Hexion

Desarrollador de Aplicaciones de IA

JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLDockerTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA

Imagina todo. Construye el futuro con Hexion.

En Hexion, superamos límites, replanteamos posibilidades y generamos un impacto real. Activamos la ciencia para ofrecer progreso, desarrollando soluciones innovadoras que fortalecen industrias, protegen comunidades e impulsan un futuro más sostenible. Aquí es donde pensadores audaces, solucionadores de problemas e innovadores se unen para dar forma a lo que viene. Ya sea que estés diseñando materiales avanzados, transformando tecnologías de fabricación o liderando la innovación estratégica, tus ideas y acciones dejan una huella duradera. Cultivamos una cultura inclusiva de crecimiento, colaboración y responsabilidad, asegurando que cada contribución nos impulse hacia adelante. No seguimos el statu quo: lo desafiamos, lo interrumpimos y lo mejoramos. Cada puesto en Hexion es parte de algo más grande. Invertimos en innovación, sostenibilidad y desarrollo continuo, equipándote con las herramientas, la formación y las oportunidades para destacar. Con un compromiso inquebrantable con la seguridad, la asociación, la pertenencia y el impacto, te capacitamos para liderar el cambio y fortalecer industrias en todo el mundo.

Tu futuro comienza aquí.

Si estás listo para superar límites, reimaginar lo que es posible y crear lo extraordinario, Hexion es tu lugar. Todo es posible cuando imaginas todo.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Lidera la estrategia de IA Agéntica y automatización empresarial de Hexion: arquitectando y escalando capacidades de IA agéntica, identificando oportunidades de automatización en todas las funciones empresariales, promoviendo la fluidez en IA y una cultura de aprendizaje, y supervisando la ejecución y la gobernanza de KPI de las iniciativas de automatización para ofrecer un valor empresarial medible en toda la organización.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

  1. Construir aplicaciones impulsadas por IA que ofrezcan capacidades de IA agéntica y generativa a los usuarios de negocio en funciones comerciales, de cadena de suministro, fabricación e I+D.
  1. Desarrollar y ajustar tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) sobre contenido no estructurado, como especificaciones de productos, Fichas de Datos de Seguridad, procedimientos operativos estándar, correos electrónicos y transcripciones de reuniones, utilizando análisis (Azure Document Intelligence, Unstructured), fragmentación, incrustaciones, búsqueda híbrida y reordenación.
  1. Crear herramientas y conectores específicos de dominio (incluidos servidores de Model Context Protocol) que expongan sistemas empresariales (ERP, planificación, análisis, gestión de contenido y APIs personalizados) como acciones seguras y bien documentadas para que los agentes de IA las invoquen.
  1. Construir interfaces orientadas al usuario con Microsoft Copilot Studio, Power Apps, aplicaciones de Teams, Streamlit o React, incluyendo interfaces de chat, flujos de trabajo de aprobación y pantallas de revisión de resultados.
  1. Implementar validación de datos y barreras de seguridad en cada límite de herramienta: comprobaciones de esquema, validación de reglas de negocio, seguridad de contenido, manejo de PII y confirmación explícita del usuario para operaciones de escritura.
  1. Colaborar con propietarios de productos y expertos en la materia para recopilar requisitos, traducir flujos de trabajo en planes de ejecución de agentes, crear prototipos rápidamente, realizar demostraciones, recopilar comentarios e iterar.
  1. Apoyar el despliegue y las operaciones de las aplicaciones que construyas: empaquetar para producción en Azure AI Foundry o Container Apps, añadir trazabilidad y registro, supervisar el uso y la calidad, y responder a problemas de producción.
  1. Aplicar ingeniería de prompts y evaluación para medir la calidad de la aplicación: crear casos de prueba, ejecutar evaluaciones de LLM-as-judge y realizar un seguimiento de las regresiones a lo largo del tiempo.
  1. Documentar casos de uso, herramientas y manuales para que las aplicaciones sigan siendo mantenibles y extensibles por el equipo.
  1. Colaborar en equipos distribuidos globalmente a través de revisiones de código, programación en pareja y estándares técnicos compartidos.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. Grado universitario en Informática, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  1. 5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software o ingeniería de datos/análisis, incluyendo trabajo práctico reciente con LLMs o aplicaciones impulsadas por IA (proyectos profesionales, prácticas o proyectos personales sustanciales).
  1. Gran dominio de Python y soltura con TypeScript o JavaScript para trabajo de front-end.
  1. Conocimiento práctico de al menos un marco de trabajo de IA/agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI.
  1. Experiencia práctica con LLM APIs (Azure OpenAI, Anthropic Claude, OpenAI o Hugging Face) y salidas estructuradas.
  1. Experiencia práctica en RAG (análisis de documentos, fragmentación, incrustaciones y recuperación híbrida) con al menos una base de datos vectorial.
  1. Soltura integrando APIs empresariales como ERP, plataformas de BI, SharePoint o Microsoft Graph, Teams y servicios REST/GraphQL.
  1. Sólidas habilidades en SQL y familiaridad de trabajo con una plataforma de datos moderna (Databricks, Snowflake o equivalente).
  1. Aprendiz autodidacta que se mantiene al día en un campo de rápida evolución, capaz de aprender nuevos marcos de trabajo con mínima orientación y de entregar software funcional sin necesidad de supervisión constante.
  1. Fuertes habilidades de resolución de problemas, comunicación y documentación; cómodo realizando demostraciones ante partes interesadas del negocio y recopilando requisitos directamente de expertos en la materia.
  1. Familiaridad con Git, CI/CD y flujos de trabajo básicos de DevOps.

CUALIFICACIONES PREFERENTES

  1. Experiencia práctica con Microsoft Copilot Studio, extensibilidad de Microsoft 365 Copilot o Power Platform (Power Apps, Power Automate).
  1. Experiencia con agentes de Azure AI Foundry o aplicaciones de Palantir AIP Logic / Workshop.
  1. Familiaridad con Model Context Protocol (MCP), llamadas a herramientas/funciones y registros de prompts.
  1. Experiencia con herramientas de observabilidad y evaluación de LLM (LangSmith, Langfuse, Arize o Weights & Biases).
  1. Sensibilidad UX: capacidad para diseñar interfaces de chat y aprobación limpias y de baja fricción que los usuarios de negocio realmente adopten.
  1. Exposición a Docker, despliegues en contenedores e infraestructura como código (Terraform o Bicep).
  1. Portafolio público (proyectos en GitHub, publicaciones técnicas en blogs o contribuciones a la comunidad) que demuestre curiosidad y experimentación práctica en IA generativa o agéntica.
  1. Experiencia previa entregando aplicaciones empresariales en industrias de procesos, fabricación, cadena de suministro o análisis comercial.

OTROS

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de género, embarazo, raza, origen nacional, religión, edad, orientación sexual, identidad de género, estatus de veterano o militar, estatus como individuo cualificado con discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

Para ser considerado para este puesto, los candidatos deben enviar una solicitud de empleo a través de nuestro sitio de carreras y tener al menos 18 años de edad. Cualquier oferta de empleo estará condicionada a la superación satisfactoria de una prueba de drogas y una investigación de antecedentes, así como a la autorización para que la Compañía realice verificaciones de antecedentes periódicas adicionales según lo requieran los Estándares Antiterroristas de Instalaciones Químicas (CFATS) o las regulaciones adoptadas por el Departamento de Seguridad Nacional u otras agencias reguladoras. Un historial criminal previo no es una barrera automática para el empleo, y la Compañía llevará a cabo una evaluación y reevaluación individualizada, de acuerdo con la ley aplicable, antes de tomar cualquier decisión final de empleo.

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