Estados Unidos
B&A
HAVI
Ingeniero/a de IA
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
SQLAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
HAVI es una empresa global, de propiedad privada, centrada en la innovación, optimización y gestión de las cadenas de suministro de las principales marcas. Ofreciendo servicios en análisis de marketing, embalaje, gestión de la cadena de suministro y logística, HAVI se asocia con empresas para abordar desafíos grandes y pequeños en toda la cadena de suministro, desde la materia prima hasta el cliente. Fundada en 1974, HAVI emplea a más de 10,000 personas y atiende a clientes en más de 100 países. Para más información, visite HAVI.com havi.com/.
Descripción general
Diseñar, construir y desplegar soluciones escalables de inteligencia artificial listas para producción para apoyar nuestras necesidades de análisis predictivo y prescriptivo. Actuar como un socio y asesor de confianza para arquitectos de soluciones y científicos de datos, y convertirse en una parte crucial del ciclo de vida de las soluciones de análisis, desde el prototipo hasta la producción y las operaciones de nuestras soluciones de ciencia de datos y análisis avanzados en áreas como promociones, planificación de la oferta y la demanda, análisis a nivel de artículo/menú, simulaciones y optimización de la cadena de suministro, benchmarking competitivo y análisis de causa raíz. Mejorar y avanzar continuamente nuestras soluciones de IA, alineadas con las mejores prácticas de la industria en evolución.
Este es un puesto híbrido con sede en 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Los candidatos deben residir en el área metropolitana de Chicago. Actualmente no se ofrece asistencia para la reubicación.
Dimensiones y Partes Interesadas
- Alcance del contenido: Ingeniería de IA, ingeniería de datos, IA Agente y automatización, y operacionalización de soluciones de ML/IA.
- Alcance Geográfico: Global.
- Partes Interesadas y Redes: Análisis e Insights, DevOps, Gestión de Producto, Tecnología.
- Modelo de trabajo: Contribuidor individual, colabora con equipo multifuncional dentro de planificación y análisis global.
Rango Salarial
- $105,000-$125,000 con un bonus objetivo del 5%.
EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad. Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del trabajo y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Póngase en contacto con nosotros para solicitar una adaptación.
AGENCIAS DE CONTRATACIÓN
HAVI no acepta currículums de agencias presentados por proveedores externos a menos que se haya firmado un acuerdo válido y el equipo de Adquisición de Talento de HAVI haya otorgado autorización para envíos para un puesto específico. Por favor, no envíe ni reenvíe currículums a nuestro sitio, empleados de HAVI, ni a ninguna otra ubicación de la empresa. HAVI no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums no solicitados.
¿Encaja bien con este puesto?
Por favor, envíe una solicitud en línea con sus expectativas salariales y una indicación de su fecha de inicio más temprana.
Responsabilidades
- Responsable de trabajar con los equipos de gestión de datos, ciencia de datos, ciencia de la decisión y tecnología para abordar las necesidades de datos de la cadena de suministro en planificación de la demanda y oferta, reposición, fijación de precios y optimización.
- Diseñar y entrenar modelos de machine learning (ML) y deep learning (DL).
- Seleccionar algoritmos apropiados según el problema (p. ej., clasificación, regresión, NLP, visión por computadora).
- Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados (texto, imágenes, audio, etc.).
- Desplegar modelos en entornos de producción (p. ej., utilizando APIs, plataformas en la nube).
- Monitorizar el rendimiento del modelo y reentrenar según sea necesario.
- Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y herramientas de IA.
- Experimentar con nuevas arquitecturas (p. ej., transformers, GANs).
- Traducir problemas de negocio en soluciones de IA.
- Utilizar frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Aprovechar plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow).
- Implementar capacidades de IA Agente para impulsar la eficiencia y la oportunidad.
Cualificaciones
- Título de Grado en informática, ciencia de datos, sistemas de información, ciencias de la información o un campo relacionado; se prefiere título avanzado en informática, ciencia de datos, sistemas de información, ciencias de la información o un campo relacionado.
- 2+ años de experiencia práctica en Azure Databricks (PySpark/Scala, Spark SQL, Delta Lake).
- Experiencia con Azure Data Factory para orquestación (pipelines, triggers, parametrización, IRs) e integración con ADLS Gen2, Key Vault.
- Sólida experiencia en SQL en grandes conjuntos de datos; ajuste de rendimiento (joins, particiones, tamaño de archivos).
- Calidad de datos a escala (p. ej., Great Expectations/Deequ), monitorización y alertas; playbooks de depuración/backfill.
- Experiencia con DevOps: branching de Git, revisiones de código, pruebas unitarias/de integración (pytest/dbx), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions).
- Infraestructura como Código (Terraform o Bicep) para espacios de trabajo de Databricks, políticas de clúster, ADF, almacenamiento.
- Observabilidad y control de costes: Azure Monitor/Log Analytics; dimensionamiento de clústeres, escalado automático, Photon; compensaciones de coste/rendimiento.
- Experiencia demostrada colaborando con partes interesadas multifuncionales (análisis, gobernanza de datos, producto, seguridad) para lanzar y dar soporte a productos de datos.
- Certificaciones como Microsoft Azure AI Engineer Associate, profesional certificado de Machine Learning de AWS, u otras certificaciones de IA/ML/cloud/MLOps son una ventaja.
Compensación Total
Nuestra filosofía de compensación total integra programas de remuneración, beneficios, reconocimiento, aprendizaje y desarrollo, cultura corporativa, ciudadanía corporativa y equilibrio entre la vida laboral y personal. Si bien los componentes individuales del programa pueden diferir según el país, algunas cosas se mantienen constantes:
- Nuestro compromiso de recompensar los resultados.
- Oportunidades de trabajar con personas talentosas y motivadas en todos los niveles de nuestra empresa que se respetan mutuamente, se tratan de manera justa y se responsabilizan mutuamente del éxito de nuestros clientes y de nuestra empresa.
Hay más...
- Grupos de recursos inclusivos para empleados.
- Generosos beneficios médicos, dentales, de visión y otros excelentes beneficios.
- Programas de licencia parental y médica remunerada.
- 401(k) con una aportación de la empresa y participación en beneficios.
- 15 días de tiempo libre remunerado más días festivos de la empresa.
- Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.
- Reembolso de matrícula y asistencia para el pago de préstamos estudiantiles.
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