InteractiveAI

Ingeniero/a Líder de IA

PythonAWSGCP
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Tus Responsabilidades

Como Ingeniero/a Líder de IA en InteractiveAI, operarás como la mano derecha del Director/a de IA, impulsando la dirección técnica de nuestro stack de IA, acelerando nuevos casos de uso y guiando el desarrollo de capacidades avanzadas de GenAI en toda la plataforma.

Serás responsable del diseño, desarrollo y despliegue de modelos de vanguardia, arquitecturas agentivas y flujos de trabajo de ajuste fino (fine-tuning). Liderarás los esfuerzos de experimentación, influirás en las decisiones de arquitectura, mentorizarás a ingenieros/as y asegurarás que nuestros sistemas de IA sean escalables, fiables y estén alineados con los requisitos empresariales.

Trabajarás en un equipo multifuncional (squad) y, al mismo tiempo, contribuirás a los estándares, frameworks y mejores prácticas de IA a nivel de toda la organización.

  1. Construir y mantener pipelines escalables para la ingesta, transformación y ingeniería de características de datos estructurados/no estructurados.
  1. Liderar el despliegue de modelos de ML y LLMs en producción, asegurando el rendimiento, la fiabilidad y la trazabilidad.
  1. Arquitectar y supervisar pipelines de ajuste fino (fine-tuning) para LLMs con checkpoints versionados, suites de evaluación y seguimiento de experimentos.
  1. Diseñar e implementar frameworks de evaluación automatizada (pruebas A/B, LLM-as-judge, suites de validación) y dashboards de monitorización para rastrear latencia, precisión, deriva (drift) y activar reentrenamiento o alertas.
  1. Guiar la ingeniería de características, imputación y estrategias de transformación en escenarios complejos del mundo real.
  1. Implementar y optimizar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG), enfoques de búsqueda vectorial y estrategias de anclaje de conocimiento (knowledge-grounding).
  1. Liderar el desarrollo de flujos de trabajo agentivos de nivel empresarial, integraciones de herramientas y métodos de evaluación de agentes.
  1. Optimizar la velocidad de inferencia, el uso de memoria y el coste para sistemas de alto rendimiento en toda la plataforma.
  1. Ser responsable de la fiabilidad y el rendimiento de los modelos en producción, resolviendo desafíos relacionados con la latencia, la precisión, la deriva (drift) y la escalabilidad.
  1. Colaborar con los equipos de producto y entrega para lanzar resultados medibles listos para el cliente y acelerar nuevas funcionalidades impulsadas por IA.

Lo Que Buscamos

Buscamos un/a ingeniero/a de IA de primer nivel con bases sólidas, experiencia demostrada en entregas y las habilidades de liderazgo necesarias para construir sistemas de IA de nivel empresarial listos para producción. Deberías ser igualmente capaz de ejecutar tareas prácticas y guiar la evolución estratégica de nuestra plataforma.

Requisitos Mínimos

  1. + de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de ML, IA aplicada o roles técnicos profundos similares.
  1. Experiencia desplegando modelos de ML y LLMs en producción a escala, con sólidas habilidades de optimización de inferencia.
  1. Experiencia práctica con herramientas de orquestación de agentes (LangGraph, LlamaIndex o similares).
  1. Experiencia entrenando modelos de deep-learning y ajustando finamente (fine-tuning) LLMs utilizando frameworks modernos.
  1. Dominio de Python y experiencia con al menos una biblioteca importante de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.).
  1. Sólida experiencia construyendo pipelines de datos de nivel de producción (batch o streaming) utilizando herramientas como Airflow, Spark, Dagster.
  1. Sólida comprensión de la teoría de ML (trade-off sesgo-varianza, probabilidad, métricas, optimización, evaluación, etc.).
  1. Comodidad con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y despliegues contenerizados.
  1. Excelentes habilidades de comunicación con capacidad demostrada para mentorizar ingenieros/as o liderar flujos de trabajo técnicos.

Requisitos Adicionales

  1. Experiencia con LLMs y pipelines RAG en entornos de producción.
  1. Familiaridad con bases de datos vectoriales, embeddings y estrategias de recuperación de documentos.
  1. Exposición a prácticas de MLOps: monitorización de modelos, reproducibilidad, CI/CD para ML, evaluaciones automatizadas.
  1. Experiencia optimizando latencia de inferencia, rendimiento (throughput) y coste a escala.
  1. Experiencia trabajando en entornos regulados o empresariales (ej. banca, seguros).
  1. Extra: experiencia previa en roles de liderazgo técnico, propiedad de arquitectura o actuando como mano derecha técnica de un CTO/Director/a de IA.

Lo Que Obtendrás

  • Salario base competitivo (desde €110,000/año hasta €130,000/año) + bonificaciones por rendimiento.
  • Acceso al plan de acciones/participaciones a medida que se implemente.
  • Dietas/subsidios para salud y bienestar.
  • Seguro médico privado.
  • Configuración de trabajo flexible + viajes cuando sea necesario (idealmente Híbrido en Lisboa o Madrid).
  • 25 días de vacaciones/tiempo libre remunerado (excluyendo festivos locales).

Quién Eres

  1. Proactivo/a y con Visión de Futuro: Anticipas desafíos, propones soluciones y ayudas a dar forma al futuro de nuestro stack de IA.
  1. Líder con Alta Responsabilidad: Actúas con responsabilidad, asumes la propiedad de los resultados y elevas el nivel de ingeniería.
  1. Emprendedor/a y Adaptable: Prosperas en la ambigüedad, operas con rapidez y entregas resultados en un entorno de startup de ritmo rápido.
  1. Mentor/a Colaborativo/a: Trabajas en diferentes disciplinas, guías a otros/as y contribuyes a una cultura de alto rendimiento.

Proceso de Entrevista

Mantenemos nuestro proceso enfocado y respetuoso con tu tiempo. La mayoría de los candidatos/as lo completan en 2–3 semanas. Esto es lo que puedes esperar:

  1. Llamada Introductoria – 30 minutos con nuestro equipo para alinear expectativas y encaje.
  1. Entrevista de Alineación Cultural y de Valores – Enfocada en tus motivaciones para unirte a InteractiveAI.
  1. Reto de Codificación en Vivo – Una tarea práctica basada en problemas del mundo real.
  1. Entrevista de Entrega y Colaboración – Estilo de trabajo, interacción con el cliente, comunicación.
  1. Oferta – Conversación final y detalles de la oferta.

Estamos construyendo un equipo de constructores/as — personas que se preocupan por el impacto, la calidad y el crecimiento. Si ese eres tú, hablemos — careers@interactive.ai.

Sobre nosotros

InteractiveAI es una startup en rápido crecimiento con la misión de potenciar a las empresas con ciclos de vida de agentes de IA completamente gestionados.

Estamos construyendo la próxima generación de soluciones de IA empresariales, ofreciendo una infraestructura de IA agentiva innovadora, escalable y conforme a la normativa a empresas de diversas industrias. Nuestra plataforma permite a las organizaciones construir, poseer y escalar IA que aprende de cada interacción.

Valoramos la autonomía, la velocidad y la innovación, y estamos construyendo un equipo de clase mundial para igualar esos valores. Nuestros equipos (squads) son ágiles, enfocados y orientados a la ejecución. Si prosperas en entornos de alto rendimiento y quieres formar parte de una empresa que recompensa los resultados transformacionales, esto es para ti.

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