Grupo QuintoAndar

Grupo QuintoAndar | Staff Data Scientist

Python
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Grupo QuintoAndar

Somos Grupo QuintoAndar, el ecosistema inmobiliario más grande de América Latina. Guiados por el propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con una cartera diversificada de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina, cubriendo todas las etapas del proceso de vivienda. También disponemos de un centro tecnológico en Portugal. Desarrollamos tecnología e innovación para transformar y mejorar la experiencia de vida en general.

Con el apoyo de un equipo de inversores y asesores de clase mundial, incluidos Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, Grupo QuintoAndar está valorado actualmente en más de USD 5.1 mil millones y continúa creciendo año tras año. Aquí, trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para saber más sobre nuestra historia, visita: grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.

Sobre el área

En nuestro equipo de Data Science, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestras squads de producto, entregando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y la experiencia de primer nivel por la que somos conocidos. Trabajarás junto a mentes brillantes con diferentes habilidades: Product Managers, diseñadores, UX Writers, científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, ingenieros de software, etc. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos difíciles, altas expectativas, vida inteligente en el trabajo, conversaciones significativas y una productividad excepcional.

Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente mediante el uso de ML, como en el enrutamiento automático de tickets; modelos de precios, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar e implementar todas esas soluciones.

Ubicación y trabajo remoto

Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas de São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.

Etapas del proceso de selección

Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades profesionales. Están estructuradas de la siguiente manera:

  1. Candidatura
  1. Entrevista con el reclutador
  1. Evaluación técnica
  1. Entrevista técnica con el equipo de productos de datos
  1. Oferta

Importante

  1. ¡Nuestro proceso de selección comienza con la candidatura! Si realmente quieres formar parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y proporcionamos feedback a todos los solicitantes.
  1. Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento a nuestros mensajes y autoriza el dominio @quintoandar.com.br para asegurarte de que nuestros correos no se envíen a spam.

Diversidad e inclusión en Grupo QuintoAndar

Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras vacantes están abiertas a todas las personas!

Notarás que hay algunas preguntas sobre diversidad en el formulario de solicitud. Para los puestos de acción afirmativa, esta información puede utilizarse para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede utilizarse con fines de eliminación. Para los puestos que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de selección, y no tendrán impacto en tu candidatura.

Privacidad y protección de datos

Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento con las leyes de privacidad y protección de datos, incluyendo, pero no limitado a, la Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD) de Brasil (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para saber más, accede a nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.

Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de datos, contáctanos a través de nuestro Canal de Atención cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.

#LI-GM4

Requisitos mínimos

Nota: Este es un puesto senior. Esperamos que tengas al menos 3+ años de experiencia aplicando ciencia de datos y creando modelos de machine learning. Si tienes las habilidades, pero estás comenzando tu trayectoria en Data Science, por favor postúlate a la vacante de Data Scientist.

Qué buscamos

  1. Personas que busquen aprender y generar un impacto real a través de Data Science.
  1. Conocimiento experto en conceptos de machine learning: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de características, validación cruzada, maldición de la dimensionalidad, compromiso sesgo-varianza, explicabilidad de modelos, etc.
  1. Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para implementar sistemas de machine learning en producción.
  1. Dominio de Python.
  1. Cierto conocimiento o experiencia con Deep Learning.
  1. Experiencia en asesoramiento técnico para otros científicos de datos (liderazgo técnico).
  1. Excelentes habilidades de comunicación técnica, tanto escrita como verbal. Buscamos a alguien que ame Data Science y Machine Learning y que esté dispuesto a compartir sus conocimientos con los demás miembros del capítulo de Data Science.
  1. Es obligatorio tener un buen nivel de inglés (verbal y escrito).

Responsabilidades

  1. Arquitectar, desarrollar e implementar sistemas de machine learning en producción. Los casos de uso principales están relacionados con chatbots y búsquedas.
  1. Diseñar y ejecutar experimentos.
  1. Analizar una amplia variedad de datos (estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales) para mejorar los modelos actuales o crear otros nuevos.
  1. Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de LLM, evaluar agentes y prompts, evaluar las barreras de seguridad de las aplicaciones de IA y construir PoCs para validar la viabilidad de la IA generativa para funcionalidades de producto.
  1. Participar activamente en debates y decisiones relacionadas con todo el capítulo de Data Science (gremios, revisiones de diseño, demostraciones, etc.).

Destacarás si:

  1. Tienes un máster (o grado + experiencia intensa) en machine learning, ciencia de datos, recuperación de información, sistemas de clasificación, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural u otros campos relevantes.
  1. Tienes experiencia con IA generativa aplicada: agentes de IA, ingeniería de prompts, ajuste fino de LLMs (lora, qlora, peft), enrutamiento de LLM, monitoreo de LLM, barreras de seguridad de LLM.
  1. Tienes experiencia trabajando en startups de rápido crecimiento.

Beneficios

  • Salario competitivo
  • Participación en beneficios
  • Vale de alimentación
  • Seguro médico
  • Plan dental
  • Seguro de vida
  • Subsidio de guardería y subsidio de paternidad/maternidad atípica
  • Wellhub
  • Subsidio de oficina en casa
  • Programa de asistencia al empleado (apoyo en salud mental, social, legal y financiero)
  • Licencia parental extendida
  • Día libre en cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
  • Club de beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
  • Descuentos en instituciones educativas
  • Kit de lectura para niños – PlayKids

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