Brasil
Keyrus Brazil
Jobgether
Engineering Manager, Automation Intelligence
Brasil
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Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Engineering Manager, Automation Intelligence con base en Brasil.
Consideraciones importantes de empleo: La publicación original indica que ciertos países están excluidos por razones regulatorias y de seguridad, y que no se ofrece patrocinio de visado. La elegibilidad, compensación y acuerdos contractuales basados en India deben confirmarse durante el proceso de selección.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Lidera el desarrollo de una plataforma de inteligencia innovadora diseñada para distinguir agentes de IA legítimos y tráfico automatizado de bots maliciosos y otras amenazas en línea. En este puesto, gestionarás un equipo de ingeniería de alto impacto responsable de ofrecer capacidades de detección avanzadas, sistemas de clasificación y APIs que ayudan a las empresas a navegar por un internet cada vez más automatizado. Guiarás el producto desde la fase beta hasta la disponibilidad general y el lanzamiento comercial, garantizando una precisión, fiabilidad y escalabilidad de detección excepcionales. Combinando un liderazgo estratégico con un sólido criterio técnico, establecerás prácticas de ingeniería orientadas a la calidad y defenderás un modelo de desarrollo nativo de IA impulsado por agentes de codificación y revisiones automatizadas. También construirás un equipo de alto rendimiento con la autonomía necesaria para innovar, trabajar de forma independiente y mejorar continuamente. Esta oportunidad totalmente remota ofrece una colaboración directa con el liderazgo de ingeniería y la posibilidad de dar forma tanto a un producto estratégicamente importante como al futuro de las prácticas de ingeniería de software.
Responsabilidades
- Entrega del producto y preparación para el lanzamiento: Responsable de la hoja de ruta de ingeniería desde la fase beta hasta la disponibilidad general y el lanzamiento comercial independiente, colaborando con la gestión de producto en los requisitos, estimaciones, priorización, secuenciación de entregas y criterios de preparación para el lanzamiento.
- Fiabilidad y rendimiento del servicio: Definir y validar los límites operativos del servicio, incluyendo el rendimiento, la latencia, la limitación de tasa, los objetivos de disponibilidad y los objetivos de nivel de servicio (SLOs), asegurando que la plataforma cumpla con los requisitos de producción.
- Calidad y precisión de la detección: Establecer un marco de calidad de detección continua utilizando conjuntos de datos de prueba representativos, pruebas automatizadas de falsos positivos y falsos negativos, suites de regresión y monitorización para mantener y mejorar el rendimiento de la detección.
- Cobertura de automatización y clasificación: Guiar las capacidades de detección para agentes de IA, asistentes, automatización sigilosa, navegadores headless y otros marcos emergentes. Evolucionar los sistemas de clasificación para proporcionar contexto detallado, niveles de confianza, estado de verificación de identidad y códigos de motivo.
- Despliegue seguro y mejora continua: Gestionar despliegues graduales de actualizaciones de detección utilizando indicadores de características (feature flags), procedimientos de reversión y criterios de lanzamiento medibles. Incorporar los comentarios de los clientes y los errores de detección reportados en las mejoras de ingeniería priorizadas.
- Liderazgo y desarrollo del equipo: Liderar, entrenar y desarrollar un pequeño equipo de ingenieros senior, gestionar la contratación a medida que el equipo crece y establecer una propiedad, responsabilidad y oportunidades de crecimiento profesional claras.
- Estándares de ingeniería y excelencia operativa: Introducir prácticas de ingeniería efectivas, incluyendo especificaciones técnicas, estándares de revisión de código, propiedad de repositorios y puntos de referencia de rendimiento que cubran la velocidad de entrega, el rendimiento, la previsibilidad, las tasas de fallo y el tiempo de recuperación.
- Colaboración entre equipos: Establecer acuerdos de trabajo efectivos con equipos de ingeniería adyacentes, aclarar las responsabilidades compartidas y reducir progresivamente las dependencias que impiden el desarrollo y despliegue independientes.
- Liderazgo en ingeniería nativa de IA: Liderar un flujo de trabajo de desarrollo centrado en agentes en el que las herramientas de IA apoyen la especificación, la codificación, la revisión y las comprobaciones de seguridad, con la supervisión humana adecuada para cambios críticos. Mantener y mejorar las herramientas, instrucciones y marcos de revisión que permiten este enfoque.
- Medición e intercambio de conocimientos: Evaluar la efectividad del desarrollo asistido por IA frente a las líneas base de ingeniería establecidas, realizar revisiones de rendimiento periódicas y documentar las lecciones aprendidas para informar las prácticas de ingeniería más amplias.
- Estándares de diseño e integración de API: Asegurar que todas las interfaces de producto sigan un enfoque de contrato primero (contract-first), con especificaciones OpenAPI, detección automatizada de cambios disruptivos, documentación generada y SDKs, y APIs que sean accesibles tanto para desarrolladores como para agentes de IA.
- Observabilidad y comunicación ejecutiva: Responsable de la observabilidad del servicio a través de registros, métricas, trazas y SLOs. Comunicar claramente el progreso de la ingeniería, las compensaciones técnicas, la calidad de la detección y la preparación para el lanzamiento al liderazgo, socios de producto y equipos de cara al cliente.
Requisitos
- Experiencia en gestión de ingeniería: Al menos tres años de experiencia gestionando ingenieros de software, idealmente incluyendo colaboradores individuales de nivel senior y staff, con un historial probado de entrega de productos completos hasta su lanzamiento.
- Sólida base técnica: Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de software antes o junto con la gestión. Capacidad para evaluar críticamente diseños técnicos y solicitudes de extracción (pull requests), participar en discusiones arquitectónicas y tomar decisiones técnicas acertadas cuando surgen compensaciones.
- Experiencia relevante en el dominio: Sólida experiencia en al menos una de las siguientes áreas: detección o gestión de bots, prevención de fraude y abuso, seguridad web, ingeniería de navegador o del lado del cliente, o servicios de API de alto volumen. La comprensión de entornos adversarios, donde las amenazas automatizadas evolucionan continuamente, es particularmente valiosa.
- Ingeniería orientada a la calidad: Experiencia en la construcción u operación de procesos de ingeniería basados en mediciones, incluyendo conjuntos de datos de prueba, métricas de precisión y recuperación, seguimiento de falsos positivos y falsos negativos, pruebas de regresión, monitorización y objetivos de nivel de servicio.
- Experiencia práctica en codificación con IA: Uso regular de agentes de codificación de IA y una comprensión práctica de sus fortalezas, limitaciones y aplicación adecuada en los flujos de trabajo de desarrollo de software.
- Liderazgo de producto y multifuncional: Capacidad demostrada para colaborar estrechamente con gerentes de producto, investigadores y equipos de cara al cliente, haciendo explícitas las dependencias, prioridades y compensaciones técnicas.
- Comunicación y toma de decisiones: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar decisiones y su justificación, y explicar el rendimiento técnico, la calidad de la detección y la preparación para el lanzamiento tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Construcción de equipos y autonomía: Capacidad para desarrollar equipos de ingeniería de alto rendimiento, establecer estructuras de propiedad claras, reclutar de manera efectiva y crear un entorno donde los ingenieros experimentados puedan trabajar de forma independiente y entregar resultados de manera consistente.
- Experiencia preferida en detección de bots y seguridad: Experiencia directa con detección de bots, gestión de bots, productos anti-automatización, redes de entrega de contenido (CDNs), cortafuegos de aplicaciones web (WAFs), prevención de fraude o plataformas de seguridad.
- Conocimiento preferido de agentes de IA: Familiaridad con los ecosistemas de agentes de IA, marcos de trabajo de agentes, protocolos de agentes verificados y cómo los agentes autónomos interactúan con sitios web y APIs.
- Experiencia preferida en navegadores y automatización: Comprensión de los aspectos internos del navegador, navegadores headless, marcos de automatización y técnicas utilizadas para detectar o evadir la actividad automatizada.
- Experiencia preferida en API y plataforma: Experiencia operando productos centrados en API con especificaciones OpenAPI públicas, kits de desarrollo de software (SDKs) y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o interfaces similares orientadas a agentes.
- Experiencia organizativa preferida: Experiencia en la creación de un nuevo equipo de ingeniería a partir de una organización existente, separando bases de código, definiendo límites de propiedad y manteniendo relaciones productivas entre equipos.
- Entorno empresarial preferido: Antecedentes en una empresa de SaaS de alto crecimiento que sirve a clientes empresariales.
Beneficios
- Trabajo totalmente remoto: Únete a una organización globalmente distribuida y centrada en el trabajo remoto, sujeta a la elegibilidad del país y a los requisitos de empleo locales.
- Oportunidad de liderazgo estratégico: Reporta directamente al VP of Engineering y lidera una iniciativa de producto estratégicamente importante con objetivos claros y una autonomía de toma de decisiones significativa.
- Propiedad e impacto del producto: Guía un producto emergente desde la fase beta hasta el lanzamiento comercial, con soporte dedicado de gestión de producto y un camino claro hacia el mercado.
- Equipo de ingeniería experimentado: Lidera un grupo establecido de ingenieros senior, con planes para expandir el equipo y reclutar talento especializado adicional.
- Innovación y liderazgo técnico: Ayuda a establecer un modelo de ingeniería nativo de IA, con la oportunidad de influir en los estándares y prácticas de desarrollo en toda la organización de ingeniería.
- Crecimiento profesional: Desarrolla experiencia en detección de agentes de IA, prevención de fraude en línea, servicios de alto volumen y gestión de ingeniería avanzada.
- Entorno de trabajo inclusivo: Únete a un lugar de trabajo que valora las diversas perspectivas, el respeto profesional y la igualdad de oportunidades.
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