Brasil
Keyrus Brazil
Jobgether
Ingeniero de IA Senior
Brasil
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PythonNode.jsAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Ingeniero de IA Senior con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Únete a un entorno impulsado por la tecnología donde diseñarás y construirás aplicaciones inteligentes potenciadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Como Ingeniero de IA Senior, liderarás el desarrollo de soluciones escalables y listas para producción, incluyendo chatbots, copilotos y agentes de IA autónomos. Trabajarás con APIs de IA avanzadas, arquitecturas de generación aumentada por recuperación y tecnologías de nube modernas para ofrecer sistemas fiables, seguros y de alto rendimiento. Tu experiencia ayudará a optimizar la orquestación de modelos, mejorar la calidad de las respuestas y equilibrar el rendimiento con los costes operativos. Colaborando con equipos de ingeniería y análisis, identificarás cuellos de botella técnicos y establecerás prácticas sólidas para el seguimiento y la mejora continua. Esta oportunidad remota es ideal para un ingeniero experimentado que combine experiencia técnica práctica con un fuerte enfoque en escalabilidad, seguridad y calidad de software.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones inteligentes potenciadas por LLMs, incluyendo chatbots, copilotos y agentes de IA autónomos.
- Integrar y orquestar APIs de proveedores de modelos de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic y otras plataformas relevantes, para ofrecer soluciones eficaces y escalables basadas en IA.
- Arquitectar e implementar tuberías de generación aumentada por recuperación (RAG), gestionando incrustaciones, búsqueda vectorial, información contextual y memoria conversacional.
- Desarrollar servicios de back-end robustos utilizando Python o Node.js, integrando REST APIs, microservicios e infraestructura de soporte.
- Implementar barreras de seguridad, mecanismos de validación de respuestas y controles de seguridad de IA para mejorar la fiabilidad de los resultados y proteger las aplicaciones contra amenazas como la inyección de prompts y la manipulación de contexto.
- Optimizar el rendimiento del modelo, la latencia de respuesta, el consumo de tokens y los costes de infraestructura mientras se mantienen altos estándares de fiabilidad y experiencia de usuario.
- Establecer prácticas de monitorización, registro, rastreo y observabilidad para realizar un seguimiento del rendimiento y el comportamiento de los sistemas potenciados por LLM en producción.
- Desplegar y gestionar aplicaciones en entornos de nube como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure, utilizando Docker y prácticas de despliegue adecuadas.
- Aplicar principios de CI/CD para agilizar el desarrollo, las pruebas, el despliegue y el mantenimiento continuo.
- Colaborar con equipos de ingeniería, análisis y otros equipos técnicos para identificar cuellos de botella, investigar incidentes e implementar soluciones eficaces.
- Promover una arquitectura escalable, código mantenible y mejores prácticas de ingeniería a lo largo del ciclo de vida de la aplicación de IA.
- Identificar proactivamente oportunidades para mejorar la arquitectura del sistema, la seguridad, el rendimiento y la eficiencia operativa.
Requisitos
- Sólida experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), incluyendo chatbots, copilotos y agentes de IA.
- Dominio del desarrollo de back-end utilizando Python o Node.js, con una sólida comprensión de REST APIs, microservicios y arquitecturas de aplicaciones distribuidas.
- Experiencia práctica en la integración y orquestación de APIs de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic o servicios comparables.
- Conocimiento de generación aumentada por recuperación (RAG), incrustaciones vectoriales, memoria conversacional, gestión de contexto y búsqueda semántica.
- Familiaridad con marcos de trabajo como LangChain o herramientas equivalentes para construir y orquestar aplicaciones potenciadas por LLM.
- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda, como Chroma, OpenSearch o soluciones similares.
- Comprensión de las prácticas de seguridad de IA, incluyendo la protección contra la inyección de prompts, control de contexto, validación de respuestas y la implementación de barreras de seguridad.
- Experiencia con Docker y plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
- Conocimiento de tuberías de CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de software para ofrecer aplicaciones fiables.
- Familiaridad con herramientas de monitorización, registro, rastreo y observabilidad en producción para diagnosticar problemas y medir el rendimiento del sistema.
- Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento sistémico, con un enfoque proactivo para identificar cuellos de botella y resolver desafíos técnicos complejos.
- Mentalidad orientada a la escalabilidad y capacidad para diseñar sistemas que sigan siendo fiables y mantenibles a medida que aumentan el uso y la complejidad.
- Excelentes habilidades organizativas y atención al detalle, con un fuerte compromiso con la calidad del software, la seguridad y la fiabilidad operativa.
- Habilidades de comunicación claras y capacidad para colaborar eficazmente con ingeniería, análisis y otras partes interesadas técnicas.
- Autonomía, iniciativa y una mentalidad de mejora continua al diseñar, implementar y mantener soluciones de IA.
Beneficios
- Vale de alimentación y comida: R$950 al mes a través de una tarjeta de beneficios iFood, para comidas y/o comestibles.
- Seguro médico: Cobertura médica SulAmérica totalmente financiada por el empleador.
- Seguro dental: Plan dental MetLife.
- Plan de salud para mascotas: Acceso a un plan de salud dedicado para mascotas.
- Seguro de vida: Cobertura de seguro de vida.
- Bienestar y fitness: Acceso a TotalPass y Wellhub para apoyar la actividad física y el bienestar.
- Día libre por cumpleaños: Un día libre adicional para celebrar tu cumpleaños.
- Asociación con Sesc: Acceso a beneficios y servicios a través de la asociación con Sesc.
- Descuentos en viajes: Asociación con OnHappy, que ofrece descuentos en hoteles y billetes de viaje.
- Asociaciones educativas: Acceso a asociaciones con instituciones educativas para apoyar el aprendizaje y el desarrollo profesional.
- Reembolso de guardería: Apoyo financiero para gastos de guardería elegibles.
- Equipo de trabajo: Equipo proporcionado para apoyar tu trabajo remoto y tus responsabilidades diarias.
- Feedback y desarrollo: Una cultura que fomenta el feedback continuo, el aprendizaje y el crecimiento profesional.
- Oportunidades de carrera: Un entorno de trabajo dinámico con oportunidades para desarrollar tus habilidades y avanzar profesionalmente.
- Préstamos con descuento en nómina: Acceso a préstamos con descuento en nómina con tipos de interés competitivos.
- Compensación variable basada en el rendimiento: Remuneración variable adicional basada en el rendimiento, los resultados y la alineación con los valores organizativos.
- Modalidad de empleo: Empleo formal bajo el régimen brasileño CLT.
- Trabajo remoto: Trabaja de forma remota desde Brasil, con el puesto identificado como remoto en São Paulo.
Más oportunidades con un solo perfil
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