Imagry

Ingeniero Senior de Deep Learning - Percepción

PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ingeniero Senior de Deep Learning, Visión por Computadora

Buscamos un Ingeniero Senior de Deep Learning capaz y con experiencia para unirse a nuestro equipo de I+D.

El ingeniero trabajará en el diseño, desarrollo e integración de algoritmos novedosos de percepción basados en visión profunda en el núcleo de nuestro sistema de conducción autónoma.

Esta es una oportunidad para trabajar en métodos de visión profunda de vanguardia, desarrollar e innovar nuevas ideas, y verlas desplegadas en la carretera en nuestros vehículos autónomos.

imagry.E4.E30@comeetapply.com

Ubicación: San Jose, CA, Presencial

El puesto reporta al Líder del Equipo de Percepción en San Jose.

Responsabilidades

  1. Cooperar con los Ingenieros de Deep Learning del sitio de SJ, Conductores de Seguridad e Ingenieros de Pruebas.
  1. Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de deep learning y líderes técnicos de toda la empresa, demostrando flexibilidad y comunicación efectiva en un entorno global y multizona horaria.
  1. Supervisar complejas canalizaciones de datos, desde la etapa de recopilación, pasando por la anotación, hasta el entrenamiento del modelo.
  1. Diseñar y optimizar redes neuronales profundas (Requiere ingeniería de características innovadora).
  1. Asumir la responsabilidad de extremo a extremo sobre proyectos de medio a largo plazo.
  1. Diseñar e implementar métricas de rendimiento.
  1. Comunicar, presentar y visualizar resultados.
  1. Alinear los algoritmos con las necesidades del producto.

Requisitos

  1. Requisitos: Máster o experiencia laboral equivalente en Informática, Ingeniería Eléctrica, Física u otros campos cuantitativos de una universidad líder. Doctorado – Ventaja
  1. Un historial comprobado de al menos 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de algoritmos de deep learning.
  1. Experiencia y conocimiento en algoritmos de visión por computadora y procesamiento de imágenes, incluyendo clasificación, detección de objetos y/o segmentación semántica.
  1. Conocimiento profundo y práctico de los fundamentos de deep learning.
  1. Experiencia práctica con frameworks de deep learning como PyTorch.
  1. Sólida aptitud matemática, con énfasis en probabilidad, álgebra vectorial y geometría.
  1. Dominio de la programación en Python.
  1. Experiencia en la realización de proyectos de desarrollo o investigación a largo plazo, ya sea en el ámbito académico o industrial.
  1. Dominio del inglés, tanto escrito como hablado.
  1. Trabajo en equipo: Capacidad para fomentar un entorno de trabajo positivo y cooperativo manteniendo una sólida colaboración dentro del equipo y construyendo relaciones productivas con otros equipos de la empresa.
  1. Elegible para trabajar en EE. UU.

Habilidades que se consideran una ventaja

  1. Publicaciones en revistas o conferencias de primer nivel sobre algoritmos, visión por computadora o deep learning.
  1. Dominio básico de C++.
  1. Experiencia con Linux.
  1. Control de código fuente con git.

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