Reino Unido
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Jefferies
Ingeniero de Datos Senior - Datos de Referencia (Assistant Vice President)
Reino Unido
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Jefferies busca un Ingeniero de Datos Senior con gran experiencia para unirse al Grupo de Datos de Referencia dentro de nuestra división de Tecnología. Desempeñarás un papel clave en el diseño, la construcción y la gestión de las plataformas críticas de datos de referencia de la firma — incluyendo Security Master, Account Master y Counterparty Master — que subyacen al trading, riesgo, cumplimiento y operaciones en toda la firma.
Este es un puesto de ingeniería práctico y de alto impacto. Trabajarás en estrecha colaboración con los stakeholders del negocio, los consumidores de datos y los equipos de tecnología multifuncionales para entregar pipelines y plataformas de datos robustos, escalables y bien gobernados en infraestructura cloud moderna.
Los Datos de Referencia en Jefferies son fundamentales: los datos que construyes y gestionas impulsan los sistemas de trading, la información regulatoria, los modelos de riesgo y las aplicaciones dirigidas a clientes a nivel mundial.
Sobre el Equipo
El Grupo de Datos de Referencia es responsable de los datos maestros autorizados para valores, cuentas y contrapartes en Jefferies. El equipo gestiona la ingesta de datos de extremo a extremo desde proveedores y sistemas internos, normalización, creación de registros maestros (golden record) y distribución a consumidores posteriores en toda la firma. Operamos en una pila cloud nativa moderna centrada en Snowflake, AWS y Apache Airflow, y seguimos las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo CI/CD, revisión de código y pruebas automatizadas.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para Security Master, Account Master y Counterparty Master utilizando Python y Apache Airflow.
- Desarrollar y optimizar transformaciones de datos complejas, procedimientos almacenados y vistas en Snowflake, asegurando un alto rendimiento y calidad de datos.
- Ser responsable del ciclo de vida completo de los datos de referencia — desde la ingesta de la fuente y la normalización hasta la creación del registro maestro y la distribución posterior.
- Colaborar con los consumidores de datos de trading, riesgo, cumplimiento y operaciones para comprender los requisitos y entregar productos de datos fiables.
- Construir y mantener infraestructura como código y pipelines de despliegue utilizando servicios de AWS , Git y herramientas de CI/CD.
- Implementar marcos de calidad de datos, seguimiento de linaje y monitorización para garantizar la precisión, integridad y puntualidad de los datos de referencia.
- Participar en revisiones de diseño y código, contribuir a los estándares de ingeniería y mentorizar a ingenieros junior.
- Trabajar con proveedores y proveedores de datos externos (por ejemplo, Bloomberg, Refinitiv) para incorporar y gestionar flujos de datos.
- Contribuir a iniciativas de modernización de plataformas y ayudar a impulsar la adopción de mejores prácticas en todo el equipo.
- Solucionar problemas de datos en producción, realizar análisis de causa raíz e implementar medidas preventivas.
Habilidades y Experiencia Requeridas
Requerido
- 7+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos
- Python a nivel experto para ingeniería de datos y automatización
- Sólida experiencia en Snowflake — SQL, procedimientos almacenados, streams, tasks y optimización de rendimiento
- Experiencia en producción con Apache Airflow — diseño de DAGs, planificación, gestión de dependencias
- Sólida experiencia en la nube de AWS — S3, Lambda, Glue, IAM o servicios equivalentes
- Competente en Git, estrategias de ramificación, pull requests y flujos de trabajo de revisión de código
- Experiencia con pipelines de CI/CD — Acciones de GitHub, Jenkins o equivalentes
- Sólida comprensión del modelado de datos — patrones dimensionales, relacionales y de centro-radio (hub-spoke)
- Experiencia en la construcción y operación de pipelines de datos de grado de producción a escala
Competencias Clave
- Comunicación: Capacidad para articular claramente conceptos técnicos a stakeholders no técnicos, incluyendo analistas de negocio, traders y alta dirección.
- Colaboración: Gran jugador de equipo que trabaja eficazmente en equipos de ingeniería, negocio y operaciones en un entorno de ritmo rápido.
- Resolución de Problemas: Mentalidad analítica con un historial de diagnóstico de problemas complejos de calidad de datos y pipelines en entornos de producción.
- Propiedad: Asume la responsabilidad de extremo a extremo de los productos de datos — desde el diseño hasta la entrega, monitorización y mejora continua.
- Adaptabilidad: Cómodo gestionando múltiples prioridades y adaptándose a los cambios en los requisitos del negocio en un entorno dinámico de servicios financieros.
- Se prefiere experiencia en servicios financieros, pero no es obligatoria. Se anima a los candidatos sólidos de otras industrias con excelentes credenciales de ingeniería de datos y el deseo de aprender conceptos del dominio financiero a postularse.
A tener en cuenta
- Experiencia con datos de referencia financieros — datos de Security Master, Counterparty o Account
- Conocimiento de instrumentos financieros — acciones, renta fija, derivados o FX
- Familiaridad con proveedores de datos como Bloomberg, Refinitiv o FactSet
- Experiencia con herramientas de gobernanza de datos, linaje o gestión de metadatos
- Familiaridad con dbt o frameworks de transformación similares
- Exposición a Kafka o arquitecturas de datos basadas en eventos
- Experiencia en un entorno de servicios financieros regulado
Qué ofrecemos
- Oportunidad de trabajar en infraestructura de datos de alta visibilidad y crítica para la firma, utilizada en trading y operaciones globales.
- Cultura colaborativa liderada por ingeniería con un fuerte énfasis en la calidad del código, las pruebas y la mejora continua.
- Acceso a herramientas cloud modernas y la oportunidad de influir en las decisiones de arquitectura de la plataforma.
- Exposición a una amplia gama de productos financieros y dominios de negocio en un banco de inversión líder a nivel mundial.
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Jefferies es una firma líder mundial de servicios integrales de banca de inversión y mercados de capitales que ofrece servicios de asesoramiento, ventas y trading, investigación, y gestión de patrimonios y activos. Con más de 40 oficinas en todo el mundo, ofrecemos conocimientos y experiencia a inversores, empresas y gobiernos.
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Jefferies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y toma medidas afirmativas para garantizar que todos los solicitantes cualificados reciban consideración para el empleo sin distinción de raza, credo, color, origen nacional, ascendencia, religión, género, embarazo, edad, discapacidad física o mental, estado civil, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, información genética, decisiones sobre salud reproductiva o cualquier otro factor protegido por la ley aplicable. Estamos comprometidos a contratar a los solicitantes más cualificados y a cumplir con todas las leyes federales, estatales y locales de igualdad de oportunidades de empleo. Como parte de este compromiso, Jefferies ofrecerá adaptaciones razonables a las personas con discapacidades, según lo exija la ley aplicable.
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