Alemania
ALTEN
GSK
Ingeniero/a de Software AIML, IA para la Ciencia
RemotoAlemania
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany · Zug, Zug, Switzerland · London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
En GSK, estamos trabajando activamente para construir un futuro en el que el software de vanguardia, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) nos permitan desarrollar nuevas terapias y medicinas personalizadas que impulsen mejores resultados para los pacientes a un coste reducido y con menos efectos secundarios. Esta ambiciosa misión requiere soluciones escalables y nativas de la nube en la vanguardia de la Ingeniería de Software, la Infraestructura en la Nube, la Computación Eficiente, el Machine Learning y la IA. Si esto te entusiasma, nos encantaría hablar contigo.
Para reforzar nuestro equipo de IA para la Ciencia (AI4S), buscamos Ingenieros/as de Software con experiencia demostrada en el desarrollo de soluciones de software basadas en datos y listas para producción. Diseñarás, construirás y operarás la infraestructura y los servicios escalables en la nube —incluyendo el servicio de nuestros modelos— sobre los que se ejecutan nuestros sistemas de IA y aplicaciones agentivas, y serás responsable de mantener su fiabilidad en producción. Se trata de ingeniería de software y plataformas práctica: construir sistemas robustos, bien probados y de alto rendimiento de los que dependen los científicos de GSK cada día, utilizando tecnología moderna en la nube y las vastas fuentes de datos biomédicos a nuestra disposición.
CULTURA DEL EQUIPO
El equipo de AI4S se basa en los principios de propiedad, responsabilidad, desarrollo continuo y colaboración. Contratamos a largo plazo y estamos motivados para hacer de este un gran lugar para trabajar. Nuestros líderes se comprometerán con tu carrera y desarrollo desde el primer día. Fomentamos encarecidamente las solicitudes de personas con orígenes y perspectivas diversas y subrepresentadas.
EN ESTE PUESTO HARÁS
- Diseñar, construir y operar infraestructura y servicios escalables que soporten nuestros modelos de IA y sistemas agentivos a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
- Ser responsable de la fiabilidad de lo que construyas: configurar procesos de CI/CD y de lanzamiento, pruebas automatizadas, monitorización y alertas, y liderar la respuesta cuando surjan problemas, para que los sistemas de los que dependen los científicos sigan siendo fiables.
- Construir y operar la infraestructura de servicio de modelos que expone nuestros modelos en producción con un uso eficiente de la computación.
- Desarrollar y mantener arquitecturas nativas de la nube que permitan el despliegue y escalado fiables de cargas de trabajo de IA/ML.
- Entregar código robusto, probado y de alto rendimiento en un entorno ágil, y trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de ML y expertos en el dominio para que la infraestructura sea adecuada para su propósito.
¿Por qué tú?
Por favor, guarda una copia de la Descripción del Puesto, ya que no estará disponible después del cierre del anuncio.
Al solicitar este puesto, utiliza la sección 'carta de presentación' de la solicitud en línea o tu CV para describir cómo cumples con las competencias para este puesto, tal como se describe en los requisitos del puesto anteriores. La información que hayas proporcionado en tu carta de presentación y CV se utilizará para evaluar tu solicitud.
Durante el proceso de solicitud, se te pedirá que completes información voluntaria que se utilizará para monitorizar la eficacia de nuestras políticas de igualdad y diversidad. Tu información se tratará de forma confidencial y no se utilizará en ninguna parte del proceso de selección. Si necesitas algún ajuste razonable en el proceso de solicitud/selección para poder demostrar tu capacidad para cumplir con los requisitos del puesto, ponte en contacto con 0808 234 4391. Esto nos ayudará a comprender las modificaciones que podríamos necesitar para apoyarte durante nuestro proceso de selección.
#LI-GSK #LI-Hybrid #GSKAIML
Si necesita algún ajuste en nuestro proceso para ayudarle a demostrar sus fortalezas y capacidades, póngase en contacto con nosotros en UKRecruitment.Adjustments@gsk.com [UKRecruitment.Adjustments@gsk.com] donde también puede solicitar una llamada.
Tenga en cuenta que si su consulta no está relacionada con ajustes, no podremos ayudarle a través de estos canales. Sin embargo, hemos creado una guía de preguntas frecuentes sobre contratación. Haga clic en el enlace gsk.com/en-gb/locations/united-kingdom/ donde encontrará respuestas a múltiples preguntas que recibimos.
Aviso importante para empresas de empleo/agencias
GSK no acepta referencias de empresas de empleo y/o agencias de empleo con respecto a las vacantes publicadas en este sitio. Todas las empresas/agencias de empleo deberán ponerse en contacto con el departamento de adquisiciones comerciales y generales/recursos humanos de GSK para obtener autorización previa por escrito antes de referir a cualquier candidato a GSK. La obtención de autorización previa por escrito es una condición previa para cualquier acuerdo (verbal o escrito) entre la empresa de empleo/agencia y GSK. En ausencia de dicha autorización por escrito, cualquier acción realizada por la empresa de empleo/agencia se considerará realizada sin el consentimiento o acuerdo contractual de GSK. Por lo tanto, GSK no será responsable de ninguna tarifa que surja de dichas acciones ni de ninguna tarifa que surja de referencias de empresas de empleo/agencias con respecto a las vacantes publicadas en este sitio.
Tenga en cuenta que si usted es un profesional sanitario con licencia en EE. UU. o un profesional sanitario tal como se define en las leyes del estado que emite su licencia, es posible que GSK deba capturar e informar los gastos en los que incurre GSK, en su nombre, en caso de que se le ofrezca una entrevista de empleo. La captura de los valores transferibles aplicables es necesaria para garantizar el cumplimiento de GSK de todos los requisitos de Transparencia federales y estatales de EE. UU. Para obtener más información, visite el sitio web de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) en openpaymentsdata.cms.gov/
CUALIFICACIONES Y HABILIDADES
Buscamos profesionales con las siguientes habilidades requeridas para alcanzar nuestros objetivos:
- Un título en una disciplina cuantitativa o de ingeniería (por ejemplo, informática, biología computacional, bioinformática, ingeniería, entre otras); O experiencia laboral equivalente como ingeniero/a de software profesional.
- Experiencia avanzada demostrada en programación en Python y en el desarrollo y entrega de soluciones de software robustas y escalables utilizando frameworks como FastAPI.
- Experiencia con plataformas en la nube (GCP, Azure) y arquitecturas nativas de la nube.
- Pasión por el diseño de software y compromiso con el desarrollo de componentes de software reutilizables, escalables y probables.
- Comprensión básica de al menos un framework importante de deep learning (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Conocimiento de herramientas de línea de comandos y scripting de shell.
- Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo integración continua (CI) y despliegue continuo (CD), contenerización e infraestructura como código.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y depuración, y experiencia trabajando en entornos de clúster o entornos basados en la nube.
- Experiencia operando servicios de producción: monitorización, observabilidad y alertas, y diagnóstico y resolución de problemas en sistemas en vivo.
- Experiencia en diseño y administración de bases de datos SQL: diseño de esquemas, rendimiento de consultas y gestión operativa diaria.
- Experiencia práctica con la Plataforma Google Cloud, en particular con los servicios en los que nos basamos: Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Artifact Registry, Cloud SQL.
- Fluidez en inglés.
CUALIFICACIONES Y HABILIDADES PREFERIDAS
Si tienes las siguientes características, sería una ventaja:
- Familiaridad con los principios de machine learning y los enfoques de modelado de vanguardia.
- Experiencia en diseño, desarrollo y despliegue de software e infraestructura comercial nativa de la nube.
- Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de IA a gran escala y sistemas agentivos en entornos de producción.
- Experiencia en la arquitectura, desarrollo y despliegue de pipelines de entrenamiento distribuido para modelos grandes con PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia en optimización de rendimiento, optimización de costes y gestión eficiente de recursos de computación en entornos de nube.
- Experiencia operando servicios de producción a escala, incluyendo la definición y el trabajo con objetivos de nivel de servicio (SLO/SLI).
- Experiencia en respuesta a incidentes y revisiones post-incidente, y en la construcción de la observabilidad que lo soporta.
- Infraestructura como código (por ejemplo, Terraform) para el aprovisionamiento y mantenimiento de entornos en la nube.
- Experiencia en el desarrollo y administración de cargas de trabajo en Kubernetes (por ejemplo, GKE).
- Familiaridad con los controles de red y seguridad de GCP: VPC, Controles de Servicio de VPC (VPC-SC) y conectividad privada.
- Contribuciones a proyectos relevantes de código abierto.
- Conocimiento o interés en biología de enfermedades, biología molecular y medicina.
- Experiencia trabajando con datos biomédicos (por ejemplo, genómica, transcriptómica, proteómica, registros de salud electrónicos, imágenes clínicas).
• Si te encuentras en Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; o San Francisco, CA, el salario base anual para nuevos empleados en este puesto oscila entre $136,125 y $226,875. Los rangos salariales de EE. UU. tienen en cuenta varios factores, como la ubicación de trabajo dentro del mercado de EE. UU., las habilidades del candidato, la experiencia, el nivel educativo y la tarifa del mercado para el puesto. Además, este puesto ofrece un bono anual y la elegibilidad para participar en nuestro programa de incentivos a largo plazo basado en acciones, que depende del nivel del puesto. Los beneficios disponibles incluyen atención médica y otros beneficios de seguro (para el empleado y la familia), beneficios de jubilación, días festivos pagados, vacaciones y licencia pagada para cuidadores/licencia parental y médica. Si los rangos salariales no se muestran en la oferta de empleo para un país específico, la compensación relevante se discutirá durante el proceso de contratación.
Rango salarial en Alemania / Gehaltsbandbreiten Deutschland: EUR 74,700 a EUR
124,500Para puestos cubiertos por convenios colectivos, las condiciones de empleo y la remuneración se determinan por los convenios colectivos aplicables para la industria química, así como por las políticas internas. Se proporcionará información más detallada sobre la compensación durante el proceso de contratación. Dependiendo del puesto y de las políticas internas, el puesto también puede ser elegible para un bono (si procede y se basa en criterios definidos y no discrecionales) y/o premios por rendimiento excepcional (otorgados a discreción del empleador). Todos los beneficios derivados del convenio colectivo aplicable, como la paga de vacaciones y el tiempo libre adicional pagado, se proporcionarán en su totalidad, de acuerdo con dicho convenio y la legislación alemana. También se pueden ofrecer otros beneficios, que pueden incluir beneficios de salud y bienestar, plan de pensiones y licencia pagada para padres y cuidado de familiares.
¿Por qué GSK?
Uniendo ciencia, tecnología y talento para adelantarnos juntos a las enfermedades.
GSK es una biofarmacéutica global con el propósito de unir ciencia, tecnología y talento para adelantarnos juntos a las enfermedades. Nuestro objetivo es impactar positivamente la salud de 2.5 mil millones de personas para finales de la década, como una empresa exitosa y en crecimiento donde las personas puedan prosperar.
Nos adelantamos a las enfermedades previniéndolas y tratándolas con innovación en medicinas y vacunas especializadas. Nos centramos en cuatro áreas terapéuticas: respiratoria, inmunología e inflamación; oncología; VIH; y enfermedades infecciosas, para impactar la salud a escala.
Las personas y los pacientes de todo el mundo dependen de los medicamentos y vacunas que fabricamos, por lo que estamos comprometidos a crear un entorno en el que nuestra gente pueda prosperar y centrarse en lo que más importa. Nuestra cultura de ser ambiciosos para los pacientes, responsables del impacto y de hacer lo correcto es la base de cómo, juntos, ofrecemos resultados para los pacientes, los accionistas y nuestra gente.
GSK es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Esto garantiza que todos los solicitantes cualificados recibirán igual consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, identidad de género y orientación sexual), estado parental, origen nacional, edad, discapacidad, información genética (incluyendo historial médico familiar), servicio militar o cualquier base prohibida por la ley federal, estatal o local.
Creemos en una cultura de trabajo ágil para todos nuestros puestos. Si la flexibilidad es importante para ti, te animamos a explorarla con nuestro equipo de contratación cuáles son las oportunidades.
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