Brasil
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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Grupo QuintoAndar
Somos Grupo QuintoAndar, el ecosistema inmobiliario más grande de América Latina. Guiados por el propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con una cartera diversificada de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina, cubriendo todas las etapas del proceso de vivienda. También contamos con un centro tecnológico en Portugal. Desarrollamos tecnología e innovación para transformar y mejorar la experiencia de vida en general.
Con el apoyo de un equipo de inversores y asesores de clase mundial, incluidos Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, Grupo QuintoAndar está valorado actualmente en más de USD 5.1 mil millones y continúa creciendo año tras año. Aquí, trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Ubicación y trabajo remoto
Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas de São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.
Etapas del proceso de selección
Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades profesionales. Están estructuradas de la siguiente manera:
- Candidatura
- Entrevista con el reclutador
- Evaluación técnica
- Entrevistas técnicas con el equipo de datos
- Oferta
Importante
- ¡Nuestro proceso de selección comienza con la candidatura! Si realmente quieres formar parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y proporcionamos comentarios a todos los solicitantes.
- Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento a nuestros mensajes y libera el dominio @quintoandar.com.br para asegurarte de que nuestros correos electrónicos no se envíen a spam.
Diversidad e inclusión en Grupo QuintoAndar
Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras vacantes están abiertas a todas las personas!
Notarás que hay algunas preguntas sobre diversidad en el formulario de solicitud. Para los puestos de acción afirmativa, esta información puede utilizarse para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede utilizarse con fines de eliminación. Para los puestos que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de selección, y no tendrán ningún impacto en tu solicitud.
Privacidad y protección de datos
Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento con las leyes de privacidad y protección de datos, incluidas, entre otras, la Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD) de Brasil (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para obtener más información, accede a nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de los datos, contáctanos a través de nuestro Canal de Servicio cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Sobre el puesto
Buscamos un Data Engineer Specialist cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo. Las responsabilidades de este puesto son diseñar, construir y mantener una plataforma de datos robusta, de autoservicio, escalable y segura, así como pipelines de datos de extremo a extremo que permitan a los analistas de datos y científicos de datos obtener información y tomar decisiones estratégicas.
Responsabilidades de un Data Engineer en QuintoAndar
- Construir y mantener una plataforma de datos de alto rendimiento que satisfaga las necesidades de la empresa, se conecte con soluciones de producto y lidere la innovación analítica, permitiendo arquitecturas increíbles y plataformas eficientes;
- Crear y editar pipelines de datos, considerando la lógica de negocio que mejor se aplique al área en cuestión, eligiendo niveles de agregación, agrupando y transformando campos, verificando la calidad de los datos y limpiándolos;
- Crear flujos de trabajo de modelado y transformación de datos, permitiendo la creación de abstracciones de datos claras y accesibles;
- Responsable de todo el ciclo de vida de desarrollo de código (monitoreo de despliegue, documentación, rendimiento, seguridad, adición de métricas y alarmas, garantía del cumplimiento del presupuesto de SLO, y más);
- Investigar inconsistencias y ser capaz de rastrear el origen de las diferencias (resolución de problemas de datos);
- Permitir que los equipos de toda la empresa accedan y utilicen los datos de manera más efectiva a través de herramientas de autoservicio y conjuntos de datos bien modelados;
- Alinear con las partes interesadas para comprender sus necesidades principales, teniendo al mismo tiempo una visión holística del problema y proponiendo soluciones extensibles, escalables e incrementales;
- Realizar pruebas de concepto (PoC) y evaluaciones comparativas para determinar la mejor herramienta para un problema determinado, y decidir si utilizar una solución comercial o desarrollar una interna;
- Contribuir a definir la visión estratégica, cruzando los límites de los equipos y servicios para resolver problemas;
- Abogar por el valor del análisis de datos y la ingeniería dentro de la organización y fomentar una cultura basada en datos;
- Ser una referencia dentro del capítulo sobre conceptos técnicos, herramientas y/o mejores prácticas de codificación.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Especialista en tecnologías, soluciones y conceptos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) y múltiples lenguajes (YAML, Python);
- Experiencia con Airflow, Spark, AWS y Databricks;
- Sólida base en principios de ingeniería de software, con experiencia trabajando en sistemas centrados en datos;
- Experiencia con soluciones de almacenamiento en columnas y/o conceptos de data lakehouse;
- Dominio de Python, o uno de los principales lenguajes de programación, y pasión por escribir código limpio y mantenible.
- Sólidos conocimientos en la optimización del rendimiento de consultas SQL;
- Experiencia en la construcción de modelos de datos multidimensionales (esquema en estrella y/o Snowflake);
- Comprensión del ciclo de vida de los datos y conceptos como linaje, gobernanza, privacidad, retención, anonimización, etc.;
- Conocimientos en áreas de infraestructura como contenedores y orquestación (Kubernetes, ECS), estrategias de CI/CD, infraestructura como código (Terraform), observabilidad (Prometheus, Grafana), entre otros;
- Dominio del inglés: nuestro código, documentación, herramientas y materiales suelen estar estructurados en inglés.
- Excelentes habilidades de comunicación, compartiendo y colaborando de manera proactiva tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas para traducir las necesidades comerciales en soluciones de datos escalables;
- Experiencia como líder técnico/de proyecto o similar;
- Curiosidad, atención al detalle y capacidad para prosperar en un entorno acelerado y basado en datos.
Destacarás si
- Has participado en la construcción de plataformas de datos a gran escala para conjuntos de datos masivos y equipos que utilizan tecnologías de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc.;
- Experiencia en la construcción de capas semánticas.
Beneficios
- Salario competitivo
- Participación en beneficios
- Vale alimentación
- Seguro médico
- Plan dental
- Seguro de vida
- Subsidio de guardería y subsidio de paternidad atípica
- Wellhub
- Subsidio de oficina en casa
- Programa de asistencia al empleado (apoyo de salud mental, social, legal y financiero)
- Licencia parental extendida
- Día libre en el cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
- Club de beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
- Descuentos en instituciones educativas
- Kit de lectura para niños – PlayKids
Más oportunidades con un solo perfil
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