Canadá
TSMC
Hygiena LLC
Ingeniero de IA Aplicada (Ingeniero de Aplicaciones LLM)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada · Camarillo, California, United States
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Hygiena proporciona pruebas y soluciones de diagnóstico microbiológico rápido para procesos críticos y sensibles al tiempo en todo el mundo. Las tecnologías de diagnóstico patentadas de Hygiena permiten a los clientes: prevenir enfermedades y salvar vidas, cumplir con las regulaciones, proteger productos y marcas, y gestionar sus negocios de manera más eficaz. Las soluciones se venden en una amplia gama de industrias a nivel mundial, pero el enfoque principal es la seguridad alimentaria.
Con sede en Camarillo, California, y oficinas en todo el mundo, ¡estamos buscando activamente personas con talento para ayudar a hacer crecer el negocio!
En Hygiena creemos:
- En proporcionar productos y servicios de la más alta calidad
- En ser un líder en innovación
- En tener un deseo convincente de mejorar y ganar en el mercado
- En contribuir positivamente no solo en el lugar de trabajo, sino también en nuestra comunidad y entorno.
Con el rápido crecimiento vienen las oportunidades. Estamos buscando un
Ingeniero de IA Aplicada (Ingeniero de Aplicaciones LLM) para unirse a nuestro equipo en nuestras oficinas de Camarillo, CA o Mississauga, Ontario. Este es un puesto a tiempo completo / exento.
Por qué querrás unirte a Hygiena
- 🚀 Trabajo en equipo como valor central
Nuestro énfasis en el trabajo en equipo y la comunicación interfuncional nos permite construir relaciones más sólidas dentro de nuestro negocio.
- 🌍 Sé parte de algo grande
Desempeñamos un papel fundamental en la ayuda para prevenir crisis de salud globales como enfermedades transmitidas por alimentos, infecciones asociadas a la atención médica y otros brotes.
- 💝 Devolver a nuestras comunidades
Creemos en devolver apoyando a organizaciones locales comprometidas con mejorar la vida de niños y jóvenes en nuestras comunidades.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y lanzar aplicaciones GenAI/LLM de nivel de producción en los productos de Hygiena, incluyendo SureTrend: copilotos, agentes conversacionales y asistentes, automatización de flujos de trabajo y soporte a la toma de decisiones. Implementar flujos de trabajo de agentes (uso de herramientas, ejecución de múltiples pasos, control humano en el bucle) prestando atención a la fiabilidad, la seguridad y los modos de fallo claros.
- Diseñar y construir sistemas avanzados de recuperación y conocimiento (RAG): búsqueda híbrida, almacenes vectoriales y de grafos, estrategias de indexación, reordenación, caché y atribución de fuentes, basando la generación en fuentes autorizadas como marcos regulatorios (FSMA, HACCP, Codex), estándares de validación (AOAC, MicroVal, AFNOR), SOPs y documentación técnica.
- Diseñar para producción a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (construir → probar → desplegar → monitorizar → iterar). Implementar prácticas de MLOps/GenAIOps (CI/CD, reproducibilidad, paridad de entornos, versionado de modelos/prompts/agentes) y construir evaluación y observabilidad para sistemas GenAI y de agentes: trazabilidad e instrumentación, suites de pruebas de regresión, puntuación automatizada y bucles de iteración de prompts/políticas.
- Realizar pruebas de seguridad y red teaming de sistemas LLM y de agentes, sondeando inyecciones de prompts, jailbreaks, fugas de datos/PII, uso inseguro de herramientas y salidas inseguras o no conformes; construir suites de pruebas adversarias y endurecer sistemas y barreras de protección basándose en los hallazgos. Diseñar para un despliegue seguro con controles de acceso, auditoría, manejo de datos sensibles y barreras de IA responsable adecuadas a un dominio regulado.
- Configurar e integrar soluciones de IA en entornos empresariales y de clientes — APIs, sistemas de datos y aplicaciones empresariales (por ejemplo, LIMS, QMS, ERP y herramientas de colaboración) — equilibrando calidad, latencia, coste, privacidad y adopción. Dar soporte a la preparación, transformación y validación de datos que alimentan la recuperación, la evaluación y el entrenamiento/despliegue de modelos.
- Colaborar con Gerentes de Producto, Ingenieros de Datos, Ingeniería de ML y científicos de seguridad alimentaria; traducir necesidades ambiguas de producto y dominio en requisitos técnicos claros y compensaciones; documentar patrones, decisiones e instrumentación; y mantenerse al día sobre las herramientas, modelos y frameworks emergentes de IA, incorporando los prometedores en casos de uso reales de Hygiena.
Cualificaciones
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente; Máster es un plus.
- Mínimo de 3–5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, IA o ML, con sólidos fundamentos de ingeniería backend.
- 1+ años de experiencia práctica en la construcción y despliegue de aplicaciones basadas en LLM en producción, con consideraciones reales de entrega (latencia, coste, fiabilidad, seguridad).
- Sólida competencia en Python y experiencia en la construcción de APIs/servicios (por ejemplo, REST/gRPC) y en la integración con sistemas empresariales.
- Experiencia práctica con al menos una plataforma GenAI de vanguardia: Anthropic, Google o OpenAI, y sus bloques de construcción clave (por ejemplo, Claude API, Claude para Empresas, uso de herramientas, pensamiento extendido, Claude Code; Gemini API, Vertex AI Agent Builder, grounding; OpenAI Assistants/Responses APIs, Agents SDK).
- Experiencia en la construcción de sistemas avanzados de recuperación/búsqueda (recuperación híbrida, búsqueda vectorial, reordenación) y comodidad trabajando con múltiples almacenes de datos (vectoriales, de grafos, relacionales/documentales/de búsqueda).
- Experiencia en la implementación de patrones de agentes (gestión de contexto, memoria/estado, orquestación y uso de herramientas).
- Familiaridad con frameworks de IA conversacional (LLMs, chatbots, asistentes virtuales, agentes) y sus APIs.
Habilidades
- Sólido sentido del producto y mentalidad de entrega: lleva las ideas desde la prueba de concepto hasta el MVP y la producción, diseñando para cómo los usuarios reales dependerán de los resultados de la IA.
- Rigor en precisión, trazabilidad, seguridad y protección: diseña para la confianza, las barreras de protección y el fallo elegante en un dominio regulado y de seguridad crítica.
- Comodidad con la ambigüedad y la iteración rápida; capaz de prototipar rápidamente, evaluar rigurosamente y endurecer en código de producción fiable.
- Comunicación clara de decisiones técnicas y de diseño a audiencias diversas, incluyendo Producto, Ingeniería de ML, Datos y Clientes.
- Mentalidad colaborativa; trabaja eficazmente con los equipos de Ingeniería, Datos, Producto y seguridad alimentaria/dominio.
- Intelectualmente curioso y comprometido a mantenerse al día con los avances en IA generativa e ingeniería de LLM aplicada.
- Alta mentalidad de propiedad: asume la responsabilidad de la calidad, fiabilidad y seguridad de las funciones de IA que lanza.
- Experiencia con prácticas de MLOps/LLMOps (frameworks de evaluación, monitorización de modelos, gestión de prompts) en una plataforma como Azure Machine Learning, y con frameworks/herramientas de aplicaciones LLM (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex), preferible.
- Experiencia en pruebas de seguridad o red teaming de sistemas LLM/agentes (por ejemplo, inyección de prompts, jailbreaks, fugas de datos) y familiaridad con frameworks como el OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM, preferible.
- Experiencia con entornos en la nube (AWS, Azure, y/o Google Cloud), servicios comunes de plataforma (almacenamiento, cómputo, IAM, redes), contenedores y CI/CD preferible.
- Experiencia en ingeniería de datos o ciencia de datos (por ejemplo, Spark, Airflow/dbt, ingeniería de características, experimentación, evaluación de modelos), y experiencia en una industria regulada o de seguridad crítica como la seguridad alimentaria, diagnóstico o ciencias de la vida, es ventajosa pero no requerida.
Rango salarial (aplicable a CA): $137,000 - $162,000 anuales + bonus
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Todo el empleo se decide basándose en las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido. Hygiena participa en E-Verify.
Beneficios y Ventajas (Aplicable a CA
- 15 días de PTO y 10 días festivos pagados por la empresa
- Médico con contribución del empleador a HSA, Dental, Visión disponibles desde el día 1 del mes siguiente a la fecha de inicio
- Seguro de vida pagado por la empresa, Incapacidad a Corto y Largo Plazo y un Programa de Asistencia al Empleado
- 401(k) con contribuciones del empleador de Safe Harbor y reparto de beneficios
- Programa de reembolso de matrícula
- Igualación de contribuciones benéficas
- Oportunidades de bonificación por referencia de empleados
- Incapacidad a corto plazo pagada por el estado para empleados con sede en California
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