Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
iManage
Ingeniero/a Senior de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ofrecemos una política de trabajo flexible que apoya un equilibrio saludable entre el bienestar personal y profesional. Este puesto requiere presencia en la oficina los martes y viernes para colaborar, conectar y aprender de los compañeros, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para un equilibrio significativo entre la vida laboral y personal.
Estoy consiguiendo…
- ¡Unirse a una empresa SaaS líder en la industria y en rápida evolución en un emocionante viaje de crecimiento y escalabilidad!
- Asumir desafíos significativos y de alto impacto aprovechando tecnologías de vanguardia y protocolos de primera clase para impulsar la innovación.
- Ser el/la dueño/a de mi trayectoria profesional con nuestro marco de desarrollo interno. ¡Pregúntanos más sobre esto!
- Ampliar mi conjunto de habilidades y obtener certificaciones con acceso ilimitado a cursos de LinkedIn Learning y cursos y formación interactivos de Microsoft.
- Formar parte de un equipo solidario y experimentado dentro de una cultura dinámica, inclusiva y alentadora.
- Disfrutar de horarios de trabajo flexibles que me permiten equilibrar el tiempo personal con los compromisos profesionales.
- Colaborar en un espacio de trabajo moderno y de planta abierta con zona de juegos, aperitivos y bebidas gratuitas, y eventos sociales regulares.
iManage me apoya…
- Creando un entorno inclusivo donde puedo ayudar a dar forma a la cultura, no solo encajando, sino aportando a ella.
- Proporcionando un salario competitivo en el mercado que se aplica a través de un proceso coherente, equitativo para todos nuestros empleados, y revisado regularmente en función de los datos de la industria.
- Recompensándome con un bono anual basado en el rendimiento.
- Ofreciendo un seguro integral de salud/visión/dental/vida, y un Plan de Ahorro para la Jubilación Registrado con una aportación de la empresa de hasta el 5%.
- Concediendo permisos mejorados para padres/madres que esperan; 20 semanas 100% pagadas para el permiso principal, y 10 semanas 100% pagadas para el permiso secundario.
- Proporcionándome una política de tiempo libre flexible para tomar el tiempo libre que necesito. Ya sea para vacaciones, voluntariado, celebración de festividades, pasar tiempo con la familia o simplemente para recargar energías y reiniciar.
- Teniendo múltiples días de bienestar de la empresa cada año para priorizar la salud mental y el bienestar.
- Proporcionando acceso a RethinkCare, una plataforma global de salud conductual que mejora el bienestar personal, fortalece la resiliencia profesional y potencia el éxito parental a través de formación y recursos dirigidos por expertos.
Ser Ingeniero/a Senior de IA en iManage significa…
Te apasiona crear e implementar sistemas de IA que funcionen a escala en producción. Trabajarás dentro del equipo de IA Aplicada junto a ingenieros, científicos de datos y partes interesadas del producto para desarrollar las capacidades de IA que potencian la plataforma de trabajo empresarial de iManage, incluyendo Ask iManage, nuestro asistente de documentos de IA generativa, así como la clasificación de documentos, la extracción y las funciones impulsadas por LLM que impactan directamente en cómo los trabajadores del conocimiento buscan, organizan y comprenden su información más crítica. Aportas experiencia práctica tanto en el desarrollo de modelos como en la infraestructura necesaria para implementarlo de forma fiable, y prosperas en la intersección de machine learning, la ingeniería de software y la infraestructura en la nube.
No cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente? Los estudios demuestran que las mujeres y las personas de color son menos propensas a solicitar puestos de trabajo a menos que cumplan todos los requisitos. En iManage, estamos comprometidos a construir un entorno diverso e inclusivo, y animamos a todos a presentarse como su ser auténtico. Damos la bienvenida a aquellos que vienen con una mentalidad de crecimiento y un afán de aprender; por lo tanto, si te entusiasma este puesto pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con todos los requisitos, ¡te animamos a que lo solicites de todos modos!
Soy responsable de…
- Ser el/la responsable del ciclo de vida de ML de extremo a extremo para sistemas de IA, desde el desarrollo y la evaluación del modelo hasta el servicio escalable en producción, la inteligencia de documentos de IA generativa y los casos de uso de sistemas agénticos.
- Implementar y optimizar sistemas de ML/IA en GPUs e infraestructura en la nube basada en Kubernetes, incluyendo AKS o plataformas equivalentes, al tiempo que se equilibran las compensaciones entre escalabilidad, latencia, rendimiento, complejidad operativa y eficiencia de costes.
- Diseñar e implementar LLM y APIs preparadas para producción con monitorización, observabilidad y pruebas de integración integradas.
- Aplicar prácticas de ingeniería modernas para sistemas de IA en producción, incluyendo servicios contenerizados, canalizaciones de CI/CD, seguimiento de modelos y versiones, y gobernanza de lanzamientos.
- Colaborar con las partes interesadas del producto y del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas viables.
- Realizar revisiones de código y proporcionar comentarios constructivos a los miembros del equipo.
- Contribuir a las mejores prácticas y estándares para la ingeniería de IA en todo el equipo.
Requisitos mínimos
Estoy cualificado/a porque tengo…
- Un título de Grado, Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en ingeniería de ML/IA o ingeniería de software.
- Experiencia práctica en la creación e implementación de sistemas de LLM en producción.
- Profundo conocimiento de Python y de los marcos modernos de IA, incluyendo PyTorch y Hugging Face.
- Sólida comprensión de los fundamentos de ML, incluyendo experiencia práctica tanto con ML tradicional como con IA generativa moderna y arquitecturas de transformadores.
- Experiencia demostrada en el ajuste fino de modelos de lenguaje y su implementación en producción.
- Experiencia con optimización de GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
- Experiencia con la implementación de Kubernetes en infraestructura en la nube (Azure, AWS o GCP) para optimizar sistemas en cuanto a escalabilidad, latencia, rendimiento y eficiencia de costes.
- La capacidad de trabajar en colaboración entre equipos, comunicarse con precisión y asumir la responsabilidad desde el prototipo hasta la producción.
Puntos extra si tengo…
- Experiencia con marcos de entrenamiento distribuido (por ejemplo, PyTorch Distribuido, Ray) y herramientas de optimización de inferencia (por ejemplo, vLLM, SGLang).
- Experiencia con ingeniería agéntica, incluyendo el arnés de agentes y la memoria de agentes, y marcos de orquestación como LangChain, LlamaIndex o herramientas similares.
- Experiencia con grafos de conocimiento y LLMs multimodales.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad de IA/ML y mejores prácticas de gestión del ciclo de vida de modelos.
iManage se compromete a proporcionar una excelente experiencia al candidato y nunca te pedirá que participes en actividades de reclutamiento por mensaje de texto, comunicándose exclusivamente desde correos electrónicos que utilizan el dominio @imanage.com. Si tienes alguna preocupación o pregunta sobre las comunicaciones que has recibido, envíalas a careers@imanage.com para que nuestros miembros del equipo puedan revisarlas.
iManage proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, independientemente de la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, el estado de discapacidad, la genética, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, la rescisión, el despido, la suspensión temporal, la reincorporación, la transferencia, las licencias de ausencia, la compensación y la formación.
Más información en: imanage.com imanage.com/
Por favor, consulta nuestra declaración de privacidad de reclutamiento [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for para obtener más información sobre cómo manejamos tus datos personales.
#LI-Hybrid #LI-RW1
Sobre iManage…
En iManage, nos dedicamos a Making Knowledge Work™. Nuestra plataforma inteligente, habilitada para la nube y segura es de confianza para más de 4,100 clientes y 430,000 usuarios en todo el mundo, gestionando más de 11 mil millones de documentos y 11 petabytes de datos. Capacitamos a profesionales de más de 65 países para desbloquear todo el potencial de su contenido empresarial y comunicaciones.
Estamos innovando continuamente para resolver los desafíos profesionales más complejos y permitir mejores resultados empresariales; nuestro trabajo no siempre es fácil, pero es ambicioso y gratificante.
Por lo tanto, buscamos personas que acepten los desafíos. Personas que prosperen resolviendo problemas, superando límites y colaborando con los mejores y más brillantes de la industria. Esa es la forma iManage. Es así como convertimos lo imposible en realidad, capacitamos a nuestros empleados para crecer, desbloquear su potencial y crear un impacto significativo en todo lo que hacemos.
Quienquiera que seas, hagas lo que hagas, como sea que trabajes. Haz que tenga sentido en iManage.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil