Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
iManage
Ingeniero/a Senior de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ofrecemos una política de trabajo flexible que apoya un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Este puesto requiere presencia en la oficina los martes y viernes para colaborar, conectar y aprender de los compañeros, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para un equilibrio significativo entre la vida laboral y personal.
Mis Beneficios…
- Unirse a una empresa de SaaS líder en la industria y en rápida evolución en un emocionante viaje de crecimiento y escalabilidad.
- Asumir desafíos significativos y de alto impacto aprovechando tecnologías de vanguardia y protocolos de primer nivel para impulsar la innovación.
- Ser dueño/a de mi trayectoria profesional con nuestro marco de desarrollo interno. ¡Pregúntanos más sobre esto!
- Ampliar mi conjunto de habilidades y obtener certificaciones con acceso ilimitado a cursos de LinkedIn Learning y cursos y formación interactiva de Microsoft.
- Ser parte de un equipo solidario y experimentado dentro de una cultura dinámica, inclusiva y alentadora.
- Disfrutar de horarios de trabajo flexibles que me permiten equilibrar el tiempo personal con los compromisos profesionales.
- Colaborar en un espacio de trabajo moderno y diáfano con zona de juegos, aperitivos y bebidas gratuitas, y eventos sociales regulares.
iManage Me Apoya…
- Creando un entorno inclusivo donde puedo ayudar a dar forma a la cultura, no solo encajando, sino contribuyendo a ella.
- Proporcionando un salario competitivo en el mercado que se aplica a través de un proceso consistente, equitativo para todos nuestros empleados, y revisado regularmente en función de datos de la industria.
- Recompensándome con un bono anual basado en el rendimiento.
- Ofreciendo un seguro integral de salud/visión/dental/vida, y un Plan de Ahorro para la Jubilación Registrado con una aportación de la empresa de hasta el 5%.
- Otorgando licencia mejorada para padres/madres que esperan; 20 semanas 100% pagadas para licencia principal, y 10 semanas 100% pagadas para licencia secundaria.
- Proporcionándome una política de tiempo libre flexible para tomar el tiempo libre que necesito. Ya sea para vacaciones, voluntariado, celebración de festivos, pasar tiempo con la familia o simplemente para recargar energías y reiniciar.
- Teniendo múltiples días de bienestar de la empresa cada año para priorizar la salud mental y el bienestar.
- Proporcionando acceso a RethinkCare, una plataforma global de salud conductual que mejora el bienestar personal, fortalece la resiliencia profesional y potencia el éxito parental a través de formación y recursos dirigidos por expertos.
Ser Ingeniero/a Senior de IA en iManage Significa…
Te apasiona construir e implementar sistemas de IA que funcionen a escala en producción. Trabajarás dentro del equipo de IA Aplicada junto a ingenieros, científicos de datos y partes interesadas del producto para desarrollar las capacidades de IA que potencian la plataforma de trabajo empresarial de iManage, incluyendo Ask iManage, nuestro asistente de documentos de IA generativa, así como clasificación de documentos, extracción y funciones impulsadas por LLM que impactan directamente en cómo los trabajadores del conocimiento buscan, organizan y comprenden su información más crítica. Aportas experiencia práctica tanto en el desarrollo de modelos como en la infraestructura necesaria para implementarlo de forma fiable, y prosperas en la intersección de machine learning, ingeniería de software e infraestructura en la nube.
¿No cumples con todos los requisitos? Los estudios demuestran que las mujeres y las personas de color son menos propensas a solicitar puestos a menos que cumplan todos los requisitos. En iManage, estamos comprometidos a construir un entorno diverso e inclusivo, y animamos a todos a mostrarse como su yo auténtico. Damos la bienvenida a aquellos que vienen con una mentalidad de crecimiento y un afán de aprender; por lo tanto, si estás entusiasmado/a con este puesto pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con todos los requisitos, ¡te animamos a que lo solicites de todos modos!
Mis Responsabilidades…
- Ser responsable del ciclo de vida completo de ML para sistemas de IA, desde el desarrollo y evaluación del modelo hasta el servicio escalable en producción, la inteligencia de documentos de IA generativa y los casos de uso de sistemas agénticos.
- Implementar y optimizar sistemas de ML/IA en GPUs e infraestructura en la nube basada en Kubernetes, incluyendo AKS o plataformas equivalentes, equilibrando las compensaciones entre escalabilidad, latencia, rendimiento, complejidad operativa y eficiencia de costes.
- Diseñar e implementar aplicaciones de LLM y APIs listas para producción, con monitorización, observabilidad y pruebas de integración integradas.
- Aplicar prácticas de ingeniería modernas para sistemas de IA en producción, incluyendo servicios contenerizados, pipelines de CI/CD, seguimiento de modelos y versiones, y gobernanza de lanzamientos.
- Colaborar con las partes interesadas del producto y del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas viables.
- Realizar revisiones de código y proporcionar comentarios constructivos a los miembros del equipo.
- Contribuir a las mejores prácticas y estándares para la ingeniería de IA en todo el equipo.
Requisitos mínimos
Mis Cualificaciones…
- Un título de Grado, Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
- Más de 3 años de experiencia en ingeniería de ML/IA o ingeniería de software.
- Experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas de LLM en producción.
- Profundo conocimiento de Python y frameworks modernos de IA, incluyendo PyTorch y Hugging Face.
- Sólida comprensión de los fundamentos de ML, incluyendo experiencia práctica tanto con ML tradicional como con IA generativa moderna y arquitecturas de transformadores.
- Experiencia demostrada en el ajuste fino de modelos de lenguaje y su implementación en producción.
- Experiencia con optimización de GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
- Experiencia con despliegue de Kubernetes en infraestructura en la nube (Azure, AWS, o GCP) para optimizar sistemas en cuanto a escalabilidad, latencia, rendimiento y eficiencia de costes.
- Capacidad para trabajar en colaboración entre equipos, comunicarse con precisión y asumir la responsabilidad desde el prototipo hasta la producción.
Puntos Extra Si…
- Experiencia con frameworks de entrenamiento distribuido (por ejemplo, PyTorch Distribuido, Ray) y herramientas de optimización de inferencia (por ejemplo, vLLM, SGLang).
- Experiencia con ingeniería agéntica, incluyendo arneses de agentes y memoria de agentes, y frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o herramientas similares.
- Experiencia con grafos de conocimiento y LLMs multimodales.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad de IA/ML y mejores prácticas de gestión del ciclo de vida de modelos.
iManage se compromete a proporcionar una excelente experiencia al candidato y nunca te pedirá que participes en actividades de reclutamiento por mensaje de texto, y se comunica exclusivamente desde correos electrónicos que utilizan el dominio @imanage.com. Si tienes alguna duda o pregunta sobre las comunicaciones que has recibido, envíalas a careers@imanage.com para que nuestros miembros del equipo puedan revisarlas.
iManage proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, independientemente de la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, reincorporación, transferencia, licencias, compensación y formación.
Más información en: imanage.com imanage.com/
Por favor, consulta nuestra declaración de privacidad de reclutamiento [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for para más información sobre cómo manejamos tus datos personales.
#LI-Hybrid #LI-RW1
Sobre iManage…
En iManage, nos dedicamos a Hacer que el Conocimiento Funcione™. Nuestra plataforma inteligente, habilitada para la nube y segura es de confianza para más de 4,100 clientes y 430,000 usuarios en todo el mundo, gestionando más de 11 mil millones de documentos y 11 petabytes de datos. Capacitamos a profesionales de más de 65 países para desbloquear todo el potencial de su contenido empresarial y comunicaciones.
Estamos innovando continuamente para resolver los desafíos profesionales más complejos y permitir mejores resultados empresariales; nuestro trabajo no siempre es fácil, pero es ambicioso y gratificante.
Por eso buscamos personas que acepten los desafíos. Personas que prosperan resolviendo problemas, superando límites y colaborando con los mejores y más brillantes de la industria. Esa es la forma iManage. Es así como convertimos lo imposible en realidad, capacitamos a nuestros empleados para crecer, desbloquear su potencial y crear un impacto significativo en todo lo que hacemos.
Quienquiera que seas, hagas lo que hagas, como sea que trabajes. Haz que signifique algo en iManage.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil