Reino Unido
LSEG
Isomorphic Labs
Ingeniero/a de Investigación en ML, Londres
Reino Unido
London, England, United Kingdom
GCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE ISO
Isomorphic Labs está aplicando IA de vanguardia para ayudar a desbloquear conocimientos científicos más profundos, avances más rápidos y medicamentos que cambian vidas con la ambición de curar todas las enfermedades.
El futuro está llegando. Un futuro habilitado y enriquecido por el increíble poder del machine learning. Un futuro en el que las enfermedades se limitan o curan comenzando con un descubrimiento de fármacos mejor y más rápido.
Ven y forma parte de un equipo interdisciplinario que impulsa la innovación pionera y desempeña un papel significativo contribuyendo a que alcancemos nuestros ambiciosos objetivos, al tiempo que formas parte de una cultura inspiradora y colaborativa.
El mundo que queremos mañana es el que estamos construyendo hoy. Comienza con la cultura de esta empresa. Comienza contigo.
Isomorphic Labs (IsoLabs) se lanzó en 2021 para avanzar en la salud humana basándose y superando el sistema AlphaFold, galardonado con el Premio Nobel. Desde entonces, nuestro equipo interdisciplinario de expertos en descubrimiento de fármacos y especialistas en machine learning ha construido potentes modelos nuevos de IA predictiva y generativa que aceleran el descubrimiento científico a velocidad digital.
Nuestro nombre proviene de la creencia de que existe una simetría subyacente entre la biología y la ciencia de la información. Al aprovechar las potentes capacidades de la IA, podemos utilizarla para modelar fenómenos biológicos complejos para ayudar a diseñar moléculas novedosas, anticipar el rendimiento de los fármacos y desarrollar medicamentos innovadores para tratar y curar algunas de las enfermedades más devastadoras del mundo.
Hemos construido un motor de diseño de fármacos líder a nivel mundial que comprende modelos de IA capaces de trabajar en múltiples áreas terapéuticas y modalidades de fármacos. Innovamos continuamente en la arquitectura de modelos y desarrollamos capacidades de vanguardia para avanzar en el diseño racional de fármacos.
Cada día, y con cada nuevo avance, nos acercamos a la promesa de la biología digital y a la consecución de nuestra ambiciosa misión de curar todas las enfermedades algún día con la ayuda de la IA.
INGENIERÍA DE INVESTIGACIÓN (MACHINE LEARNING), LONDRES
Buscamos Ingenieros/as de Investigación con diferentes niveles de experiencia: Senior, Staff, Principal o niveles equivalentes.
TU IMPACTO
Esta es una oportunidad emocionante para que contribuyas a la investigación de vanguardia en la intersección de la IA y el diseño de fármacos.
Trabajando en un entorno altamente creativo e iterativo, te asociarás con científicos/as e ingenieros/as para avanzar en modelos fundamentales que transformarán el mundo biofarmacéutico tal como lo conocemos.
Aprovecharás tu experiencia existente en ingeniería y Machine Learning, al tiempo que aprendes de quienes te rodean, para aplicar técnicas e ideas novedosas a problemas de biología computacional y química recién encontrados.
CULTURA Y VALORES
Nos guiamos por nuestros valores compartidos. No se trata de encontrar personas que piensen y actúen de la misma manera. Estos valores ayudan a guiar nuestro trabajo y continuarán fortaleciéndolo.
Reflexivo
Reflexivo en Iso significa curiosidad, creatividad y cuidado. Se trata de que personas buenas hagan ciencia buena, rigurosa y que construya el futuro cada día.
Valiente
Valiente en Iso significa ser intrépido, pero también significa iniciativa e integridad. La escala del desafío no exige menos.
Decidido
Decidido en Iso es la forma en que perseguimos nuestro objetivo. Es una confianza en nuestra hipótesis, así como la urgencia y agilidad necesarias para cumplirla. Porque la enfermedad no esperará, así que nosotros tampoco deberíamos.
Juntos
Juntos en Iso significa conexión, colaboración entre campos y relaciones catalíticas. Es saber que la transformación es un proyecto de grupo y recordar que lo que estamos haciendo tendrá un impacto real en personas reales en todas partes.
CREANDO UNA EMPRESA EXTRAORDINARIA
Creemos que para tener éxito necesitamos un equipo con una variedad de habilidades y talentos. Estamos construyendo un entorno donde la colaboración es fundamental, el aprendizaje se comparte y cada empleado se siente apoyado y capaz de prosperar. Valoramos experiencias, conocimientos, orígenes y perspectivas únicas, y aprovechamos estas cualidades para crear un impacto extraordinario.
Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente del sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, de pareja de hecho o civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Si tiene una discapacidad o una necesidad adicional que requiera adaptación, no dude en hacérnoslo saber.
TRABAJO HÍBRIDO
Es de suma importancia para nosotros compartir conocimientos y construir relaciones sólidas entre nosotros, y encontramos que es más fácil hacerlo si pasamos tiempo juntos en persona. Por eso seguimos un modelo híbrido, y requeriríamos que pudiera venir a la oficina 3 días a la semana (actualmente martes, miércoles y otro día dependiendo del equipo al que pertenezca). Si tiene necesidades adicionales que le impidan seguir este enfoque híbrido, estaremos encantados de hablar sobre ellas si es seleccionado/a para una llamada de selección inicial.
QUÉ HARÁS
Implementación y Optimización
- Traducir conceptos de investigación en implementaciones prácticas desarrollando y optimizando modelos de IA de última generación, y construyendo y manteniendo bases de código, pipelines de datos e infraestructura robustos para entrenamiento y evaluación.
Experimentación y Evaluación
- Diseñar, implementar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento y la robustez de los modelos de ML, utilizando un espectro completo de métodos de machine learning de última generación. Evaluar, ajustar y mantener modelos de IA/ML (lo que incluye recopilar y preparar datos según sea necesario).
Evaluación e Inferencia
- Implementar algoritmos y software para analizar y evaluar el rendimiento de los modelos de IA.
- Optimizar el rendimiento de modelos de IA/ML como modelos de difusión, Transformers, GNNs, aprovechando una profunda comprensión de la pila de hardware+software de IA/ML.
- Asesorar sobre cómo llevar los modelos de IA/ML a producción y/o integrarlos en ofertas de productos, y monitorizar y refinar su comportamiento.
- Desarrollar herramientas/frameworks/infraestructura especializados para ayudar en el trabajo anterior.
Colaboración y Compartición de Conocimiento
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos/as e ingenieros/as de investigación, contribuyendo a las discusiones del equipo, compartiendo conocimientos y participando activamente en revisiones de código para fomentar un entorno colaborativo.
Innovación e Impacto
- Identificar y abordar proactivamente los desafíos técnicos, mantenerse actualizado/a sobre los últimos avances en IA y centrarse en desarrollar soluciones que permitan escalar nuestras plataformas de modelos aplicados y fundamentales más amplias.
- Capacidad para ejecutar proyectos de ingeniería independientes y desarrollo de software hacia objetivos de investigación.
HABILIDADES Y CUALIFICACIONES
ESENCIAL
- Experiencia en la Industria: 4+ años de experiencia trabajando en empresas tecnológicas o laboratorios de investigación de prestigio.
- Formación Académica: Título avanzado (Máster o Doctorado) en un campo altamente cuantitativo (Informática, IA, Física, Matemáticas, etc.) o experiencia práctica equivalente.
- Fundamentos de ML: Profundo conocimiento de los principios y técnicas de machine learning.
- Experiencia en Frameworks: Sólida competencia en frameworks de deep learning como JAX o PyTorch.
- Arquitecturas Modernas: Experiencia práctica en la construcción y trabajo con arquitecturas de modelos modernas (por ejemplo, Transformers, GNNs, Modelos de Difusión).
- Ciclo de Vida Completo de ML: Experiencia en llevar modelos desde la concepción hasta la producción (planificación, análisis de datos, entrenamiento, depuración, evaluación, benchmarking y despliegue).
- Excelencia en Ingeniería: Excelentes habilidades de desarrollo de software con sólidos fundamentos en algoritmos y estructuras de datos.
- Colaboración y Comunicación: Un/a excelente jugador/a de equipo con sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal, capaz de colaborar sin problemas en un entorno interdisciplinario.
- Iniciativa: Autodirigido/a con capacidad para navegar la ambigüedad, proponer y liderar proyectos complejos, aprender el contexto necesario y adaptarse fácilmente a nuevos dominios y desarrollos.
Agradable tener
- Historial de Investigación Demostrado: Un historial de contribuciones científicas (por ejemplo, publicaciones en NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) o contribuciones significativas a modelos de IA de última generación.
- Escala y Rendimiento: Experiencia en el entrenamiento de modelos en sistemas distribuidos (multi-GPU/multi-nodo) y optimización del rendimiento de entrenamiento e inferencia (por ejemplo, XLA, Triton, CUDA, Pallas).
- Conocimiento del Dominio: Un fuerte interés o conocimiento de bioquímica, biología computacional o fundamentos del descubrimiento de fármacos.
- ML Aplicado: Experiencia en el desarrollo de modelos desarrollados para aplicaciones del mundo real.
- Infraestructura: Sólidos conocimientos técnicos de infraestructura y experiencia en ingeniería de bajo nivel (por ejemplo, GCP, Kubernetes, Docker).
Tenga en cuenta que cuando envíe una solicitud, sus datos se procesarán de acuerdo con nuestra política de privacidad isomorphiclabs.com/applicant-and-candidate-privacy-policy.
>> Haga clic para ver otras ofertas de empleo en Isomorphic Labs isomorphiclabs.com/work-with-us#current-job-openings
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil