se requiere ciudadanía estadounidense. Capacidad para obtener y mantener cualquier investigación de antecedentes del gobierno federal, determinación de idoneidad o autorización de seguridad requerida por los compromisos de clientes asignados.
Cualificaciones preferidas
- Máster en un campo relevante como Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Matemáticas o Informática.
- Experiencia con una plataforma de aplicaciones o de bajo código como Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow o Salesforce.
- Experiencia en entrega en el sector público o en industrias reguladas, incluyendo procesos de cumplimiento y autorización.
- Experiencia con servicios de IA en la nube como AWS Bedrock o Azure OpenAI.
- Familiaridad con herramientas de evaluación u observabilidad de LLM.
- Experiencia previa en consultoría, ingeniería de soluciones, servicios profesionales o trabajo de cliente integrado.
Habilidades
Certificación
El rango salarial para este puesto tiene en cuenta la amplia gama de factores que se consideran al tomar decisiones de compensación, incluyendo, entre otros, conjuntos de habilidades, experiencia y formación; licencias y certificaciones; y otras necesidades comerciales y organizativas. La estimación del rango divulgada no se ha ajustado por ningún diferencial geográfico aplicable asociado con la ubicación en la que se pueda cubrir el puesto. En Groundswell, no es habitual que un individuo sea contratado en o cerca del extremo superior del rango para su puesto, y las decisiones de compensación dependen de los hechos y circunstancias de cada caso. Una estimación razonable del rango actual es:
$149,748.00 - $205,305.00
NOTA: Groundswell no acepta currículums no solicitados a través de o de firmas de búsqueda o agencias de personal. Todos los currículums no solicitados se considerarán propiedad de Groundswell, y Groundswell no estará obligado a pagar una tarifa de colocación.
Empleador con igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, embarazo, información genética, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales y locales aplicables.
Lea una copia de la Declaración de Política de No Discriminación de la Empresa.
Recursos Adicionales
- Notificación de Derechos del Empleado bajo la NLRA (EO 13496)
- Conozca sus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal
Acomodación de Accesibilidad para Discapacidades: Si usted es una persona con una discapacidad y desea solicitar una acomodación razonable como parte del proceso de selección de empleo, por favor contáctenos en hr@gswell.com o 703-639-1777.
¿Por qué nunca querrá irse?
- Planes integrales de atención médica, dental y de la vista
- Cuenta de Gasto Flexible
- Igualación de 401K de 4% (vesting inmediato)
- Tiempo libre remunerado
- Reembolso de matrícula, programas de certificación y desarrollo profesional
- Horario de trabajo flexible
- Gimnasio en las instalaciones y opción de guardería
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