Imaginary Cloud

Ingeniero Senior de Machine Learning

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Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Si te apasiona la tecnología y estás listo para un desafío, únete a nuestro equipo de personas talentosas y demuestra tus habilidades técnicas, creatividad y tu impulso por generar impacto.

Trabajarás con los mejores de la industria en un entorno de apoyo, feliz y centrado en las personas, creando tecnología sin fisuras. Por eso fuimos reconocidos como Best Workplace® en Europa (empresas medianas), Best Quality of Life Company® y el 2nd Best Great Place to Work® en Portugal por Great Place to Work®. Compruébalo tú mismo consultando nuestras reseñas de Glassdoor.

¿En qué emocionantes proyectos tendrás que generar impacto y trabajar?

En Imaginary Cloud, nuestro trabajo mejora y simplifica la vida de las personas creando productos digitales fáciles e intuitivos. Nuestras tareas diarias incluyen desarrollo, resolución de problemas, gestión e interacción humana.

Juntos, impulsaremos la innovación creando proyectos innovadores para algunas de las mejores empresas del mundo. Podrás crecer a medida que te involucras con equipos multidisciplinares, múltiples industrias y proyectos, superando los muchos desafíos que pondrán a prueba y desarrollarán tus habilidades.

Requisitos mínimos

Aquí tienes una visión general de las habilidades técnicas que probablemente necesitarás para unirte a nuestro equipo:

  1. Más de 5 años de experiencia laboral en Ingeniería de Machine Learning o un puesto estrechamente relacionado
  1. Formación académica en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
  1. Experiencia práctica en la entrega de soluciones de machine learning nativas de la nube y listas para producción, y una buena comprensión de las prácticas de MLOps que hacen que esto sea sostenible.
  1. Excelente dominio de Python y prácticas relacionadas (git, revisión de código, linters, pruebas unitarias y pipelines de CI/CD)
  1. Sólida experiencia en un stack moderno de ML: gradient boosting (LightGBM, XGBoost), scikit-learn, PyTorch, MLflow y herramientas actuales de series temporales.
  1. Fuerte comprensión de la ingeniería de características, algoritmos de ML, entrenamiento y evaluación de modelos.
  1. Destacado dominio en el uso de herramientas de IA Agentic como Cursor IDE y GitHub Copilot para acelerar el desarrollo de código, la refactorización y la depuración compleja.
  1. Mente analítica con una gran aptitud para la resolución de problemas.
  1. Experiencia colaborando con equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
  1. Fluidez en inglés, tanto hablado como escrito.
  1. Buscamos miembros del equipo que vivan en Portugal o que estén dispuestos y legalmente cualificados para vivir y trabajar allí.

El rango salarial para este puesto es 39 360,00€ - 60 600,00€ brutos anuales.

Conoce nuestro stack tecnológico

  1. Python / Django / PyTorch
  1. Javascript (React.js, Angular.js, Vue.js, Node.js)
  1. Ruby / Ruby on Rails
  1. Git
  1. SQL (MySQL / PostgreSQL)
  1. Desarrollo móvil (iOS, Android, React Native)
  1. Linux / Mac OS - línea de comandos
  1. Herramientas de aprovisionamiento automatizado (Docker / Ansible / Capistrano)
  1. NoSQL (Mongo, Redis, etc.)
  1. Photoshop / Figma

¿Suena exactamente como lo que estás buscando? ¡Entonces aplica ahora y comencemos la conversación!

Queremos que te sientas cómodo aquí. Saca el máximo partido de tu potencial con nuestros beneficios:

  • Salario acorde a tu experiencia y rendimiento
  • Días de baja por enfermedad remunerados
  • Seguro médico y dental
  • Presupuesto para confort

Lo que obtienes

  • Una empresa con enfoque remoto (remote-first)
  • Horario de trabajo flexible
  • Proyectos globales con clientes líderes en la industria
  • Una cultura centrada en las personas que valora y empodera a sus miembros
  • Ambiente informal
  • Eventos de equipo para compartir conocimientos y celebrar colectivamente
  • Mentoría y evaluaciones de desempeño para un sólido potencial de crecimiento

Más oportunidades con un solo perfil

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