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Huzzle
Ingeniero/a de Datos
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Sobre Huzzle
En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes del Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech e IA.
A diferencia de una agencia de outsourcing, te colocamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valorado de su equipo.
Tipo de empleo: Tiempo completo
Ubicación: Remoto
Resumen del puesto
Como Ingeniero/a de Datos, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines e infraestructura de datos escalables. Trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del negocio para garantizar datos fiables, accesibles y de alta calidad en toda la organización.
Esta es una excelente oportunidad para profesionales que disfrutan resolviendo complejos desafíos de datos y construyendo sistemas que soportan iniciativas de inteligencia de negocio, análisis y machine learning.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT escalables.
- Construir y optimizar arquitecturas de datos, bases de datos y almacenes de datos.
- Integrar datos de múltiples fuentes, APIs y plataformas de terceros.
- Garantizar la calidad, consistencia, fiabilidad y seguridad de los datos.
- Monitorizar y solucionar problemas de pipelines y flujos de trabajo de datos.
- Colaborar con los equipos de análisis, ingeniería y negocio para comprender los requisitos de datos.
- Implementar la gobernanza de datos y las mejores prácticas para la gestión de datos.
- Optimizar el almacenamiento de datos, el rendimiento del procesamiento y la eficiencia de las consultas.
- Soportar iniciativas de reporting, inteligencia de negocio y análisis.
- Documentar modelos de datos, flujos de trabajo y procesos técnicos.
Requisitos mínimos
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, data warehousing o roles relacionados.
- Sólida competencia en SQL y gestión de bases de datos.
- Experiencia con Python, Java, Scala o lenguajes de programación similares.
- Experiencia práctica con herramientas ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
- Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Experiencia con almacenes de datos modernos como Snowflake, Redshift, BigQuery o Databricks.
- Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
- Comprensión de los principios de modelado de datos, gobernanza de datos y calidad de datos.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y colaborativo.
- Se prefiere experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y sistemas distribuidos.
- 💰 Salario competitivo: Basado en la experiencia, conocimientos técnicos y ubicación.
- 🌎 Puesto totalmente remoto: Trabaja desde cualquier lugar con arreglos de trabajo flexibles.
- 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional: Únete a empresas innovadoras y trabaja en proyectos de impacto.
- 📈 Oportunidades a largo plazo: Construye tu carrera con organizaciones globales en crecimiento.
- 🧠 Aprendizaje continuo: Exposición a tecnologías de datos modernas, plataformas en la nube y sistemas de datos a gran escala.
- 🤝 Cultura colaborativa: Trabaja junto a talentosos ingenieros, analistas y líderes de negocio.
- ⚙️ Tecnología de vanguardia: Adquiere experiencia con stacks de datos modernos y soluciones cloud-native.
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