Estados Unidos
Retym
Inflection AI
Ingeniero/a Principal de Investigación, Entrenamiento y Post-entrenamiento de Modelos
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE INFLECTION AI
Inflection AI es una Public Benefit Corporation que empodera a las personas con IA centrada en el ser humano e inteligencia emocional. Estamos dando forma al futuro de la IA combinando inteligencia emocional (EQ) e inteligencia bruta (IQ) para potenciar el potencial de las personas.
Inflection AI creó Pi, la primera IA del mundo con inteligencia emocional, para ayudar a las personas a tomar decisiones, gestionar emociones y superar desafíos. Pi es un agente de IA personal impulsado por el modelo fundacional de Inflection AI, que demuestra que la IA puede ser personal, empática y consciente del contexto.
SOBRE EL PUESTO
Los modelos de Inflection son centrales para nuestra estrategia de producto y plataforma, y buscamos un líder técnico práctico que se encargue del ciclo de mejora del modelo, desde los datos y el entrenamiento hasta las evaluaciones, el post-entrenamiento, los criterios de lanzamiento y la retroalimentación de producción. Esta persona se situará en la intersección de la investigación, la ingeniería de producción y el lanzamiento de modelos, con el mandato de lanzar modelos que sean mediblemente mejores para los usuarios. El candidato ideal ha liderado anteriormente trabajos serios de entrenamiento o post-entrenamiento de modelos, y puede tomar decisiones fundamentadas sobre datos, cómputo, arquitectura y calidad, en torno a una hoja de ruta técnica clara.
Qué Harás
- Ser responsable de la hoja de ruta de mejora del modelo en cuanto a capacidad, fiabilidad, inteligencia emocional, uso de herramientas, seguridad, latencia, coste y preparación para empresas.
- Liderar la estrategia de entrenamiento y post-entrenamiento, incluyendo el ajuste fino supervisado (SFT), RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, modelado de recompensas, optimización de preferencias, ajuste fino para uso de herramientas, destilación, datos sintéticos y métodos relacionados.
- Impulsar decisiones de arquitectura y optimización de modelos en arquitecturas modernas basadas en transformadores e híbridas, incluyendo el rendimiento tanto en tiempo de entrenamiento como de inferencia.
- Liderar esfuerzos de entrenamiento a gran escala en clústeres de GPU distribuidos, incluyendo sistemas que operan a la escala de más de 1,000 GPUs.
- Definir y ejecutar la estrategia de datos en curación de datos, diseño de mezclas, desduplicación, descontaminación, pipelines de intervención humana (human-in-the-loop), datos de preferencias, datos de evaluación, datos sintéticos y bucles de retroalimentación de producción.
- Construir y mejorar sistemas de evaluación y calidad de lanzamiento, incluyendo evaluaciones de modelos, puertas de calidad, detección de regresiones, criterios de lanzamiento, revisiones de preparación de modelos y monitorización post-lanzamiento.
- Colaborar estrechamente con los equipos de infraestructura e ingeniería de investigación para mejorar la fiabilidad del entrenamiento distribuido, la gestión de puntos de control (checkpointing), la tolerancia a fallos, la observabilidad, la reproducibilidad y las compensaciones entre coste y rendimiento.
- Depurar y mejorar el comportamiento del modelo en todo el full stack: datos, entrenamiento, post-entrenamiento, evaluación, infraestructura, integración de producto y retroalimentación de producción.
Lo Que Buscamos
- Experiencia liderando, o sirviendo como contribuidor principal a, programas de entrenamiento o post-entrenamiento de LLM, multimodales o de modelos fundacionales a gran escala.
- Profunda experiencia con modelos basados en transformadores, arquitecturas híbridas, frameworks modernos de deep-learning y sistemas de entrenamiento distribuido.
- Sólida experiencia práctica con métodos de post-entrenamiento y alineación como SFT, RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, modelado de recompensas, optimización de preferencias, ajuste fino para uso de herramientas, o enfoques relacionados.
- Experiencia operando o colaborando en infraestructura de entrenamiento a gran escala, idealmente incluyendo clústeres de GPU a la escala de más de 1,000 GPUs.
- Fuertes instintos de sistemas en cuanto a rendimiento (throughput), coste, fiabilidad, observabilidad, depuración, gestión de puntos de control (checkpointing), reproducibilidad y tolerancia a fallos.
- Excelente criterio en cuanto a calidad de datos, diseño de evaluaciones, regresiones de modelos, preparación para el lanzamiento y comportamiento de modelos en producción.
- Capacidad para equilibrar la ambición de investigación con el pragmatismo del producto, el impacto en el usuario y la disciplina operativa.
- Experiencia liderando equipos técnicos senior mientras se continúa contribuyendo directamente a decisiones técnicas e implementación.
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Inteligencia Artificial o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
DIVULGACIÓN DE SALARIO PARA EMPLEADOS
En Inflection AI, nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores empleados y compensarlos de una manera que valore de forma adecuada y justa sus contribuciones individuales a la empresa. Para este puesto, Inflection AI estima que el salario base anual inicial se situará en el rango de $400,000 a $550,000, dependiendo de las cualificaciones y el nivel de experiencia del candidato. Este puesto también incluye un componente de acciones significativo, que permite a los empleados compartir el éxito a largo plazo de la empresa.
BENEFICIOS
Inflection AI valora y apoya la salud mental, emocional, financiera y física de nuestro equipo. Nos centramos en construir un lugar de trabajo positivo, seguro, inclusivo e inspirador. Nuestros beneficios incluyen:
- Opciones robustas de seguro médico, dental y de visión con contribuciones del empleador para HSA, FSA y DFSA
- Programa de igualación de 401k
- Tiempo libre flexible (Flexible Time Off), 10 días festivos pagados, 5 días de baja por enfermedad
- Baja por paternidad, médica y cuidado familiar
- Generosos subsidios para teléfono móvil, bienestar y configuración de oficina
- Soporte para necesidades de visado específicas del país para empleados internacionales que residen en el Área de la Bahía
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