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Indicium AI
Ingeniero/a de Datos Senior
Sobre Indicium AI
Indicium AI es la consultora de IA de referencia para las empresas líderes a nivel mundial, ayudándolas a implementar IA en producción a escala. Somos una consultora global nativa de IA con experiencia demostrada en los sectores de Servicios Financieros, Energía y Utilities, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo, y Manufactura. Desde la estrategia hasta la ejecución y los resultados de negocio, desbloqueamos el valor de la IA con una claridad, velocidad y capacidad inigualables.
Con más de 600 expertos en IA al servicio de más de 50 clientes empresariales en 5 ubicaciones globales, trabajamos codo con codo con los principales socios, como Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI y Microsoft, para ofrecer IA moderna con rapidez y un impacto medible.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a de Datos Senior en Indicium AI, serás una autoridad técnica dentro de los proyectos para clientes, liderando decisiones de arquitectura, asumiendo la entrega de plataformas de datos complejas y definiendo los estándares de ingeniería en todo el proyecto. Este puesto requiere a alguien que combine una ingeniería de alto nivel con las habilidades de comunicación necesarias para influir en los stakeholders, mentorizar a colegas y impulsar los más altos estándares en la entrega de plataformas de datos.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Arquitectura y Liderazgo Técnico
- Liderar el diseño y la entrega de extremo a extremo de arquitecturas de datos escalables y listas para producción, incluyendo Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses.
- Definir los estándares, patrones y directrices de ingeniería de datos utilizados por el equipo y en los proyectos con clientes.
- Ejercer total autonomía técnica: proponer, cuestionar y refinar soluciones de arquitectura con clientes y a nivel interno.
Ingeniería Avanzada de Pipelines
- Diseñar, construir y mantener pipelines ELT críticos para la misión.
- Optimizar flujos de datos complejos en cuanto a rendimiento, eficiencia de costes y mantenibilidad a largo plazo.
Infraestructura y Plataforma
- Gestionar el aprovisionamiento y el ciclo de vida de la infraestructura de datos mediante Infraestructura como Código (Terraform), garantizando la escalabilidad, seguridad y fiabilidad a escala empresarial.
- Liderar las decisiones de arquitectura en la nube en AWS y/o Azure, alineando las elecciones de plataforma con la estrategia del cliente y las restricciones comerciales.
Gobernanza, Seguridad y Fiabilidad
- Establecer y aplicar marcos de gobernanza de datos (políticas de acceso, estándares de calidad de datos, linaje y observabilidad) en entornos complejos y regulados.
- Definir y cumplir los compromisos de SLA para pipelines de datos críticos, liderando la respuesta a incidentes y los esfuerzos de mejora continua.
Relación con Clientes y Stakeholders
- Actuar como asesor técnico de confianza para stakeholders clave del cliente, traduciendo decisiones de ingeniería complejas en claras implicaciones de negocio.
- Contribuir a conversaciones de preventa y definición de alcance, ayudando a configurar proyectos técnicamente sólidos y comercialmente viables.
Mentoría y Desarrollo de Equipo
- Mentorizar a ingenieros junior y de nivel medio, fomentando una cultura de excelencia en ingeniería, curiosidad y aprendizaje continuo.
- Promover las prácticas de DevOps y DataOps (incluyendo CI/CD, pruebas, observabilidad y documentación) como estándares innegociables.
- Impulsar la investigación sobre tecnologías y herramientas emergentes, traduciendo los hallazgos en recomendaciones prácticas para la consultora.
REQUISITOS
En Indicium AI creemos en el crecimiento personal y el desarrollo profesional, y estamos convencidos de que el candidato perfecto es aquel que aprende continuamente. Por lo tanto, estos requisitos son un || y no un &&
Técnicos
- Programación: Más de 5 años de experiencia profesional en la construcción de sistemas de datos en producción, principalmente en Python. Dominio de al menos un lenguaje adicional (Scala, Java, etc.).
- SQL: Dominio experto de SQL (diseño de esquemas, optimización de consultas complejas y conocimiento profundo específico de la plataforma (Snowflake, Redshift, etc.).
- Big Data: Experiencia profunda con herramientas de orquestación y transformación como Spark, Presto o Airflow; capacidad para liderar lógica de agregación y transformación compleja a escala.
- IaC: Experiencia avanzada con Terraform (módulos, estado remoto, gestión de espacios de trabajo y experiencia en proveedores específicos de la nube).
- Arquitectura Cloud: Experiencia avanzada multicloud (AWS, Azure) con certificación profesional o especializada en al menos una plataforma.
- Control de Versiones y CI/CD: Flujos de trabajo avanzados de Git con experiencia práctica en la propiedad de pipelines de CI/CD para la entrega de plataformas de datos.
Habilidades Blandas y Lingüísticas
- Inglés escrito y hablado fluido.
- Fuerte instinto consultivo: escuchas atentamente, haces las preguntas correctas y adaptas las soluciones al contexto del cliente.
- Resiliencia y decisión ante la ambigüedad; comodidad liderando la entrega con información incompleta en proyectos de ritmo rápido.
- dbt: Experiencia avanzada con dbt. Certificación como dbt Developer o dbt Architect es muy deseable (preferente pero no obligatoria).
Beneficios
- Vacaciones: 25 días de vacaciones más festivos.
- Aprendizaje y Desarrollo: Presupuesto de formación de 1.500€ + 5 días de formación.
- Bono de Empresa: Bono discrecional de empresa y personal pagado trimestralmente.
- Plan de Pensiones.
- Elige tu Equipo: Selecciona entre una gama de portátiles y accesorios.
- Eventos Sociales: Reuniones, eventos de equipo, eventos de verano/Navidad, etc.
Y muchos más.
