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Ingeniero/a Líder de Datos y Analítica de Marketing
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North Vancouver, British Columbia, Canada
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Sobre nosotros
Jetson Jetson tiene la misión de acelerar la transición de 100 millones de hogares en Norteamérica, alejándolos de los combustibles fósiles hacia un uso de energía sostenible.
Creemos en un futuro que es 100% eléctrico y 100% mejor.
Los hogares son una de las mayores fuentes de emisiones de carbono, sin embargo, la adopción de soluciones como las bombas de calor sigue siendo lenta debido al coste y la complejidad. Jetson está solucionando esto construyendo la primera empresa de electrificación del hogar totalmente integrada verticalmente, haciendo que la energía limpia sea simple, transparente y asequible.
Confiamos en gran medida en la tecnología, la automatización y los datos para escalar este impacto. En Jetson, valoramos a las personas que son excelentes en su oficio, curiosas sobre nuevas herramientas (incluida la IA) y motivadas para mejorar continuamente la forma en que se realiza el trabajo.
LA OPORTUNIDAD
Jetson ha pasado de $20M a $100M en ventas anualizadas este año. Estamos en camino de terminar el año con alrededor de $250M y escalando hacia $1B. Ese crecimiento está siendo impulsado por una organización de marketing que se vuelve más sofisticada cada trimestre: marketing de rendimiento en Meta, Google, correo directo, OOH y CTV; un sólido estudio creativo interno; una función emergente de asociaciones; y un equipo de experimentación y ciclo de vida que necesita una atribución más precisa y bucles de retroalimentación más rápidos para seguir creciendo.
La capa de datos que sustenta todo eso es lo que desbloquea la siguiente etapa de crecimiento.
Hemos construido un lago de datos real: Iceberg sobre AWS Glue, dbt para la transformación, Fivetran para la ingesta, Metabase para BI. El marco principal existe.
Queda trabajo significativo para refinarlo, llenar los vacíos, integrar la próxima ola de fuentes y garantizar que el equipo tenga datos precisos en tiempo real en los que pueda confiar.
POR QUÉ ESTE PUESTO
Esta es la contratación de datos de mayor apalancamiento que haremos este año. Las decisiones tomadas a partir de los datos que construyas moverán millones de dólares en gasto publicitario, darán forma a la mezcla de canales y definirán cómo medimos el negocio a medida que escalamos a $1B. El trabajo de infraestructura es real: hay un problema limpio de campo verde que pocas empresas de nuestro tamaño tienen la oportunidad de resolver adecuadamente. Y lo harás con una organización de marketing que tiene el presupuesto, la ambición y la alfabetización técnica para utilizar lo que construyas.
QUÉ GESTIONARÁS
Serás responsable del lago de datos de marketing de principio a fin: las integraciones que traen los datos , los modelos bronce/plata/oro que los modelan, los paneles que los exponen y el análisis que los convierte en decisiones que el equipo realmente toma.
Este es un puesto full-stack. En cualquier semana, podrías estar configurando un nuevo conector de Fivetran para un proveedor de correo directo, escribiendo los modelos de dbt para aterrizarlo limpiamente en nuestra arquitectura medallion, construyendo el panel de Metabase para que lo use el equipo de rendimiento y luego reuniendo el análisis para decirles si la campaña funcionó. No hay traspaso entre la ingeniería y el análisis: tú haces ambos.
Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de marketing de rendimiento (que dependerá de ti para la medición y la incrementalidad), el equipo de crecimiento y experimentación (que necesitará infraestructura de experimentos y modelos de LTV), y nuestro equipo principal de ingeniería de datos (que posee la plataforma más amplia sobre la que estás construyendo).
- El lago de datos de marketing. Iceberg, Glue, dbt, Fivetran, Metabase. Eres responsable de los modelos bronce/plata/oro, los esquemas, la frescura, el coste y el contrato con los consumidores posteriores. Si un número es incorrecto en un panel, tú eres el que averigua por qué y lo soluciona en la fuente.
- Integraciones de fuentes. Cada nuevo canal, proveedor o asociación viene con una nueva fuente de datos: Meta y Google Ads, HubSpot, proveedores de correo directo, plataformas CTV, seguimiento de llamadas, socios de servicios públicos y financiación. Configuras los conectores de Fivetran (o escribes Python cuando Fivetran no puede), aterrizas los datos brutos en bronce, los modelas a través de plata y oro, y los expones donde sea necesario.
- Atribución y medición. Atribución multitáctil en canales pagados, orgánicos, correo directo, OOH, CTV, asociaciones, referencias y ventas de campo. Resolución de identidad a través de conversiones web, CRM y offline. Diseñarás y mantendrás los modelos de atribución en los que el equipo confía día a día, y el trabajo de incrementalidad que informa las decisiones presupuestarias más importantes.
- Infraestructura de experimentos y lectura. Pruebas de exclusión geográfica, estudios de aumento de conversiones, incrementalidad del correo directo, experimentos en el sitio. Construirás la infraestructura de datos que los hace confiables (registro de asignación, seguimiento de variantes, datos de exposición) y realizarás el análisis para decirle al equipo si el resultado es real.
- LTV, conversión y ROI de canales. Los modelos que nos dicen cuánto vale un cliente, qué aporta realmente cada canal y dónde debería ir el próximo dólar.
- Paneles y autoservicio. Los paneles de Metabase que el liderazgo, marketing y ventas consultan a diario. Construidos para que el equipo pueda responder sus propias preguntas cuando pueda, y sepa cuándo acudir a ti cuando no pueda.
- Ser el socio de análisis del equipo GTM. Los equipos de marketing, rendimiento y ejecutivos te plantearán preguntas reales todo el tiempo: si una campaña funcionó, por qué un mercado se está quedando atrás de otro, dónde deberíamos invertir más. Tú respondes esas preguntas con datos, de forma clara y con suficiente contexto para que el equipo confíe en la respuesta.
QUÉ BUSCAMOS
- Más de 5 años trabajando en datos de marketing, crecimiento o ingresos. Experiencias puramente de backend o de ingeniería de análisis no son del todo adecuadas: necesitamos a alguien que haya estado lo suficientemente cerca del problema de marketing como para saber dónde están las partes difíciles.
- Profunda fluidez en dbt. Has lanzado proyectos reales de dbt en producción, entiendes la arquitectura medallion y tienes opiniones sobre pruebas, contratos y diseño de modelos. dbt es innegociable.
- Experiencia práctica con una pila moderna de lago de datos o almacén de datos. Iceberg, Glue, Fivetran y Metabase son nuestras herramientas, pero nos importan más los patrones que los proveedores específicos. El trabajo equivalente en Snowflake/BigQuery/Databricks con herramientas comparables se traduce directamente.
- Sólidos conocimientos de SQL y Python. Profundo conocimiento de SQL: piensas en SQL, no a su alrededor. Python para las integraciones que Fivetran no puede manejar, para las estadísticas que SQL no puede hacer limpiamente, y para todo lo demás.
- Has construido atribución antes, no solo la has consumido. Entiendes la diferencia entre último clic, MTA, MMM y pruebas de incrementalidad, y sabes por qué cada una es útil y dónde falla cada una.
- Has apoyado la experimentación a escala. Pruebas geográficas, exclusiones, aumento de conversiones, incrementalidad: elige al menos una y ten una historia real al respecto.
- Construyes paneles que se utilizan. Tomas decisiones de diseño reflexivas, no solo colocas campos en un lienzo. Sabes la diferencia entre un panel que responde preguntas y uno que las crea.
- Te preocupas por la calidad de los datos como los buenos ingenieros de software se preocupan por la cobertura de pruebas. Pruebas, contratos, monitorización, linaje. No entregas un modelo sin pensar en cómo sabrás cuándo falla.
- Nativo de IA. Has utilizado Claude Code, Cursor o herramientas similares para realizar trabajos reales. Piensas en cómo la IA cambia la palanca de un equipo de datos de una sola persona, no si lo hace.
- Te comunicas claramente con especialistas en marketing no técnicos. La mayoría de tus stakeholders no hablarán SQL. Puedes explicar por qué un número cambió sin hacer que se sientan pequeños por preguntar.
DESEABLE
- Experiencia directa con nuestra pila: Iceberg, AWS Glue, Fivetran, dbt, Metabase.
- Experiencia con fuentes específicas de marketing: APIs de Meta y Google Ads, HubSpot, plataformas de seguimiento de llamadas, datos de proveedores de correo directo, informes de CTV.
- Experiencia en una empresa que escaló de cifras bajas de nueve dígitos a diez dígitos de ingresos.
- Experiencia en resolución de identidad y plataformas de datos de clientes.
Beneficios
- Primas de seguro dental, de visión y de vida totalmente cubiertas por Jetson
- Atención médica ampliada
- Seguro de invalidez
- Apoyo educativo
- Complemento de baja por paternidad
¿Sientes que no tienes todo lo que se enumera arriba pero aún puedes hacer el trabajo? Si tienes las habilidades y la experiencia principales que buscamos y estás dispuesto a usar tu talento para aprender el resto, ¡te animamos a postularte!
Puestos en EE. UU.
Jetson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, información genética, orientación sexual o identidad de género. Si necesita alguna adaptación durante el proceso de contratación, póngase en contacto con nosotros.
Puestos en Canadá
Jetson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la contratación inclusiva. No discriminamos por ningún motivo protegido por la legislación de derechos humanos aplicable. Si necesita adaptación en cualquier etapa del proceso de contratación, póngase en contacto con nosotros.
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