Portugal
Capgemini
iLoF
Científico de Datos Senior | Medicina Personalizada | Startup Deep Tech
Portugal
Porto, Portugal
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
En iLoF, desarrollarás métodos de ciencia de datos que extraigan señales fiables de datos biomédicos y ópticos. El puesto se sitúa en la intersección de la modelización, el procesamiento de señales y la ciencia experimental, con un enfoque en conjuntos de datos ruidosos, de alta dimensionalidad y biológicamente complejos.
Trabajarás con datos brutos generados en instrumentos internos, ayudando a mejorar la calidad de la señal, los protocolos de adquisición y el rendimiento del hardware. También aplicarás métodos quimiométricos y multivariantes a datos espectroscópicos como Raman e FTIR, convirtiendo señales de medición complejas en información más fiable e interpretable.
Trabajarás en estrecha colaboración con experimentalistas, especialistas en hardware y equipos de producto, influyendo directamente en el diseño experimental, la interpretación de datos y el desarrollo de tecnología, creando un bucle de retroalimentación estrecho entre la teoría y la práctica.
Este es un puesto de alto impacto en un equipo en crecimiento. Buscamos a alguien que combine profundidad técnica, rigor científico y una sólida ejecución en un entorno de rápida evolución.
¿A quién buscamos?
Eres un Científico de Datos práctico, cómodo trabajando en un entorno de startup de ritmo rápido y abordando problemas científicos complejos con consecuencias analíticas reales. Te mueves con fluidez entre el análisis exploratorio, la modelización estadística, el procesamiento de señales y la entrega práctica.
Tienes experiencia con datos biomédicos, de espectroscopia, o con otros datos de alta dimensionalidad donde el ruido, los efectos de lote, los artefactos de medición y la variación impulsada por el instrumento deben manejarse con cuidado. Eres fuerte en diseño experimental, estrategia de validación y comunicación clara de la incertidumbre, las compensaciones y las limitaciones.
Trabajas bien en equipos interdisciplinarios y disfrutas colaborando con científicos e ingenieros de biología, hardware y producto. Te importa el rigor científico, la velocidad de ejecución y convertir datos complejos en modelos e información que puedan marcar una diferencia real.
Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos de alto impacto en la intersección de la teoría y la experimentación, desarrollando modelos que dan forma a tecnología de vanguardia y descubrimientos científicos. Si esto te entusiasma, ¡nos encantaría saber de ti! 🚀
Lo que valoramos
- Una actitud "Sé amable" es la principal directriz dentro de iLoF.
- Una mano en el martillo y otra libre para apoyar a tus compañeros como un verdadero jugador de equipo.
- Una actitud honesta y sin ego hacia las discusiones y críticas que trabajan de buena fe.
- La valentía de decir lo que piensas en cualquier situación.
- ¡A través de palabras o acciones, asegúrate siempre de marcar la diferencia en cualquier momento!
- ¡Siéntete orgulloso de llevar tus responsabilidades al éxito y ayuda a otros a hacer lo mismo, asumiendo la propiedad!
Compartimos la pasión por formar parte de una misión que importa, y siempre estamos buscando personas curiosas y colaborativas que compartan nuestros valores y quieran formar parte de nuestro viaje.
Cualificaciones
- Este es un puesto híbrido con formación presencial y un mínimo de 5 días al mes en la oficina. Mayor disponibilidad presencial es un plus.
- Doctorado en Informática, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. También se considerarán candidatos excepcionales con un Máster y una sólida experiencia en investigación.
- 3+ años de experiencia post-doctorado en academia o industria trabajando en problemas de datos cuantitativos.
- Sólida experiencia en estadística aplicada, modelización predictiva y diseño experimental.
- Experiencia trabajando con datos brutos junto con instrumentación, incluyendo la optimización de la calidad de la señal, los protocolos de adquisición o el rendimiento del hardware.
- Sólidas habilidades de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y análisis exploratorio.
- Experiencia en el diseño de estrategias de validación robustas y en la interpretación del rendimiento del modelo en entornos ambiguos o ruidosos.
- Gran capacidad de resolución de problemas y comodidad con datos incompletos, desordenados o en evolución.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Descripción del puesto
- Ser responsable de todo el flujo de trabajo de ciencia de datos para proyectos específicos, desde la definición del problema hasta la entrega.
- Analizar conjuntos de datos biomédicos propietarios para identificar patrones, variabilidad y oportunidades de mejora del rendimiento.
- Desarrollar métodos estadísticos y de machine learning para datos ruidosos, de alta dimensionalidad y a menudo con muestras pequeñas.
- Diseñar y evaluar estrategias de validación robustas, incluyendo comprobaciones de incertidumbre y robustez.
- Mejorar los pipelines de preprocesamiento, la calidad de la señal y los protocolos de adquisición mediante el trabajo con datos brutos e instrumentación.
- Aplicar análisis quimiométricos y multivariantes a datos espectroscópicos.
- Trabajar de forma interfuncional con equipos de experimentación, hardware y producto.
- Comunicar hallazgos, compensaciones y recomendaciones claramente a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Contribuir a marcos de análisis reutilizables y mejores prácticas internas.
- Mantenerse al día de los últimos avances en ciencia de datos, modelización computacional y avances en espectroscopia para aplicaciones clínicas.
- Contribuir a publicaciones de investigación, patentes y presentaciones en conferencias líderes.
- Plus: Experiencia en análisis quimiométrico o multivariante de datos espectroscópicos como Raman, FTIR o datos de señales de alta dimensionalidad relacionados.
- Plus: Experiencia en mentoría de miembros junior del equipo es un plus.
Información adicional
iLoF en pocas palabras 💡
A medida que la medicina personalizada se convierte en la norma, los científicos, pacientes y sistemas de salud de todo el mundo se enfrentan a enormes barreras para proporcionar el tratamiento adecuado al paciente adecuado.
Reconocida por CB Insights y Financial Times como una de las empresas de Salud Digital más prometedoras del mundo, iLoF está construyendo una plataforma impulsada por IA capaz de transformar la medicina de precisión.
Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma que democratice el acceso a la medicina personalizada para millones de personas que viven con enfermedades complejas en todo el mundo.
Gracias a nuestra biblioteca patentada de huellas dactilares ópticas de biomarcadores de enfermedades y perfiles biológicos, podemos ofrecer cribado y estratificación de pacientes personalizados de forma más rápida y asequible, ahorrando hasta un 40% del coste y un 70% del tiempo, al tiempo que permitimos una experiencia del paciente más humana.
Con el apoyo de instituciones líderes como Microsoft Ventures, Mayfield y la Universidad de Oxford, iLoF se centra actualmente en validar su tecnología de plataforma en uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo: el Alzheimer, al tiempo que mantiene verticales en curso en Cáncer Digestivo, Ictus y enfermedades infecciosas.
Nuestro equipo 🧑🏻💻
Somos una mezcla de científicos, emprendedores e inventores con sede en Oxford y Oporto, ¡con pasión por la atención sanitaria!
Reconocida por CB Insights como una de las empresas de Salud Digital más prometedoras del mundo y por el Financial Times como un Negocio Transformacional en Salud, iLoF ha aparecido regularmente en medios líderes como Tech Crunch, Wired y Sifted, y ha sido catalogada como una estrella emergente en Descubrimiento de Fármacos impulsado por IA, Cribado de Salud y Análisis de Datos.
Beneficios 😉
- Un futuro emocionante con una empresa de tecnología profunda seleccionada por Financial Times y CB Insights como una de las empresas más transformadoras del mundo.
- Un entorno flexible y de ritmo rápido: horarios de trabajo adaptables, fuerte cultura de trabajo remoto.
- Un ambiente estimulante con espacio para la creatividad: startup de ritmo rápido, divertida y enérgica con una cultura amigable.
- Happy hours semanales con comida y bebida increíbles.
- Café y snacks gratis ☕
- La oportunidad de trabajar con un equipo talentoso y de clase mundial, ¡y potencialmente cambiar la atención médica tal como la conocemos para millones de pacientes que viven con enfermedades complejas en todo el mundo 🧑⚕️!
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