Estados Unidos
B&A
Hitachi
Cientista de Datos I o II (MAD-BS-OR)
RemotoEstados Unidos
Hillsboro, Oregon, United States
PythonSQLPostgreSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación: (HTA) NCP (Hillsboro, OR)
ID del puesto: R0128931
Fecha de publicación: 2026-05-01
Profesión (Categoría del puesto): Análisis de datos/Inteligencia empresarial
Horario laboral: Jornada completa
Remoto: No
VIAJES: Hasta un 5% (internacionalmente)
TRABAJO REMOTO: Híbrido (+50% remoto) – Remoto 60% / Presencial 40%
RANGO SALARIAL PREVISTO: Cientista de Datos I: $99,608 - $136,961 anuales
Cientista de Datos II: $121,673 - $167,301 anuales
Este rango salarial corresponde únicamente al salario base del puesto. Este puesto puede ser elegible para otras compensaciones, incluyendo bonificaciones y/o dietas.
Los candidatos recibirán información adicional durante el proceso de entrevista y selección.
Nivel del puesto: Al candidato seleccionado que mejor se ajuste al perfil se le ofrecerá un cargo/nivel (Cientista de Datos I o Cientista de Datos II) que sea el más apropiado tras evaluar su formación, experiencia, capacitación, conocimientos, habilidades y capacidades.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE)
Hitachi High-Tech America, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Hitachi High-Tech America, Inc. se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo a los solicitantes cualificados sin discriminación por motivos de raza (incluyendo rasgos históricamente asociados a la raza, como el peinado natural), color, origen nacional, ascendencia, credo religioso, edad, sexo, orientación sexual, género (incluyendo expresión de género e identidad de género), estado civil, estado de pareja de hecho registrada, estado familiar, estado militar y de veterano, estado de víctima de violencia doméstica, condición médica (incluyendo características genéticas), discapacidad física o mental, embarazo o cualquier otra característica o estado legalmente protegido.
Si necesita una adaptación razonable para completar esta solicitud, realizar entrevistas, completar cualquier prueba previa al empleo o participar de cualquier otra forma en el proceso de selección de empleados, dirija sus consultas a HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com [HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com]
Nombre de la empresa: HITACHI HIGH-TECH AMERICA, INC.
Descripción del puesto
PUESTO: Cientista de Datos I o II
DIVISIÓN: División de Sistemas de Metrología y Análisis (MAD)
EMPRESA: Hitachi High-Tech America, Inc. (“HTA”)
RESUMEN DEL PUESTO
Los Cientistas de Datos son responsables del desarrollo y mantenimiento de software y sistemas de Inteligencia Artificial (IA) para los productos de Hitachi High-Tech America, Inc. (HTA).
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Desarrollo práctico y escritura de algoritmos en machine learning, modelado estadístico, redes neuronales y reconocimiento de patrones a partir de la exploración de datos
- Desarrollar, entrenar e implementar modelos de ML para la previsión de series temporales y detección de anomalías. Clasificación y regresión en datos tabulares y de sensores, mantenimiento predictivo y predicción de fallos
- Diseñar pipelines de ML de extremo a extremo, incluyendo ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación e implementación
- Liderar y apoyar investigaciones de Análisis de Causa Raíz (RCA) utilizando enfoques basados en datos
- Crear marcos de trabajo para el Análisis de Árbol de Fallos (FTA) y la identificación de modos de fallo
- Colaborar con expertos en la materia (ingeniería, operaciones) para traducir patrones de fallo en características y modelos de ML
- Diseñar y desarrollar sistemas de IA Agéntica capaces de:
- Razonamiento autónomo sobre datos estructurados y no estructurados
- Uso de herramientas (motores de consulta, APIs, pipelines de análisis)
- Flujos de trabajo de diagnóstico y toma de decisiones en varios pasos
- Implementar sistemas basados en LLM con:
- Marcos de trabajo de llamada a herramientas
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Salidas estructuradas y pipelines de validación
- Colaborar con equipos interfuncionales (Ingenieros de Datos, Ingenieros de Software, Expertos en la materia)
- Crear soluciones escalables y listas para producción utilizando:
- Marcos de trabajo de ML basados en Python (p. ej., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Herramientas de procesamiento de datos (Pandas, Spark, SQL)
- Implementar modelos y servicios utilizando:
- REST APIs (FastAPI, Flask)
- Contenedores (Docker, Kubernetes)
- Trabajar con plataformas de datos modernas:
- Bases de datos de series temporales (p. ej., Prometheus, InfluxDB)
- Bases de datos analíticas (p. ej., ClickHouse, PostgreSQL)
- Bases de datos vectoriales (p. ej., Qdrant, FAISS)
- Traducir problemas de negocio en soluciones técnicas
- Crear arquitectura y diseños complejos de forma independiente y documentarlos
- Integrar y probar software para confirmar el cumplimiento de las especificaciones
- Desarrollar especificaciones funcionales
- Participar en revisiones de diseño, revisiones de código de compañeros y revisiones de pruebas
- Realizar pruebas funcionales
- Otras tareas asignadas
Requisitos mínimos
REQUISITOS DE EDUCACIÓN, LICENCIAS Y/O CERTIFICACIÓN
- Máster en Ciencia de Datos, Estadística, Informática o campo cuantitativo similar
REQUISITOS DE EXPERIENCIA Y VIAJES
- Debe tener al menos cinco (5) años de experiencia práctica en la escritura de algoritmos en Machine Learning, Modelado Estadístico, Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones a partir de la exploración de datos
- Cinco (5) años de experiencia en Ciencia de Datos / Machine Learning
- Sólidas habilidades de programación en Python
- Experiencia demostrada en:
- Análisis de series temporales y detección de anomalías
- Modelado estadístico y algoritmos de machine learning
- Experiencia práctica con:
- Análisis de Causa Raíz (RCA)
- Análisis de Árbol de Fallos (FTA) o modelado de fallos
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos del mundo real, ruidosos y a gran escala
- Experiencia con sistemas de IA Agéntica / LLM, incluyendo:
- Arquitectura de llamada a herramientas
- Pipelines de RAG
- Ingeniería de prompts y marcos de evaluación
- Familiaridad con:
- Sistemas distribuidos e infraestructura de ML escalable
- Prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, versionado de modelos)
- Conocimiento de:
- Procesamiento de señales o modelado basado en la física
- Razonamiento basado en grafos o inferencia causal
- Experiencia en el ciclo de vida completo de desarrollo de software, debe sentirse cómodo trabajando con metodologías Agile e iterativas
- Experiencia con desarrollo guiado por pruebas (TDD) utilizando herramientas para detectar problemas de rendimiento y fugas de memoria.
- Este puesto requiere viajes internacionales por motivos de trabajo – hasta un 5%
REQUISITOS DE HABILIDADES Y CAPACIDADES / REQUISITOS DE SEGURIDAD
- Capacidad para investigar y aplicar nuevas tecnologías
- Habilidades efectivas de comunicación oral y escrita, incluyendo la capacidad de comunicar eficazmente conceptos complejos o técnicos.
- Excelentes habilidades para establecer relaciones
- Conocimiento técnico general de equipos de metrología de semiconductores
- Sólidas habilidades de ingeniería analítica y resolución de problemas
- Emprender proactivamente actividades de I+D y ofrecer resultados tangibles dentro de los plazos establecidos
- Capacidad para gestionar múltiples tareas y priorizar el trabajo en consecuencia
- Trabajar más horas de lo normal según sea necesario durante lanzamientos y escaladas de clientes
- Autosuficiente, autónomo y autodisciplinado, pero también capaz de operar eficazmente como parte de un equipo
- Capacidad para comprender y hacer cumplir las políticas de seguridad
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