Brasil
Pentera
Jeeves
Ingeniero/a Senior de IA
Brasil
São Paulo, Brazil
PythonPostgreSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Jeeves es la plataforma bancaria nativa de stablecoin para empresas globales. Miles de empresas en 35 países operan sus tarjetas corporativas, pagos, tesorería y gastos en una sola plataforma, con más de $5B en volumen anualizado, pagos a 190 países y una de las redes de pago de stablecoin de más rápido crecimiento del mundo. BMW, H&M, Lululemon, Burger King, Kavak y XP se encuentran entre ellas, y más del 80% de los clientes utilizan varios productos de Jeeves.
Elegimos problemas difíciles a propósito.
Contratamos para una sola cosa: perseverancia. Un motor potente que sigue funcionando cuando el problema no tiene un manual. Sabrás en tu primera semana si Jeeves es adecuado para ti. Para las personas adecuadas, es la curva de aprendizaje más pronunciada de tu carrera.
Jeeves ha recaudado más de $400 millones en financiación de capital de Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Coinbase Ventures, GIC, AllianceBernstein, CoinFund y otros.
Si quieres reconstruir cómo se mueve el dinero a través de las fronteras, ven a construirlo con nosotros.
Como Ingeniero/a de IA en Jeeves, serás responsable de flujos de trabajo completos de principio a fin, no de características individuales. Decidirás cómo construirlo, lanzarlo, medirlo y seguir mejorándolo. Trabajarás en estrecha colaboración con Producto, Ingeniería de Backend, y nuestros clientes, pero no esperarás a que alguien te entregue una especificación.
Este es un puesto senior y práctico para personas que son nativas de la IA en su forma de trabajar. Utilizas agentes de codificación y herramientas de IA todos los días para moverte más rápido, y sabes dónde fallan. No es un puesto de investigación, ni es un puesto para alguien que quiere una cola de tareas estrecha y bien definida.
Ubicación: Este puesto es remoto o híbrido con base en São Paulo, Brasil, y es un puesto remoto a tiempo completo donde también es posible venir a nuestra oficina en el complejo JK Iguatemi en un horario flexible. #LI-REMOTE \n
¿Qué harás?
Gestionar flujos de trabajo de IA de principio a fin
- Diseñar sistemas basados en agentes y LLM que combinen extracción, recuperación, razonamiento y uso de herramientas para completar trabajos de múltiples pasos, con claros puntos de intervención humana (human-in-the-loop)
- Escribir los documentos de diseño, tomar las decisiones de construir vs. comprar y de modelos, y establecer las métricas de éxito para cada flujo de trabajo que gestiones
Construir IA fiable en producción
- Construir pipelines de LLM de calidad de producción: diseño de prompts y contexto, salidas estructuradas, validación, planes de contingencia y puntuación de confianza
- Integrar servicios de IA limpiamente con el backend de Jeeves: contratos de API claros, reintentos, degradación elegante y aislamiento de datos por cliente
- Gestionar el coste y la latencia entre modelos, eligiendo el modelo adecuado para cada paso
Medir, Monitorizar y Mejorar
- Construir conjuntos de evaluación y evaluaciones automatizadas para cada flujo de trabajo que gestiones, y utilizarlos para detectar regresiones cuando cambian los prompts, modelos o datos
- Instrumentar componentes de IA con logging, tracing, dashboards y alertas para saber cuándo la calidad disminuye antes que un cliente
- Mantener un rastro de auditoría de las decisiones de IA que cumpla con los estándares de un producto financiero regulado
Elevar el nivel de la Ingeniería de IA en Jeeves
- Establecer patrones, herramientas compartidas y prácticas sobre las que otros ingenieros puedan construir
- Mostrar al equipo en general cómo utilizar agentes de codificación y herramientas de IA de forma eficaz en la ingeniería del día a día
- Revisar los diseños de sistemas de IA de los compañeros y compartir abiertamente lo que aprendas
Requisitos Mínimos
- Más de 7 años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo al menos 2 años construyendo y operando sistemas de LLM o basados en IA en producción
- Un historial de gestión de un sistema o flujo de trabajo grande de principio a fin, desde la definición del alcance y el diseño hasta el lanzamiento y la iteración, con una dirección limitada
- Experiencia práctica en el lanzamiento de aplicaciones impulsadas por LLM con APIs como Anthropic, OpenAI, o similares, incluyendo salidas estructuradas, manejo de errores y evaluación
- Experiencia en el diseño de flujos de trabajo de IA agénticos o de múltiples pasos (uso de herramientas, orquestación, pasos de revisión humana)
- Sólida competencia en Python, además de sólidos fundamentos de backend: APIs de REST, PostgreSQL o bases de datos relacionales similares, patrones asíncronos y un proveedor de nube principal (AWS, GCP, o Azure)
- Experiencia con observabilidad para sistemas de IA: logging, tracing, dashboards y monitorización de calidad
- Fluidez profesional en inglés, tanto escrito como hablado \n
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