Homesight Inc

Director/a de Datos (Remoto)

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Descripción del puesto

HomeSight, una empresa de UP.Labs, busca un/a Head of Data con experiencia demostrada en la escalada de equipos técnicos en un entorno de 0-a-1 para liderar un producto basado en ML que escala rápidamente dentro de nuestra cartera, aprovechando Computer Vision, Recommendation Engine y AR.

Como nuestro Head of Data dentro de esta organización de cartera, liderarás y desarrollarás las mejores prácticas para la identificación, captura, modelado, prueba y despliegue de datos, así como la creación de recopiladores de datos basados en móviles y web, pipelines de procesamiento de datos y modelos predictivos de ML. También tendrás acceso al ecosistema de UP.Partners: un equipo expansivo en producto, ingeniería, diseño, análisis, marketing, legal, talento, finanzas y capital riesgo disponible para asesorar y escalar rápidamente la organización de cartera.

En este puesto, usted

  1. Te incorporarás inmediatamente a un negocio preparado para el éxito: utilizarás rápidamente el Ecosistema UP para asesoramiento y conexiones, trabajarás directamente con un CEO altamente cualificado y un socio corporativo estrechamente invertido en el éxito de esta organización, y gestionarás un encaje producto-mercado ya establecido; aprovechando nuestra metodología probada y estricta para lograr victorias rápidas y a largo plazo.
  1. Supervisarás y liderarás la organización de datos; liderando con un enfoque práctico para construir procesos y manuales, reclutar a tu equipo, establecer objetivos, alinear la estrategia y gestionar las expectativas con los equipos internos, socios corporativos, inversores y UP.Labs.
  1. Establecer la ciencia de datos, la ingeniería y el análisis avanzado como una capacidad organizacional.
  1. Diseñar, construir y gestionar la arquitectura de datos, incluyendo almacenes de datos, lagos de datos y pipelines de datos.
  1. Supervisar los protocolos de privacidad y seguridad de los datos para garantizar el cumplimiento y salvaguardar la información sensible.
  1. Dirigir la aplicación de machine learning, en particular Computer Vision, a nuestras ofertas de productos y servicios.
  1. Contratar, retener y mentorizar a un equipo de clase mundial que consta de diversas habilidades; mejorar el rendimiento de los empleados mediante evaluación y coaching.

Requisitos mínimos

Deberías tener

  1. 8+ años de experiencia en ingeniería y/o ciencia de datos con 5+ años de experiencia liderando, desarrollando y escalando equipos de datos.
  1. Éxito como gestor de personas multifuncional en un entorno operacionalmente complejo y de alto crecimiento, con capacidad para ser práctico y asignar recursos correctamente.
  1. Experiencia en almacenamiento, recuperación y arquitectura de datos.
  1. Amplio conocimiento de la arquitectura de datos, incluyendo almacenes de datos, lagos de datos y pipelines.
  1. Experiencia trabajando con enfoques ágiles, lean y de entrega continua, como Integración Continua, TDD, Infraestructura como Código, etc.
  1. Experiencia en la construcción de arquitecturas de software nativas en la nube.
  1. Alta inteligencia emocional y bajo ego; posees una presencia ejecutiva independientemente de los años de experiencia.
  1. Has ayudado a reclutar y retener talento de clase mundial, desarrollando una cultura orientada a valores y de alto rendimiento.
  1. Excepcionales habilidades de colaboración, comunicación y liderazgo.
  1. Experiencia de liderazgo; preferiblemente en empresas de crecimiento en fase inicial respaldadas por capital riesgo en ML, Computer Vision, Recommendation Engine y AR.
  1. Experiencia trabajando en empresas minoristas de startups de hipercrecimiento, preferiblemente como líder en fase inicial.

Resumen de UP.Labs

Creamos startups tecnológicas de alto crecimiento que permiten un movimiento más rápido, limpio y seguro de personas y mercancías. Nuestra visión es transformar el mundo en movimiento, uniendo a corporaciones y emprendedores líderes con una metodología probada para lanzar y escalar empresas de software y hardware.

Nuestra plataforma es única en tres aspectos:

  • Riesgo: Recompensamos a todo nuestro equipo y ecosistema de socios con una participación significativa.
  • Tecnología: Creamos y lanzamos productos tecnológicos escalables que forman la base de cada empresa.
  • Enfoque Industrial: Nos mantenemos enfocados en el tejido subyacente de la movilidad minorista.

Trabajamos con inversores corporativos durante un período de varios años para lanzar una cartera de empresas. Nuestro equipo se dedica al primer año del ciclo de vida de una nueva empresa: desde la ideación hasta la creación del producto mínimo viable, y más allá.

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