Ciklum
Innodata Inc.
Anotador de Datos de IA - Horario Flexible
Sobre la oportunidad
Innodata (Nasdaq: INOD) es una empresa global de ingeniería de datos.
Creemos que los datos y la Inteligencia Artificial (IA) están intrínsecamente ligados.
Nuestra misión es permitir el avance responsable de la inteligencia artificial proporcionando los datos, los marcos de evaluación y la experiencia humana necesarios para construir sistemas de IA en los que se pueda confiar a escala.
Ofrecemos una gama de soluciones, plataformas y servicios transferibles para creadores y adoptantes de IA generativa / IA.
En cada relación, honramos nuestro legado de más de 36 años, brindando datos de la más alta calidad y resultados excepcionales para nuestros clientes.
Alcance del puesto
En Innodata, nos asociamos con las principales empresas tecnológicas del mundo para construir el futuro de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Buscamos especialistas en IA generativa inteligentes, astutos y curiosos para unirse a nuestra comunidad global de colaboradores como parte de nuestro programa de Expertos en la Materia (SME) a Demanda.
Este no es un puesto tradicional a tiempo completo.
Es una oportunidad a tiempo parcial, remota, flexible y específica para proyectos, diseñada para aquellos que desean tener un impacto real, según su propio horario.
Ya sea que seas escritor, lingüista, educador, investigador o simplemente alguien apasionado por el lenguaje y la lógica, este puesto te permite contribuir al desarrollo de IA de vanguardia mientras mantienes el control de tu tiempo.
Ayudarás a los LLMs a aprender las complejidades del lenguaje y el razonamiento, no solo a escribir, sino a pensar.
Si alguna vez has soñado con dar forma a la inteligencia detrás de la tecnología del mañana, esta es tu oportunidad.
Esto es más que un simple trabajo ocasional, es una oportunidad única para ayudar a dar forma al futuro de la IA desde cualquier parte del mundo, en tus propios términos.
Tus Responsabilidades
- Calificar/evaluar el rendimiento de modelos o algoritmos de IA en función de su salida o comportamiento a través de un conjunto de preguntas de evaluación.
- Etiquetar elementos de una pieza de contenido en lugar del contenido en su totalidad.
- Asignar categorías o etiquetas predefinidas a los elementos.
- Evaluar la calidad percibida y/o la idoneidad del contenido.
- Generar etiquetas para avanzar en la comprensión de un concepto, tendencia, etc.
- Creación de datos de entrenamiento adicionales para modelos de machine learning aplicando transformaciones a los datos originales, como modificar imágenes (rotación, volteo, recorte), generar texto nuevo (paráfrasis, resumen) o alterar señales de audio/vídeo (modificación de velocidad, cambio de tono) para reducir el sobreajuste y aumentar la diversidad del conjunto de datos.
- Revisar datos e identificar si una característica del producto funciona o no según lo previsto, basándose en las directrices del proyecto.
- Etiquetar las salidas del modelo para identificar si una pieza de contenido es o no algo. Ejemplos: identificar clickbait; identificar vídeos de juegos; identificar contenido de marca.
- Ordenar o clasificar elementos basándose en un conjunto de preferencias o criterios.
- Crear indicaciones o preguntas que se utilizarán para generar respuestas de un modelo de lenguaje u otro sistema de IA.
- Proyectos que evalúan la relevancia del contenido basándose en una escala de relevancia (1-3, 1-5, etc.).
- Generar respuestas a indicaciones o preguntas utilizando un modelo de lenguaje u otro sistema de IA.
- Reescribir texto existente preservando el significado original, a menudo para mejorar la claridad, el estilo y la adherencia a las directrices.
- Producir resúmenes concisos de textos o datos más largos.
- Convertir lenguaje hablado o contenido de audio en texto escrito.
- Convertir texto o lenguaje hablado de un idioma a otro.
- Recopilar y compilar diversas formas de datos para ser utilizados en el entrenamiento, evaluación o ajuste fino de los modelos de IA. Esto puede incluir texto, imágenes, vídeos, archivos de audio u otros tipos de contenido digital.
Prosperarás en este puesto si tienes
- Se requiere una licenciatura o superior en una especialización de humanidades. Se prefieren títulos avanzados (Máster o Doctorado).
- Dominio profesional o de nivel experto (C1/C2) en inglés.
El rango salarial por hora esperado para este puesto es $15 por hora, según la experiencia, las habilidades y las cualificaciones.
Tenga en cuenta las estafas de contratación que involucran a personas u organizaciones que afirman falsamente representar a empleadores.
Innodata nunca solicitará pagos, detalles bancarios o información personal sensible durante el proceso de solicitud.
Para obtener más información sobre cómo reconocer estafas de empleo, visite la guía de la Comisión Federal de Comercio en consumer.ftc.gov/articles/job-scams.
Si cree que ha sido objeto de una estafa de contratación, repórtelo a Innodata en verifyjoboffer@innodata.com y considere informar a la FTC en ReportFraud.ftc.gov.
