Brasil
Pentera
HP
Ingeniero/a Líder de Machine Learning
Brasil
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
PythonJavaAWSC++
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción -
Ingeniero/a Líder de Machine Learning
Resumen del puesto
- Este puesto es responsable de aprovechar la experiencia para diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning de vanguardia que resuelvan desafíos complejos y mejoren los procesos de negocio. El puesto colabora con equipos multifuncionales para transformar datos en información procesable mediante la selección, entrenamiento y optimización de algoritmos de machine learning. El puesto garantiza que los modelos de ML se entrenen, validen y optimicen adecuadamente para el rendimiento.
Responsabilidades
- Diseña, desarrolla y programa soluciones de software integradas, especialmente para dar soporte al desarrollo, implementación y ciclo de vida de modelos de machine learning.
- Construye y mantiene canalizaciones de datos robustas y sistemas de monitorización en entornos de computación distribuida.
- Define protocolos de recopilación y analiza fuentes de datos; desarrolla, entrena y evalúa modelos; crea visualizaciones de propiedades de datos y rendimiento de modelos.
- Establece y optimiza procesos escalables para operaciones de datos a gran escala para impulsar mejoras en productos de ML.
- Colabora con equipos de negocio y analítica para traducir requisitos de datos en soluciones técnicas que aprovechen los principios de machine learning.
- Colabora con equipos de DevOps para integrar modelos en sistemas de producción y automatizar procesos de implementación.
- Valida, comunica y monitoriza la entrega de requisitos del cliente para soluciones de IA/ML.
- Participa en investigación de vanguardia en inteligencia artificial y aplicaciones de machine learning.
- Se mantiene al día con los últimos avances en machine learning y tecnologías relacionadas.
Educación y experiencia recomendadas
- Título de Grado o Posgrado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o cualquier otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencia demostrada.
- Típicamente tiene 7-10 años de experiencia laboral, preferiblemente en lenguajes de programación, machine learning, algoritmos, métodos estadísticos o un campo relacionado.
Conocimientos y habilidades
- Metodología Agile
- Algoritmos
- Amazon Web Services
- Apache Spark
- Inteligencia Artificial
- Automatización
- Big Data
- C++ (Lenguaje de Programación)
- Informática
- Ciencia de Datos
- Deep Learning
- Java (Lenguaje de Programación)
- Machine Learning
- Microsoft Azure
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Python (Lenguaje de Programación)
- PyTorch (Biblioteca de Machine Learning)
- Scikit-learn (Biblioteca de Machine Learning)
- Ingeniería de Software
- TensorFlow
Habilidades Interdepartamentales
- Comunicación efectiva
- Orientación a resultados
- Agilidad de aprendizaje
- Fluidez digital
- Centralidad en el cliente
Certificaciones preferidas
- Especialista de Machine Learning Certificado/a por AWS
Impacto y Alcance
- Impacta en la función y lidera y/o proporciona experiencia a equipos de proyectos funcionales y puede participar en iniciativas multifuncionales.
Complejidad
- Trabaja en problemas complejos donde el análisis de situaciones o datos requiere una evaluación en profundidad de múltiples factores.
Descargo de responsabilidad
- Esta descripción del puesto describe la naturaleza general y el nivel del trabajo realizado en este puesto. No pretende ser una lista exhaustiva de todos los deberes, habilidades, responsabilidades, conocimientos, etc. Estos pueden estar sujetos a cambios y se pueden asignar funciones adicionales según sea necesario por la dirección.
Puesto - Software
Horario - Tiempo completo
Turno - Sin prima de turno (Brasil)
Viajes -
Reubicación -
Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO) -
• HP, Inc. proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y posibles empleados, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales y locales aplicables.
• Tenga la seguridad de que no será objeto de ningún trato adverso si elige divulgar la información solicitada. Esta información se proporciona voluntariamente. La información obtenida se mantendrá en estricta confidencialidad.
• Para obtener más información, revise la Política de EEO de HP o lea sobre sus derechos como solicitante ante la ley aquí: “Conozca sus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal”
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