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Indicium AI
Ingeniero/a de IA
Acerca de Indicium AI
Indicium AI es la consultora de referencia para las empresas líderes mundiales en la implementación de IA en producción a gran escala. Somos una consultora global nativa de IA con experiencia demostrada en los sectores de Servicios Financieros, Energía y Utilities, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo, y Manufactura. Desde la estrategia hasta la ejecución y los resultados de negocio, desbloqueamos el valor de la IA con una claridad, velocidad y capacidad inigualables.
Impulsados por más de 600 expertos en IA que atienden a más de 50 clientes empresariales desde 5 ubicaciones globales, trabajamos codo con codo con los principales socios, incluidos Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI y Microsoft, para ofrecer IA moderna con rapidez y un impacto medible.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia para diseñar, construir e implementar sistemas de IA de grado de producción impulsados por modelos de lenguaje grandes. Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de software y la implementación de IA, centrándose en la creación de aplicaciones fiables y escalables en lugar del entrenamiento o la investigación de modelos.
Trabajarás con tecnologías de vanguardia de LLM, construyendo sistemas avanzados de IA que resuelvan problemas complejos del mundo real a través de la orquestación multiagente, la integración de herramientas inteligentes y flujos de trabajo de producción robustos.
Diseñarás la capa de orquestación que hace que estos sistemas estén listos para producción, gestionando modos de fallo, optimizando la colaboración de agentes y asegurando resultados consistentes y fiables a escala.
Combinarás sólidos fundamentos de ingeniería de software con un profundo conocimiento práctico de las capacidades, limitaciones y mejores prácticas de LLM para construir sistemas no deterministas en los que los usuarios puedan confiar.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar sistemas de IA de producción que integren LLMs, pipelines de RAG, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes.
- Crear marcos de evaluación para medir y monitorizar el rendimiento, la precisión y la fiabilidad del sistema.
- Construir y mantener aplicaciones de IA de grado de producción con código limpio, manejo de errores adecuado, APIs y pipelines de datos.
- Experiencia implementando, manteniendo y evaluando sistemas de recuperación (bases de datos vectoriales/de grafos, pipelines de ingesta, estrategias de fragmentación, técnicas de recuperación como HyDE).
- Implementar bucles de retroalimentación y observabilidad para mejorar continuamente el rendimiento del sistema.
- Elaborar prompts efectivos y optimizar la latencia, el coste y la calidad en diferentes proveedores de modelos y configuraciones.
Habilidades y Experiencia Requeridas
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones con LLM APIs y profundo conocimiento de sus capacidades, limitaciones y modos de fallo.
- Implementación práctica de arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y prompt engineering.
- Experiencia en la construcción de flujos de trabajo de LLM de varios pasos y sistemas de agentes utilizando frameworks (por ejemplo, SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, etc.) o implementaciones personalizadas cuando sea necesario.
- Sólida competencia en Python (u otro lenguaje de programación moderno) con experiencia en desarrollo de API/servicios de producción y conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Comprensión de sistemas distribuidos, CI/CD, frameworks de pruebas y pipelines de despliegue.
- Sólidos fundamentos y comprensión de los requisitos, diseño e implementación de plataformas e infraestructuras nativas de la nube de grado de producción.
- Sólidas habilidades de manipulación de datos (pandas, SQL) y comprensión de las estrategias de evaluación para sistemas basados en LLM.
- Capacidad para trabajar con ambigüedad y optimizar sistemas no deterministas a través de un proceso de experimentación y evaluación, equilibrando las compensaciones entre latencia, coste y calidad.
Se valorará
- Experiencia con codificación asistida por IA utilizando herramientas como Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot.
- Experiencia con el ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas de dominio y conocimiento de cuándo el ajuste fino es preferible al prompt engineering o RAG.
- Experiencia con streaming en tiempo real, modelos multimodales o tecnologías de búsqueda como Elasticsearch.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad de modelos (LangSmith, Weights & Biases) y estrategias de optimización de costes.
- Experiencia en verticales especializadas (servicios financieros, energía, salud, legal, retail) con comprensión de las prácticas de cumplimiento, seguridad y IA responsable.
- Experiencia en la configuración de agentes de llamada de herramientas, traspasos y barreras de seguridad.
Por qué Indicium AI
- Organización de startup en rápido crecimiento con enormes oportunidades de desarrollo profesional.
- Paquete salarial muy competitivo junto con bonificación de empresa.
- Un entorno de trabajo enormemente colaborativo donde se considera el punto de vista de cada persona: ¡una oportunidad para dejar tu huella en el negocio desde el primer día!
- Negocio con respaldo financiero, lo que significa seguridad y apoyo para nuevas iniciativas y expansión del mercado global.
- ¡Elige tu propio equipo! Macbooks, PCs, Accesorios.
- Impulsa tu desarrollo con un presupuesto personal de aprendizaje.
Beneficios
- Derecho a vacaciones: 25 días de vacaciones más festivos.
- Aprendizaje y Desarrollo: presupuesto de formación de 1.500€ + 5 días de formación.
- Bono de Empresa: Bono discrecional de empresa y personal pagado trimestralmente.
- Plan de Pensiones.
- Elige tu Equipo: Selecciona entre una gama de portátiles y accesorios.
- Eventos Sociales: reuniones, eventos de equipo, eventos de verano/Navidad, etc.
Y muchos otros.
