Portugal
Gamdom
Indicium AI
Ingeniero/a Principal de Datos
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Indicium AI
Indicium AI es la consultora de IA de referencia para las principales empresas del mundo, permitiéndoles implementar IA en producción a escala. Somos una consultora global nativa de IA con experiencia demostrada en Servicios Financieros, Energía y Utilities, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo, y Manufactura. Desde la estrategia hasta la ejecución y los resultados de negocio, desbloqueamos el valor de la IA con una claridad, velocidad y capacidad inigualables.
Impulsados por más de 600 expertos en IA que atienden a más de 50 clientes empresariales desde 5 ubicaciones globales, trabajamos codo con codo con los principales socios, incluyendo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI y Microsoft, para ofrecer IA moderna con rapidez y un impacto medible.
Oportunidad
Como Ingeniero/a Principal de Datos en Indicium AI, te unirás a un equipo de profesionales de IA y datos que implementan arquitectura de información de nivel empresarial para organizaciones líderes en Europa. Trabajando en complejos proyectos de clientes, con un fuerte enfoque en Servicios Financieros, liderarás el modelado de datos y la arquitectura semántica, definirás los estándares de la plataforma de datos y guiarás a los equipos de ingeniería en la construcción de productos de datos preparados para IA. Esta es una oportunidad para operar como una verdadera autoridad de diseño, impulsando el rigor arquitectónico mientras generas un impacto medible en las estrategias de datos de los clientes desde el primer día.
Por qué Indicium AI
- Organización startup en rápido crecimiento con enormes oportunidades de desarrollo profesional.
- Paquete salarial muy competitivo junto con bonus de empresa.
- Un entorno de trabajo enormemente colaborativo donde se considera la opinión de cada persona: ¡una oportunidad para dejar tu huella en el negocio desde el primer día!
- Negocio con respaldo financiero, lo que significa seguridad y apoyo para nuevas iniciativas y expansión del mercado global.
- ¡Elige tu propio equipo! Macbooks, PCs, Accesorios.
- Impulsa tu desarrollo con un presupuesto personal de aprendizaje.
Responsabilidades
Modelado y Arquitectura de Datos
- Liderar y contribuir al diseño de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con las arquitecturas del cliente, traduciendo los requisitos de negocio en estructuras de datos rigurosas en colaboración con los equipos de ingeniería y de dominio.
- Gobernar y mantener los modelos de datos en las herramientas apropiadas, aplicando convenciones de nomenclatura, estándares de dominio y versionado en todas las capas de origen, integración y consumo.
- Definir y gestionar entidades de datos canónicas y linaje, y guiar a los equipos en el diseño y uso efectivo de modelos de datos semánticos, incluyendo su aplicación a soluciones de IA agentiva.
Modelado Semántico y de Conocimiento
- Diseñar y mantener modelos semánticos para soportar capacidades de IA agentiva, integrando capas semánticas con glosarios de negocio, catálogos de datos y herramientas de linaje.
- Ayudar a desarrollar ontologías, taxonomías y vocabularios controlados que sustenten los metadatos empresariales y la búsqueda, y definir estándares y patrones de modelado semántico para garantizar un significado coherente, interoperabilidad y preparación para IA en todos los productos de datos.
- Guiar y gobernar la creación de dominios de datos alineados con las capacidades de negocio subyacentes del cliente.
Ingeniería y Plataformas de Datos
- Diseñar esquemas de productos de datos en plataformas como Azure, Snowflake y Databricks, abarcando estructuras de Delta Lake y patrones interoperables, y definir directrices arquitectónicas para el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia de costes.
- Establecer estándares de diseño y revisar transformaciones y pipelines para asegurar el cumplimiento, integrando estándares de contratos de datos y marcos de calidad de datos en los resultados de los pipelines.
IA Agentiva y Desarrollo Asistido por IA
- Aprovechar Snowflake Cortex, Databricks Genie o herramientas equivalentes para ayudar a los equipos de ingeniería a entregar consultas en lenguaje natural y productos de datos aumentados por LLM.
- Utilizar GitHub Copilot, Claude Code o asistentes de codificación de IA similares para acelerar el modelado, la documentación y el desarrollo de pipelines.
- Diseñar y definir un conjunto de habilidades agentivas que puedan proporcionarse a los equipos de implementación, y contribuir a la red de Campeones de IA de la firma, evaluando capacidades emergentes y asesorando sobre su adopción.
Arquitectura Empresarial y Garantía de Diseño
- Actuar como autoridad de diseño para la arquitectura de datos en equipos y dominios de datos, colaborando con la arquitectura empresarial, de seguridad y de riesgos para garantizar que las soluciones de datos se alineen con los estándares tecnológicos y regulatorios más amplios.
- Proporcionar aportaciones arquitectónicas en etapas tempranas a la exploración de iniciativas y al diseño de soluciones para reducir el riesgo de entrega.
Gobernanza y Compromiso con los Interesados
- Presentar decisiones de arquitectura a partes interesadas de alto nivel, juntas de revisión de arquitectura y audiencias regulatorias, y apoyar el cumplimiento normativo a través de un linaje robusto, gestión de metadatos y evidencia de calidad de datos.
- Mentorizar a arquitectos e ingenieros junior dentro de la comunidad de práctica de Arquitectura de la Información.
Requisitos (Estos son || no &&)
En Indicium AI creemos en el crecimiento personal y el desarrollo profesional, y estamos convencidos de que el candidato perfecto es aquel que aprende continuamente. Por lo tanto, estos requisitos son || y no &&
- Experiencia: Más de 8 años en arquitectura de datos, ingeniería de datos o gestión de la información, con experiencia demostrada en modelado de datos empresarial a nivel conceptual, lógico y físico.
- Educación: Título de Grado en Informática, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Ingeniería o una disciplina relacionada.
- Plataformas de Datos: Experiencia práctica con Snowflake y Databricks, incluyendo Cortex AI y Genie; familiaridad con servicios de datos de Azure.
- Herramientas de Transformación: Experiencia demostrada con dbt Labs en entornos de producción.
- Programación e Integración: Buenas habilidades en Python.
Deseable
- Modelado Data Vault 2.1 junto con modelado Kimball/Star-schema.
- Data mesh, propiedad de productos de datos y gobernanza federada.
- Plataformas de Knowledge Graph (Neo4j, Neptune, Stardog) o lenguajes de consulta de grafos.
- Pensamiento de liderazgo publicado o contribuciones a la comunidad en datos o IA.
Beneficios
- Derecho a Vacaciones - 25 días de vacaciones más festivos.
- Aprendizaje y Desarrollo: presupuesto de formación de 1.500€ + 5 días de formación.
- Bonus de Empresa - Bonus discrecional de empresa y personal pagado trimestralmente.
- Plan de Pensiones.
- Elige tu Equipo - Selecciona entre una gama de portátiles y accesorios.
- Eventos Sociales: reuniones, eventos de equipo, eventos de verano/Navidad, etc.
Y muchos otros.
Más oportunidades con un solo perfil
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