Indicium AI

Ingeniero de Datos Asociado

PythonJavaSQLAWSGCPRuby
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Indicium AI

Indicium AI es la empresa de confianza de las principales empresas del mundo para implementar IA en producción a escala. Somos una consultora global nativa de IA con experiencia probada en Servicios Financieros, Energía y Utilities, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y CPG, y Manufactura. Desde la estrategia, hasta la construcción y los resultados de negocio, desbloqueamos valor de la IA con una claridad, velocidad y capacidad inigualables.

Impulsados por más de 600 expertos en IA que atienden a más de 50 clientes empresariales desde 5 ubicaciones globales, trabajamos codo con codo con los principales socios, incluidos Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI y Microsoft, para ofrecer IA moderna con velocidad e impacto medible.

SOBRE EL ROL

Como Ingeniero de Datos Asociado en Indicium AI, te unirás a un equipo de profesionales de datos que construyen soluciones de datos escalables y fiables para organizaciones líderes en Europa. Trabajando dentro de proyectos de clientes, contribuirás al diseño y desarrollo de pipelines de datos, apoyarás proyectos de integración de datos y harás crecer tu experiencia bajo la guía de ingenieros experimentados. Esta es una oportunidad para establecer una sólida base de ingeniería de datos mientras generas un impacto tangible en las plataformas de datos de los clientes desde el primer día.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Ingesta e Integración de Datos

  1. Contribuye a los flujos de trabajo de ingesta de datos, extrayendo de bases de datos relacionales y NoSQL, REST APIs y archivos planos, prestando atención a la calidad y consistencia de los datos.

Desarrollo de Pipelines

  1. Apoya el diseño y desarrollo de pipelines ELT, siguiendo los estándares del equipo y las mejores prácticas de ingeniería de datos.
  1. Asiste en la monitorización de ejecuciones de pipelines en entornos cloud y on-premises, escalando incidencias según corresponda.

Almacenamiento y Data Warehousing

  1. Asiste en la implementación y mantenimiento de soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Data Warehouses y Data Lakes.
  1. Escribe y optimiza consultas SQL para soportar casos de uso de análisis e informes posteriores.

Colaboración y Documentación

  1. Trabaja estrechamente con equipos multifuncionales — analistas, ingenieros y partes interesadas del cliente — para comprender los requisitos y entregar soluciones adecuadas.
  1. Mantén documentación clara para pipelines, modelos de datos y procesos, contribuyendo a una cultura de rigor en ingeniería.

Aprendizaje y Crecimiento

  1. Participa activamente en prácticas de DevOps y DataOps, absorbiendo patrones del equipo en torno a CI/CD, control de versiones y revisión de código.

REQUISITOS

En Indicium AI creemos en el crecimiento personal y el desarrollo profesional, y estamos convencidos de que el candidato perfecto es aquel que aprende continuamente. Por lo tanto, estos requisitos son un || y no un &&

Técnicos

  1. Programación: 1–2 años de experiencia práctica en Python (principal) u otro lenguaje como Java, Scala, o Ruby.
  1. SQL: Sólido nivel intermedio de SQL — cómodo con joins, agregaciones y funciones de ventana.
  1. Control de Versiones: Conocimiento práctico de Git a través de GitHub, GitLab, o Bitbucket.
  1. dbt: Familiaridad básica con dbt — modelos, fuentes y el flujo de trabajo de pruebas/documentación.
  1. Cloud: Comprensión fundamental de al menos una plataforma cloud pública (AWS, GCP, o Azure)
  1. Fundamentos de Ingeniería de Software: Comprensión básica de estructuras de datos y algoritmos.

Habilidades Blandas y Lingüísticas

  1. Curiosidad intelectual y ganas de aprender en un entorno de consultoría de ritmo rápido.
  1. Inglés escrito y hablado fluido.
  1. Comodidad haciendo preguntas, contribuyendo en discusiones de equipo y recibiendo feedback técnico.

DESEABLE

  1. Exposición a herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
  1. Conocimiento de frameworks de procesamiento distribuido (Spark, Dask o similar).
  1. Experiencia previa en consultoría o en un entorno de cara al cliente.

Beneficios

  • Derecho a Vacaciones - 25 días de vacaciones más festivos
  • Aprendizaje y Desarrollo: presupuesto de formación de 1.500€ + 5 días de formación
  • Bono de Empresa - Bono discrecional de empresa y personal pagado trimestralmente
  • Plan de Pensiones
  • Elige tu Equipo - Selecciona entre una gama de portátiles y accesorios
  • Eventos Sociales: reuniones, eventos de equipo, eventos de verano/Navidad, etc.

Y muchos otros.

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