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Ingeniero/a Fundador/a de ML (Spectrum)

Python
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Tanto los ingenieros de software como los agentes de IA sufren el mismo problema: encontrar a esa persona o lugar que responda a su pregunta específica y difícil. Muchas soluciones prometen resolver esto con búsqueda de similitud en bases de datos vectoriales. Desafortunadamente, encontrar la respuesta suele ser un rompecabezas con piezas que deben recopilarse de una miríada de fuentes contradictorias y no se puede resolver sin una búsqueda quirúrgica y un razonamiento cuidadoso.

Spectrum recopila datos del código, la documentación y los problemas de una organización, y organiza el conocimiento en una ontología unificada que los agentes de IA pueden buscar y razonar de manera eficiente. Nuestro objetivo es revolucionar el espacio de la capa semántica para las organizaciones que crean software y ir más allá de las especificaciones que dejan de estar sincronizadas con el código, introduciendo una especificación viva: una que se extrae de todo el sistema y se utiliza para mantenerlo alineado. Spectrum está destinado a ser la única fuente de verdad para todo el conocimiento del producto y la arquitectura.

Spectrum es residente de la incubadora de startups de JetBrains, con la velocidad y autonomía de una startup, y respaldado por 25 años de experiencia en herramientas para desarrolladores. Buscamos un/a Ingeniero/a de ML de primer nivel que nos ayude a dar forma al futuro del desarrollo de software. Serás responsable de nuestra pila de ingeniería de IA y ML y ayudarás a definir la agenda de investigación de nuestro equipo. Tu visión técnica y tus decisiones de diseño darán forma directamente al producto y determinarán su éxito.

TUS RESPONSABILIDADES INCLUIRÁN

  1. Diseñar y construir la solución de ML/LLM para la ingesta de datos, extracción de conocimiento, recuperación y razonamiento posterior.
  1. Crear los conjuntos de datos, métricas y pipelines que impulsen mejoras medibles en todo el sistema.
  1. Arquitectar y mejorar agentes para la recuperación de contexto, la extracción de conocimiento y la alineación de datos, lo que incluye la ingeniería de prompts, la selección de modelos y la optimización de la inferencia.
  1. Establecer prácticas de MLOps, incluyendo orquestación, observabilidad y seguimiento de experimentos.
  1. Colaborar con el equipo de ingeniería en el diseño del sistema y con JetBrains Research en la agenda de investigación.
  1. Definir criterios de contratación, hacer crecer el equipo de ML y dar forma a la cultura del equipo de ML.

ESPERAMOS QUE TENGAS

  1. Un historial probado como Lead de ML/IA.
  1. Al menos cinco años de experiencia en sistemas de ML/IA, con al menos dos años centrados en LLMs e IA generativa.
  1. Una comprensión profunda del ecosistema de LLM, incluyendo arquitecturas de modelos y enfoques de ajuste fino.
  1. Experiencia práctica con:
  1. Ingeniería de prompts y diseño de pipelines de LLM, incluyendo evaluación.
  1. Frameworks de agentes como LangChain, LlamaIndex, LangSmith, smolagents, o un equivalente.
  1. Bases de datos vectoriales y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG).
  1. Despliegue y escalado de aplicaciones impulsadas por LLM utilizando APIs (por ejemplo, OpenAI o Anthropic) o modelos de código abierto.
  1. Sólidas habilidades en Python; el conocimiento de Kotlin sería una ventaja.
  1. Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.
  1. Dominio del inglés, tanto escrito como oral.

NUESTRO CANDIDATO/A IDEAL TENDRÍA

  1. Experiencia con ontologías, grafos de conocimiento o razonamiento basado en grafos.
  1. Experiencia en startups en fase inicial: disfrutas de la fase de cero a uno.
  1. La capacidad de pensar estratégicamente sobre IA impulsada por el producto, más allá del simple entrenamiento de modelos de forma aislada.
  1. Experiencia en análisis de código, herramientas para desarrolladores o investigación en ingeniería de software.
  1. Experiencia con sistemas multiagente o flujos de trabajo agentes complejos.
  1. Contribuciones activas a proyectos de código abierto o publicaciones relevantes.

QUÉ OFRECEMOS

  • Un salario competitivo y beneficios de JetBrains.
  • Una generosa pista de aterrizaje y recursos corporativos con autonomía de startup.

#LI-KP1

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Sabemos que las grandes ideas pueden venir de cualquiera, en cualquier lugar. Por eso hacemos todo lo posible para crear un lugar de trabajo abierto e inclusivo, uno que dé la bienvenida a todos independientemente de su origen, identidad, religión, edad, necesidades de accesibilidad u orientación.

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