Indicium AI

Ingeniero/a de IA

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Acerca de Indicium AI

Indicium AI es la consultora de referencia para las empresas líderes mundiales en la implementación de IA en producción a gran escala. Somos una consultora global nativa de IA con experiencia demostrada en los sectores de Servicios Financieros, Energía y Utilities, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo, y Manufactura. Desde la estrategia hasta la ejecución y los resultados de negocio, desbloqueamos el valor de la IA con una claridad, velocidad y capacidad inigualables.

Impulsados por más de 600 expertos en IA que atienden a más de 50 clientes empresariales desde 5 ubicaciones globales, trabajamos codo con codo con los principales socios, incluidos Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI y Microsoft, para ofrecer IA moderna con rapidez y un impacto medible.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia para diseñar, construir e implementar sistemas de IA de grado de producción impulsados por modelos de lenguaje grandes. Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de software y la implementación de IA, centrándose en la creación de aplicaciones fiables y escalables en lugar del entrenamiento o la investigación de modelos.

Trabajarás con tecnologías de vanguardia de LLM, construyendo sistemas avanzados de IA que resuelvan problemas complejos del mundo real a través de la orquestación multiagente, la integración de herramientas inteligentes y flujos de trabajo de producción robustos.

Diseñarás la capa de orquestación que hace que estos sistemas estén listos para producción, gestionando modos de fallo, optimizando la colaboración de agentes y asegurando resultados consistentes y fiables a escala.

Combinarás sólidos fundamentos de ingeniería de software con un profundo conocimiento práctico de las capacidades, limitaciones y mejores prácticas de LLM para construir sistemas no deterministas en los que los usuarios puedan confiar.

Responsabilidades

  1. Diseñar e implementar sistemas de IA de producción que integren LLMs, pipelines de RAG, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes.
  1. Crear marcos de evaluación para medir y monitorizar el rendimiento, la precisión y la fiabilidad del sistema.
  1. Construir y mantener aplicaciones de IA de grado de producción con código limpio, manejo de errores adecuado, APIs y pipelines de datos.
  1. Experiencia implementando, manteniendo y evaluando sistemas de recuperación (bases de datos vectoriales/de grafos, pipelines de ingesta, estrategias de fragmentación, técnicas de recuperación como HyDE).
  1. Implementar bucles de retroalimentación y observabilidad para mejorar continuamente el rendimiento del sistema.
  1. Elaborar prompts efectivos y optimizar la latencia, el coste y la calidad en diferentes proveedores de modelos y configuraciones.

Habilidades y Experiencia Requeridas

  1. Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones con LLM APIs y profundo conocimiento de sus capacidades, limitaciones y modos de fallo.
  1. Implementación práctica de arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y prompt engineering.
  1. Experiencia en la construcción de flujos de trabajo de LLM de varios pasos y sistemas de agentes utilizando frameworks (por ejemplo, SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, etc.) o implementaciones personalizadas cuando sea necesario.
  1. Sólida competencia en Python (u otro lenguaje de programación moderno) con experiencia en desarrollo de API/servicios de producción y conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
  1. Comprensión de sistemas distribuidos, CI/CD, frameworks de pruebas y pipelines de despliegue.
  1. Sólidos fundamentos y comprensión de los requisitos, diseño e implementación de plataformas e infraestructuras nativas de la nube de grado de producción.
  1. Sólidas habilidades de manipulación de datos (pandas, SQL) y comprensión de las estrategias de evaluación para sistemas basados en LLM.
  1. Capacidad para trabajar con ambigüedad y optimizar sistemas no deterministas a través de un proceso de experimentación y evaluación, equilibrando las compensaciones entre latencia, coste y calidad.

Se valorará

  1. Experiencia con codificación asistida por IA utilizando herramientas como Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot.
  1. Experiencia con el ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas de dominio y conocimiento de cuándo el ajuste fino es preferible al prompt engineering o RAG.
  1. Experiencia con streaming en tiempo real, modelos multimodales o tecnologías de búsqueda como Elasticsearch.
  1. Familiaridad con herramientas de observabilidad de modelos (LangSmith, Weights & Biases) y estrategias de optimización de costes.
  1. Experiencia en verticales especializadas (servicios financieros, energía, salud, legal, retail) con comprensión de las prácticas de cumplimiento, seguridad y IA responsable.
  1. Experiencia en la configuración de agentes de llamada de herramientas, traspasos y barreras de seguridad.

Por qué Indicium AI

  • Organización de startup en rápido crecimiento con enormes oportunidades de desarrollo profesional.
  • Paquete salarial muy competitivo junto con bonificación de empresa.
  • Un entorno de trabajo enormemente colaborativo donde se considera el punto de vista de cada persona: ¡una oportunidad para dejar tu huella en el negocio desde el primer día!
  • Negocio con respaldo financiero, lo que significa seguridad y apoyo para nuevas iniciativas y expansión del mercado global.
  • ¡Elige tu propio equipo! Macbooks, PCs, Accesorios.
  • Impulsa tu desarrollo con un presupuesto personal de aprendizaje.

Beneficios

  • Derecho a vacaciones: 25 días de vacaciones más festivos.
  • Aprendizaje y Desarrollo: presupuesto de formación de 1.500€ + 5 días de formación.
  • Bono de Empresa: Bono discrecional de empresa y personal pagado trimestralmente.
  • Plan de Pensiones.
  • Elige tu Equipo: Selecciona entre una gama de portátiles y accesorios.
  • Eventos Sociales: reuniones, eventos de equipo, eventos de verano/Navidad, etc.

Y muchos otros.

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