Brasil
Keyrus Brazil
Hiflylabs
Databricks Arquitecto de Soluciones Senior _ Brasil_ Contratista
Brasil
Blumenau, Santa Catarina, Brazil
PythonJavaSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Hiflylabs es una empresa con sede en Budapest. Actualmente contamos con más de 250 empleados y estamos en constante crecimiento. Nuestro equipo de desarrollo de aplicaciones y expertos en inteligencia de negocio trabajan para ofrecer soluciones efectivas a problemas empresariales.
Nuestro equipo profesional ha demostrado su experiencia a través de 10 años de trayectoria, participando en múltiples proyectos de Business Intelligence, tanto húngaros como internacionales, en diversos sectores como el financiero, telecomunicaciones y energético.
Ofrecemos un amplio portafolio de soluciones de negocio innovadoras que incluyen Data Warehouses, Business Intelligence y Data Analytics. En los últimos años hemos adquirido un alto nivel de competencia en Desarrollo de Aplicaciones.
Hiflylabs está comprometida con la innovación y fomenta la materialización de iniciativas innovadoras en forma de startups independientes.
¡Obtén una visión de cómo trabajamos y visita nuestra página web, página de LinkedIn y canal de YouTube!
Descripción del Puesto
Sobre el Puesto/¿Qué harás?
Como Arquitecto de Soluciones Senior, desempeñarás un papel fundamental en la configuración del futuro del big data para las principales empresas Fortune 500. Este puesto senior de cara al cliente requiere una amplia experiencia en Apache Spark y un amplio abanico de experiencia en arquitectura de soluciones de big data.
Cada semana, ayudarás a los clientes con la arquitectura, el diseño y la implementación, asegurando que su hoja de ruta técnica se alinee estratégicamente con la expansión de la plataforma Databricks. Como miembro del equipo de arquitectos, mejorarás continuamente tus habilidades técnicas a través de mentoría, aprendizaje continuo y programas de formación interna. Este es un puesto remoto (con posibles excepciones raras a acordar en su momento) y requiere que el solicitante tenga una superposición horaria significativa con los clientes.
Tareas Principales
- Proporcionar liderazgo técnico post-venta para guiar a clientes estratégicos en el diseño e implementación de proyectos de big data, desde el diseño arquitectónico hasta la ingeniería de datos y el despliegue de modelos.
- Identificar e impulsar nuevas iniciativas que ayuden a los clientes a convertir sus datos en valor de negocio accionable, alineando estas iniciativas con sus objetivos de negocio para el éxito continuo.
- Diseñar arquitecturas de cargas de trabajo a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento y optimización de cargas de pipeline de extremo a extremo.
- Impartir tutoriales y sesiones de formación para promover la adopción comunitaria (incluyendo hackatones, presentaciones en conferencias, etc.).
Cualificaciones
Requisitos
- Experiencia práctica y conocimientos técnicos con Apache Spark.
- Experiencia práctica con Databricks a lo largo de varios proyectos a gran escala.
- Certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Databricks.
- Experiencia demostrada en el diseño e implementación de tecnologías de big data, incluyendo Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
- Más de 5 años de experiencia trabajando como Ingeniero de Software o Ingeniero de Datos, incluyendo ajuste de consultas, ajuste de rendimiento, resolución de problemas y depuración de Spark y/u otras soluciones de big data.
- Dominio de la programación con Python, Scala o Java.
- Experiencia en el diseño y uso de soluciones en infraestructura y servicios en la nube, como AWS, Azure o GCP.
- Familiaridad con Herramientas de Desarrollo para CI/CD, pruebas unitarias y de integración, automatización y orquestación, REST API, herramientas de BI e interfaces SQL (por ejemplo, Jenkins).
- Excelentes habilidades de comunicación y comodidad para presentar a stakeholders estratégicos y a la dirección.
- Experiencia en roles de cara al cliente como preventa, postventa, guía de arquitectura técnica o consultoría.
- Pasión por aprender nuevas tecnologías y asegurar el éxito del cliente.
- Nivel avanzado de inglés (escrito y hablado)
- Experiencia deseada en Data Science/Ingeniería de ML, incluyendo selección de modelos, ciclo de vida del modelo, ajuste de hiperparámetros, despliegue de modelos, deep learning, utilizando herramientas como MLFlow.
Información Adicional
¿Por qué nosotros?
- Proyectos diversos: En cada asignación, siempre hay algo nuevo, ya sea en el lado técnico o en el de negocio, que te ayuda a crecer.
- Empoderamiento: La confianza es una piedra angular de nuestra cultura. Te daremos apoyo si lo necesitas, pero te daremos espacio si deseas superar tus límites. No pierdas de vista el objetivo, el resto depende de ti.
- Formas de trabajo flexibles: Nos encanta nuestra ubicación en Bartók Béla RoadStreet, que no es solo una oficina sino también un espacio comunitario. Sin embargo, respetamos a nuestra gente para que haga su trabajo cuándo y cómo mejor le funcione.
- Vida equilibrada: Nos encanta lo que hacemos y nuestro objetivo es trabajar junto a otros que hacen su trabajo con amor. Al mismo tiempo, valoramos mucho las mentes frescas, para las cuales pensamos que un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida es esencial. Olvídate de reuniones inútiles y administración innecesaria.
- Mentoría desde el primer día: El apoyo continuo no es solo un conjunto de palabras de moda que lanzamos aquí; tu mentor te acompaña a lo largo de tu trayectoria profesional.
- Oportunidades de aprendizaje y desarrollo: Si quieres seguir aprendiendo y mejorando, ¡estamos en el buen camino! Esperamos ayudarte a desbloquear tu potencial.
- Cultura corporativa de apoyo: Además de nuestro éxito profesional, estamos orgullosos de la cohesión social que se basa en la camaradería, el apoyo mutuo y el respeto, y que se nutre constantemente en la empresa.
Etiqueta: DATABRICKS
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