Indra Group

Científico de Datos

PythonSQL
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Sobre la oportunidad

Indra Group, Tecnología para el futuro

Somos una empresa líder global en tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para crear crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Estamos reforzando nuestro equipo de desarrollo de software, seleccionamos Científico de Datos.

Como Científico de Datos, te integrarás en nuestros equipos de analítica avanzada e inteligencia artificial, siendo responsable de explorar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y algoritmos complejos que traduzcan datos en insights estratégicos para apoyar la toma de decisiones del negocio.

Indra, tecnología para un futuro más humano

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo donde las personas sean tratadas con respeto y dignidad, promoviendo el desarrollo profesional de la fuerza laboral y garantizando igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia.

Responsabilidades

  1. Explorar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
  1. Diseñar, entrenar y validar modelos estadísticos, de Machine Learning y algoritmos de inteligencia artificial.
  1. Identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio a través de análisis predictivos y prescriptivos.
  1. Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para integrar los modelos desarrollados en el entorno productivo.
  1. Comunicar hallazgos técnicos y métricas de rendimiento de los modelos de forma clara a stakeholders de diversas áreas.

Competencias

  1. Experiencia sólida en programación con lenguajes analíticos como Python o R.
  1. Dominio de bibliotecas y frameworks de Machine Learning como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.
  1. Conocimiento avanzado en estadística, álgebra lineal, modelado predictivo y minería de datos.
  1. Familiaridad con la manipulación y extracción de datos utilizando consultas SQL.
  1. Capacidad para crear visualizaciones de datos a través de herramientas como Power BI o Tableau.
  1. Fuerte pensamiento crítico, excelente capacidad de comunicación y facilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
  • Equilibrio entre vida personal y profesional, nuestro modelo de trabajo refleja los principios de flexibilidad y autonomía.
  • Carrera profesional acorde al perfil profesional.
  • Formación continua en el puesto de trabajo y a través del acceso a nuestra plataforma de formación, diseñada para potenciar el talento y desarrollar competencias profesionales.

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