Portugal
ambi.
Inetum
Ingeniero de datos
Portugal
Ermesinde, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Inetum es un líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28,000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por generar un impacto digital para empresas, entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineer de nivel intermedio para diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos complejos, garantizando la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones de datos. En este puesto, también colaborarás con equipos de Data Science para integrar y poner en funcionamiento modelos de machine learning en entornos de producción.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos para conjuntos de datos a gran escala.
- Construir y gestionar soluciones de ingesta de datos desde múltiples fuentes.
- Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos en todas las plataformas.
- Colaborar con equipos de Data Science y Engineering para desplegar y poner en funcionamiento soluciones de ML.
- Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería de software e iniciativas de mejora continua.
Requisitos
- Experiencia demostrable de 3+ años en Data Engineering.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Capacidad demostrada para diseñar soluciones robustas, mantenibles y altamente escalables para el procesamiento de datos a gran escala y la optimización del rendimiento.
- Experiencia práctica con librerías de procesamiento de datos en memoria como Polars (o equivalente).
- Sólida experiencia con frameworks de procesamiento de datos distribuidos, particularmente PySpark.
- Experiencia en el desarrollo de pipelines de ingesta de datos aprovechando REST APIs.
- Sólidos conocimientos de las mejores prácticas de desarrollo de software.
- Experiencia con Git, pipelines de CI/CD y metodologías de pruebas de software.
- Experiencia en el despliegue, monitorización y mantenimiento de pipelines de Machine Learning en entornos de producción.
Se valorará
- Experiencia con plataformas de datos modernas como Databricks.
- Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo utilizando herramientas como Apache Airflow.
- Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
