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Intermedia Intelligent Communications
Product Manager Senior - Plataforma de Datos y Analítica
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Product Manager Senior - Plataforma de Datos y Analítica
Departamento: Producto
Tipo de Empleo: Tiempo Completo
Ubicación: Portugal
Reportando a: Marta Brito
Cómo se ve el Éxito
- Los equipos de producto tienen un camino claro y consistente para incorporar nuevos datos al Data Hub.
- Los dominios de producto clave se mueven progresivamente de flujos de datos fragmentados y heredados hacia la arquitectura compartida.
- Los modelos de datos comunes permiten que la información de UC, CC, IA y otros productos se conecte y analice de forma consistente.
- Los equipos de analítica e IA pueden acceder a datos de producto confiables sin tener que construir repetidamente pipelines personalizados o depender de un equipo central para cada nuevo caso de uso.
- Los nuevos productos y funcionalidades se diseñan con la instrumentación y los requisitos de analítica desde el principio.
- El tiempo necesario para que los nuevos datos de producto estén disponibles para casos de uso de analítica e IA orientados al cliente disminuye materialmente con el tiempo.
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Descripción
Product Manager Senior, Plataforma de Datos y Analítica
Sobre el Puesto
Buscamos un/a Product Manager Senior para liderar la evolución de nuestra base de datos compartida para experiencias de analítica e IA orientadas al cliente.
Te centrarás en nuestro Data Hub — la plataforma que reúne datos de productos y sistemas de Intermedia, incluyendo UC/PBX, Contact Center, IA, mensajería y otros servicios, y pone esos datos a disposición de forma consistente para analítica, informes, APIs y casos de uso impulsados por IA.
Trabajarás estrechamente con el Principal Product Manager de Analítica de Producto, Product Managers de dominios de producto individuales y nuestros equipos de Ingeniería y Datos para establecer patrones comunes y mejores prácticas sobre cómo se instrumentan los datos, se introducen en el Data Hub, se modelan, se gobiernan y se ponen a disposición para su consumo.
El objetivo es crear una base escalable que permita a los equipos de producto crear experiencias de analítica e IA más rápido y de forma más independiente, sin crear pipelines de datos fragmentados y soluciones puntuales.
Qué Harás
- Ser responsable de la estrategia de producto y la hoja de ruta para el Data Hub y la base de datos de analítica compartida, alineada con la estrategia más amplia de Analítica de Producto.
- Colaborar con PMs y equipos de Ingeniería de UC/PBX, Contact Center, IA, mensajería y otros dominios para definir y priorizar la hoja de ruta para incorporar datos de producto al Data Hub.
- Establecer y promover la adopción de patrones comunes y mejores prácticas para la instrumentación de productos, generación de eventos, contratos de datos, ingesta y acceso, haciendo que los requisitos de analítica sean una parte estándar del desarrollo de productos en lugar de una ocurrencia tardía.
- Colaborar con arquitectos de Datos e Ingeniería para definir y evolucionar modelos de datos comunes para conceptos clave como interacciones, usuarios, agentes (humanos y de IA), cuentas, servicios, funcionalidades y utilización.
- Asegurar que los datos de diferentes productos puedan conectarse y analizarse de forma consistente entre dominios, canales y recorridos del cliente, en lugar de permanecer en silos específicos del producto.
- Definir requisitos para cómo se exponen los datos de confianza a los consumidores posteriores a través de APIs, herramientas de analítica, experiencias integradas, aplicaciones de IA y otros patrones de acceso.
- Facilitar progresivamente a los equipos de producto e ingeniería la incorporación de datos y la construcción sobre la base compartida sin requerir que el equipo de analítica central implemente cada caso de uso.
- Equilibrar la migración de flujos de datos existentes/legados con los nuevos requisitos de producto, identificando dónde se pueden aprovechar los datos existentes y dónde se requiere inversión en la arquitectura objetivo.
- Identificar necesidades comunes entre los equipos de producto y priorizar capacidades de plataforma compartidas que reduzcan el esfuerzo duplicado y aceleren la entrega de analítica en toda la empresa.
- Definir y rastrear medidas de éxito para la adopción del Data Hub, disponibilidad de datos, calidad, puntualidad, utilización de la plataforma y reducción del tiempo y esfuerzo requeridos para habilitar nuevos casos de uso de analítica.
- Asegurar que la base de datos soporte casos de uso emergentes de IA, incluyendo Agentes de IA, Análisis de Interacciones, analítica basada en prompts y otras experiencias impulsadas por IA.
- Trabajar estrechamente con el Principal Product Manager de Analítica de Producto y la comunidad de SMEs de Analítica inter-producto para asegurar que las prioridades del Data Hub estén impulsadas por las necesidades de clientes, socios y productos.
Qué Buscamos
- 5+ años de experiencia en Gestión de Producto, con experiencia significativa en plataformas de datos, plataformas de analítica, plataformas de desarrollador o productos B2B SaaS técnicamente complejos.
- Sólida comprensión de conceptos modernos de datos, incluyendo arquitecturas orientadas a eventos, ingesta y pipelines de datos, contratos de datos, modelado de datos, APIs y modelos semánticos/de negocio.
- Capacidad para interactuar profundamente con equipos de Datos e Ingeniería — comprendiendo las compensaciones técnicas y desafiando decisiones de diseño — manteniendo al mismo tiempo un fuerte enfoque en los resultados de producto y negocio.
- Experiencia en la construcción de plataformas compartidas utilizadas por múltiples equipos de producto o ingeniería, con una comprensión de los principios de plataforma como producto.
- Experiencia en la traducción de necesidades de múltiples dominios de producto en capacidades de plataforma reutilizables en lugar de soluciones puntuales.
- Capacidad demostrada para influir y alinear a múltiples equipos sin autoridad directa y para impulsar la adopción de estándares y prácticas comunes.
- Sólidas habilidades de priorización y la capacidad de equilibrar inversiones en plataformas fundamentales, migración/deuda técnica y necesidades inmediatas orientadas al cliente.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de traducir conceptos complejos de arquitectura de datos y plataforma en narrativas claras de producto y negocio.
Puntos Extra
- Experiencia con Snowflake o plataformas de datos modernas similares en la nube.
- Experiencia con Kafka, EventHub u otras arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia con Contact Center (CCaaS), Comunicaciones Unificadas (UCaaS) o plataformas de comunicación, particularmente datos de interacción, agente, llamada, mensajería o utilización.
- Experiencia en el soporte de analítica tanto en tiempo real como histórica desde una base de datos compartida.
- Experiencia con productos de IA/ML y los requisitos de datos asociados con Agentes de IA, análisis de interacciones o aplicaciones de IA generativa.
- Experiencia en la modernización de arquitecturas de datos/analítica heredadas mientras se continúan soportando capacidades existentes orientadas al cliente.
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