Estados Unidos
Redwood Materials
Hitachi
Científico de Datos I o II (MAD-BS-OR)
RemotoEstados Unidos
Hillsboro, Oregon, United States
PythonSQLPostgreSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación: (HTA) NCP (Hillsboro, OR)
ID de Empleo: R0128931
Fecha de Publicación: 2026-05-01
Profesión (Categoría de Empleo): Análisis de Datos/Inteligencia de Negocio
Horario de Empleo: Tiempo completo
Remoto: No
VIAJES: Hasta un 5% (internacionalmente)
TRABAJO REMOTO: Híbrido (+50% Remoto) – 60% Remoto / 40% Presencial
RANGO SALARIAL ESPERADO: Científico de Datos I: $99,608 - $136,961 anualmente
Científico de Datos II: $121,673 - $167,301 anualmente
Este rango salarial corresponde únicamente a la paga base del puesto. Este puesto puede ser elegible para otras compensaciones, incluyendo paga de bonificación y/o dietas.
Los candidatos recibirán información adicional durante el proceso de entrevista y selección.
Nivel del Puesto: Al candidato más adecuado seleccionado para este puesto se le ofrecerá un título/nivel de puesto (Científico de Datos I vs. Científico de Datos II) que sea más apropiado después de evaluar la educación, experiencia, formación, conocimientos, habilidades y aptitudes de la persona.
Empleador con Igualdad de Oportunidades (EOE)
Hitachi High-Tech America, Inc. es un empleador con igualdad de oportunidades. Hitachi High-Tech America, Inc. se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo a solicitantes cualificados sin discriminación por motivos de raza real o percibida (incluyendo rasgos históricamente asociados con la raza, como el peinado natural), color, origen nacional, ascendencia, credo religioso, edad, sexo, orientación sexual, género (incluyendo expresión e identidad de género), estado civil, estado de pareja de hecho registrada, estado familiar, condición militar y de veterano, condición de víctima de violencia doméstica, condición médica (incluyendo características genéticas), discapacidad física o mental, embarazo o cualquier otra característica o condición legalmente protegida.
Si necesita una adaptación razonable para completar esta solicitud, realizar una entrevista, completar alguna prueba previa al empleo o participar de cualquier otra manera en el proceso de selección de empleados, dirija sus consultas a HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com [HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com]
Nombre de la Empresa: HITACHI HIGH-TECH AMERICA, INC.
Descripción del Puesto
PUESTO: Científico de Datos I o II
DIVISIÓN: División de Sistemas de Metrología y Análisis (MAD)
EMPRESA: Hitachi High-Tech America, Inc. (“HTA”)
RESUMEN DEL PUESTO
Los Científicos de Datos son responsables del desarrollo y mantenimiento de software y sistemas de Inteligencia Artificial (IA) para Hitachi High-Tech America, Inc. (HTA).
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Desarrollo práctico y escritura de algoritmos en machine learning, modelado estadístico, redes neuronales y reconocimiento de patrones a partir de la exploración de datos
- Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML para predicción de series temporales y detección de anomalías. Clasificación y regresión sobre datos tabulares y de sensores, mantenimiento predictivo y predicción de fallos
- Diseñar pipelines de ML de extremo a extremo, incluyendo ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue
- Liderar y apoyar investigaciones de Análisis de Causa Raíz (RCA) utilizando enfoques basados en datos
- Construir marcos para el Análisis de Árbol de Fallos (FTA) y la identificación de modos de fallo
- Colaborar con expertos del dominio (ingeniería, operaciones) para traducir patrones de fallo en características y modelos de ML
- Diseñar y desarrollar sistemas de IA Agentiva capaces de:
- Razonamiento autónomo sobre datos estructurados y no estructurados
- Uso de herramientas (motores de consulta, APIs, pipelines de análisis)
- Toma de decisiones y flujos de diagnóstico de varios pasos
- Implementar sistemas basados en LLM con:
- Marcos de llamada a herramientas
- Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
- Salidas estructuradas y pipelines de validación
- Asociarse con equipos multifuncionales (Ingenieros de Datos, Ingenieros de Software, Expertos del Dominio)
- Construir soluciones escalables y listas para producción utilizando:
- Marcos de ML basados en Python (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Herramientas de procesamiento de datos (Pandas, Spark, SQL)
- Desplegar modelos y servicios utilizando:
- REST APIs (FastAPI, Flask)
- Contenerización (Docker, Kubernetes)
- Trabajar con plataformas de datos modernas:
- Bases de datos de series temporales (por ejemplo, Prometheus, InfluxDB)
- Bases de datos analíticas (por ejemplo, ClickHouse, PostgreSQL)
- Bases de datos vectoriales (por ejemplo, Qdrant, FAISS)
- Traducir problemas de negocio en soluciones técnicas
- Crear arquitectura y diseños complejos de forma independiente y documentarlos
- Integrar y probar software para confirmar el cumplimiento de las especificaciones
- Desarrollar especificaciones funcionales
- Participar en revisiones de diseño, revisiones de código de compañeros y revisiones de pruebas
- Realizar pruebas funcionales
- Otras tareas según se asignen
Requisitos mínimos
REQUISITOS DE EDUCACIÓN, LICENCIAS Y/O CERTIFICACIÓN
- Título de Máster en Ciencia de Datos, Estadística, Informática o campo cuantitativo similar
REQUISITOS DE EXPERIENCIA Y VIAJES
- Debe tener al menos cinco (5) años de experiencia práctica en la escritura de algoritmos en Machine Learning, Modelado Estadístico, Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones a partir de la exploración de datos
- Cinco (5) años de experiencia en Ciencia de Datos / Machine Learning
- Sólidas habilidades de programación en Python
- Experiencia demostrada con:
- Análisis de series temporales y detección de anomalías
- Modelado estadístico y algoritmos de machine learning
- Experiencia práctica con:
- Análisis de Causa Raíz (RCA)
- Análisis de Árbol de Fallos (FTA) o modelado de fallos
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos del mundo real, ruidosos y a gran escala
- Experiencia con IA Agentiva / sistemas de LLM, incluyendo:
- Arquitectura de llamada a herramientas
- Pipelines RAG
- Ingeniería de prompts y marcos de evaluación
- Familiaridad con:
- Sistemas distribuidos e infraestructura de ML escalable
- Prácticas MLOps (CI/CD, monitorización, versionado de modelos)
- Conocimiento de:
- Procesamiento de señales o modelado basado en física
- Razonamiento basado en grafos o inferencia causal
- Experiencia en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, debe sentirse cómodo trabajando tanto con metodologías Ágiles como iterativas
- Experiencia con desarrollo guiado por pruebas utilizando herramientas para detectar problemas de rendimiento y fugas de memoria.
- Este puesto requiere viajes internacionales por motivos de negocio – hasta un 5%
REQUISITOS DE HABILIDADES Y CAPACIDADES / REQUISITOS DE SEGURIDAD
- Capacidad para investigar y aplicar nuevas tecnologías
- Habilidades de comunicación oral y escrita efectivas, incluyendo la capacidad de comunicar conceptos desafiantes o técnicos de manera efectiva.
- Excelentes habilidades para construir relaciones
- Conocimiento técnico general de equipos de metrología de semiconductores
- Sólidas habilidades analíticas de ingeniería y resolución de problemas
- Emprender proactivamente actividades de I+D y entregar resultados tangibles dentro de los plazos
- Capacidad para gestionar múltiples tareas y priorizar el trabajo en consecuencia
- Trabajar más horas de lo normal según sea necesario durante lanzamientos y escaladas de clientes
- Autosuficiente, autónomo y autodisciplinado, pero también capaz de operar eficazmente como parte de un equipo
- Capacidad para comprender y hacer cumplir las políticas de seguridad
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