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Gamdom
ISS
Ingeniero Senior de Machine Learning
Portugal
Porto, Portugal
PythonPostgreSQLKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Quieres saber cómo una empresa líder en experiencia de lugar de trabajo y gestión de instalaciones se impulsa con tecnología?
En ISS Tech Team, creamos experiencias de lugar de trabajo más inteligentes a través de la tecnología.
Nuestro equipo de Soluciones Tecnológicas Globales crea soluciones digitales, desde sensores y dispositivos IoT hasta capacidades impulsadas por datos, análisis e IA, que dan soporte a nuestras operaciones de ISS A/S en Servicios de Limpieza, Lugar de Trabajo, Alimentación y Servicios Técnicos.
Con centros tecnológicos en Copenhague, Varsovia y Oporto, y equipos colaborando en más de 30 países, nuestro equipo de ISS Tech desarrolla nuestras soluciones digitales que tienen un impacto real tanto en nuestros clientes como en nuestra gente.
Rol como Senior Machine Learning:
Buscamos un Ingeniero Senior de ML/IA para ayudar a estabilizar y evolucionar nuestra plataforma de IA mientras desarrollamos y mantenemos soluciones de IA Generativa listas para producción.
Durante los primeros 6–12 meses, el rol se centrará principalmente en ayudar a madurar la plataforma existente, incluyendo barreras de seguridad, controles de acceso a modelos, pasarelas de API, uso de tokens, monitorización de costes, observabilidad y preparación para producción.
A medida que la plataforma se consolide, el rol contribuirá cada vez más al diseño, entrega y mejora continua de soluciones basadas en LLM, RAG y agentes.
Este es un rol de ingeniería práctica que combina desarrollo de aplicaciones de IA, ingeniería de backend y de plataformas, y operaciones de producción.
Unirse a nuestro dominio de Facility Management significa resolver desafíos reales y complejos que tienen un impacto tangible en los lugares de trabajo y las experiencias cotidianas de cientos de miles de usuarios.
Si te impulsa la propiedad, la innovación y la creación de tecnología que importa, nos gustaría saber de ti.
Ubicación: Oporto, Portugal
Régimen de trabajo: Híbrido
#LI-Hybrid #LI-Hybrid
Lo que harás
- Diseñar, construir y mantener soluciones de GenAI en producción, incluyendo aplicaciones basadas en LLM, pipelines RAG y flujos de trabajo de agentes multi-paso.
- Ser responsable de la entrega técnica a lo largo del ciclo de vida de la solución, desde la definición de requisitos y la preparación de datos hasta la arquitectura, implementación, evaluación y despliegue.
- Desarrollar backend APIs, servicios e integraciones que conecten las capacidades de IA con los sistemas de negocio y las fuentes de datos empresariales.
- Construir enfoques de evaluación que midan la calidad, relevancia, seguridad y fiabilidad de la solución, utilizando los resultados para guiar las mejoras.
- Ser responsable de las soluciones en producción, incluyendo monitorización, resolución de problemas, incidentes y mejoras continuas de rendimiento, latencia y coste.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas automatizadas, control de versiones, CI/CD, contenedorización y documentación técnica clara.
- Trabajar dentro de los estándares establecidos de plataforma, seguridad y gobernanza, integrándose con servicios compartidos y señalando lagunas; cuando sea necesario, contribuir a componentes específicos de la plataforma de IA, como políticas de pasarela relacionadas con la IA.
- Colaborar con colegas técnicos y de negocio para traducir requisitos en soluciones fiables, comunicar compensaciones y compartir conocimientos con ingenieros menos experimentados.
- Evaluar técnicas y herramientas emergentes de GenAI para su valor práctico en las soluciones del equipo.
Cualificaciones clave
Imprescindible
- Grado o Máster en informática, inteligencia artificial o un campo relacionado.
- Más de 4 años de experiencia en roles de ingeniería de IA/ML, incluyendo más de 2 años desarrollando soluciones de GenAI, con propiedad demostrada de despliegue en producción y operación continua.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones complejas de GenAI, incluyendo flujos de trabajo de agentes multi-paso y generación aumentada por recuperación.
- Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia desarrollando servicios de backend en producción, APIs e integraciones.
- Experiencia práctica con frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o herramientas equivalentes.
- Experiencia desplegando y operando soluciones en entornos cloud, utilizando contenedorización y CI/CD.
- Experiencia práctica evaluando sistemas de GenAI, incluyendo el diseño de casos de prueba, la evaluación de modos de fallo y la comprobación de regresiones a medida que las soluciones cambian.
- Sólido conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, junto con experiencia en búsqueda vectorial y recuperación.
- Experiencia aplicando requisitos de seguridad, observabilidad y gobernanza dentro de soluciones de producción.
- Sólido dominio del inglés escrito y hablado.
Habilidades personales
- Fuerte juicio técnico y un enfoque pragmático para resolver problemas complejos.
- Propiedad y responsabilidad sobre la calidad, fiabilidad y operación continua de la solución.
- Comunicación clara, incluyendo la capacidad de explicar opciones técnicas y compensaciones a diferentes audiencias.
- Un enfoque colaborativo, apertura a la retroalimentación y voluntad de apoyar a los colegas a través del intercambio de conocimientos.
- Capacidad para gestionar prioridades contrapuestas y adaptarse a medida que evolucionan los requisitos.
Deseable
- Experiencia trabajando con plataformas de IA compartidas, pasarelas de modelos, proxies o servicios de gestión de API.
- Exposición a controles de plataforma específicos de IA, incluyendo límites de tasa, cuotas, políticas de pasarela y monitorización de costes.
- Experiencia integrando aplicaciones de IA con sistemas empresariales y recuperando información de múltiples fuentes de datos.
- Familiaridad con plataformas como Databricks, Microsoft Foundry o herramientas similares.
- Experiencia con Kubernetes o infraestructura como código.
- Capacidad para ayudar a los stakeholders a refinar problemas y definir criterios de éxito medibles.
Lo que ISS te ofrece
Nos centramos en crear un entorno donde puedas crecer y rendir al máximo:
- Contrato indefinido.
- Paquete de compensación competitivo basado en tu experiencia, incluyendo seguro médico privado.
- 22 días de vacaciones anuales + 3 días adicionales de la empresa para recargar energías.
- Horario de trabajo flexible y un modelo híbrido que apoya el equilibrio y la colaboración.
- Oportunidades de aprendizaje continuo (desarrollo técnico y conductual) para apoyar tu crecimiento.
- Oficina moderna y bien equipada en el corazón de Oporto.
- Aparcamiento gratuito para tu comodidad.
- Acceso a las Comunidades de ISS Tech para conectar, aprender y compartir conocimientos.
- Acceso gratuito al gimnasio de la empresa para apoyar tu bienestar.
- Snacks y bebidas disponibles en la oficina.
Por qué ISS
En ISS, somos más que un simple proveedor de servicios de limpieza, alimentación, lugar de trabajo y servicios técnicos; somos un socio en el éxito de nuestros clientes. Al crear momentos de servicio excepcionales y transformar los lugares de trabajo en espacios donde los empleados se sienten valorados, comprometidos y productivos, mejoramos la productividad y ayudamos a nuestros clientes a atraer talento y hacer crecer sus negocios. Esto comienza con nuestra propia gente a través de la formación, el desarrollo profesional y una cultura de apoyo, capacitándolos para ofrecer un servicio excepcional. Sabemos que cuando nuestra gente prospera, crean espacios donde los empleados y negocios de nuestros clientes prosperan también.
ISS es un lugar para ser tú.
Sé quien eres. Conviértete en lo que quieres. Sé parte de algo más grande.
Conviértete en más. Conviértete en ISS.
ISS busca SER un lugar de pertenencia y CREAR lugares donde cada persona sea bienvenida, aceptada y valorada por ser exactamente quien es. Lugares donde las personas se sientan seguras, respetadas, representadas y apoyadas como sus auténticos yo.
Más oportunidades con un solo perfil
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