Hyundai Motor Company

16 oct 2026

Ingeniero de Sistemas de Control IA

Estados Unidos

Ypsilanti Charter Township, Michigan, United States

PythonC++

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

INGENIERO DE SISTEMAS DE CONTROL IA

Hyundai America Technical Center, Inc. (HATCI) busca un ingeniero para unirse al Equipo de Tecnología de Control de Vehículos del Departamento de Software de Control de Vehículos, que desarrolla funciones innovadoras para mejorar la dinámica, la controlabilidad y la eficiencia de los vehículos Hyundai, Kia y Genesis para el mercado norteamericano (NA).

El Equipo

El Equipo de Tecnología de Control de Vehículos es responsable de liderar nuevos conceptos de tecnología de control de movimiento de vehículos para futuras generaciones de vehículos para el mercado NA, expandiendo las capacidades de control de vehículos de Hyundai Motor Group (HMG) en coordinación con la Sede de I+D, desarrollando prototipos y demostraciones de prueba de concepto para varios equipos globales dentro de HMG para nuevas funciones de software de control de vehículos dirigidas al mercado NA, desarrollando y manteniendo entornos de simulación que permitan la cosimulación de algoritmos y la optimización de la calibración virtual, identificando tendencias de mercado y necesidades de los clientes para la selección de nuevas ideas conceptuales, y apoyando el desarrollo y la verificación de actualizaciones de software para el mercado NA.

El Puesto

El Ingeniero de Sistemas de Control IA aprovecharía técnicas avanzadas, como machine learning, aprendizaje por refuerzo y control predictivo de modelos (MPC), para desarrollar soluciones novedosas que mejorarían el rendimiento, la eficiencia y la experiencia general del cliente, de los vehículos Hyundai, Kia y Genesis de próxima generación y sus comportamientos en el mercado NA, centrándose específicamente en casos de uso desafiantes de NA, como el remolque de cargas pesadas y las maniobras todoterreno.

¿QUÉ HARÁS?

Diseñar soluciones de machine learning para reemplazar o aumentar sensores físicos (por ejemplo, estimando la carga útil, la masa del remolque y/o la fricción neumático-carretera), reduciendo los costos de hardware y mejorando la experiencia de conducción en condiciones difíciles.

Diseñar algoritmos de machine learning para sistemas de alto estrés utilizados en remolque o todoterreno para predecir fallos de componentes antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.

Desarrollar algoritmos de machine learning para mejorar las experiencias personalizadas del cliente dentro de las funciones de control del vehículo, adaptándose a los estilos de conducción individuales en diferentes entornos.

Investigar y desarrollar estrategias de control impulsadas por IA (aprovechando machine learning, aprendizaje por refuerzo y/o MPC) para optimizar el rendimiento del vehículo. Las aplicaciones pueden incluir asistencia inteligente de remolque, adaptación al terreno y/o gestión de energía.

Adaptar y optimizar modelos complejos de IA para su implementación en unidades de control de vehículos integradas, garantizando la ejecución en tiempo real dentro de las restricciones de seguridad automotriz.

Apoyar la transición de algoritmos novedosos desde entornos de simulación (por ejemplo, Python, MATLAB/Simulink, etc.) a hardware de prototipado rápido para la integración en el vehículo.

Participar en pruebas prácticas y ajuste de algoritmos de control en el vehículo, lo que puede incluir el apoyo a los esfuerzos de validación en pistas de pruebas norteamericanas o instalaciones de pruebas todoterreno.

¿QUÉ APORTARÁS AL PUESTO?

* Requisitos básicos

Título de Grado en ingeniería aeroespacial, ingeniería informática, informática, ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica, robótica o una disciplina relacionada.

1-7 años de experiencia profesional aprovechando técnicas avanzadas, como machine learning, aprendizaje por refuerzo y/o MPC, para investigar y desarrollar estrategias de control impulsadas por IA que contribuyan a optimizar el rendimiento del comportamiento del vehículo.

Dominio de Python (para el desarrollo de modelos de machine learning) y C/C++ (para el desarrollo de sistemas integrados/código de producción).

Experiencia práctica con frameworks de machine learning (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, etc.).

Conocimiento de aprendizaje por refuerzo o técnicas de deep learning específicas para datos de series temporales o problemas de control.

Dominio de MATLAB/Simulink y Stateflow (para diseño basado en modelos y desarrollo de lógica de control).

Sólida comprensión de la teoría de control clásica y moderna (por ejemplo, PID, MPC, estimación de estado, filtros de Kalman, etc.).

Comprensión fundamental de la dinámica del vehículo (es decir, longitudinal, lateral y vertical).

Familiaridad con protocolos de comunicación automotriz (por ejemplo, CAN, LIN, Automotive Ethernet, etc.) y herramientas (por ejemplo, Vector CANalyzer, CANape, etc.).

Capacidad para explicar temas técnicos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

Excelentes habilidades de gestión del tiempo, autogestión y organización.

Sólidas habilidades escritas, orales e interpersonales.

* Requisitos preferentes

Título de Máster o Doctorado con enfoque de investigación en inteligencia artificial (IA), machine learning, teoría de control o dinámica de vehículos.

Familiaridad con sistemas de vehículos eléctricos, trenes motrices híbridos/convencionales y componentes de chasis.

Experiencia con arquitecturas de software de aplicaciones MCU, incluyendo AUTOSAR.

¿QUÉ PUEDE OFRECERTE HYUNDAI?

Primas de seguro médico, dental y de visión a coste cero para usted y su familia.

Seguro de discapacidad y vida pagado por el empleador al 100%.

Generoso tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones, enfermedad y abundantes días festivos.

Salarios competitivos.

Un entorno global que fomenta la diversidad.

Beneficios de ahorro y planificación para la jubilación.

Acceso a Cuentas de Ahorro para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles.

Horario de trabajo flexible.

OTROS DETALLES

Los candidatos que soliciten puestos en Hyundai KIA deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos. Se requerirá la verificación de la elegibilidad de empleo en el momento de la contratación.

HATCI es un Empleador con Igualdad de Oportunidades, incluyendo Discapacitados y Veteranos. Contratista Federal VEVRAA.

Idiomas

Ingeniero de Sistemas de Control IA

Sobre la oportunidad

El Equipo

El Puesto

¿QUÉ HARÁS?

¿QUÉ APORTARÁS AL PUESTO?

* Requisitos básicos

* Requisitos preferentes

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