Jobgether

Pessoa AI Engineer Analista III - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD)

PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestra empresa asociada busca un Pessoa AI Engineer Analista III – Puesto afirmativo para personas con discapacidad (PcD) con sede en Brasil.

Cómo funciona Jobgether

Utilizamos un proceso de emparejamiento basado en IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.

¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!

¿Por qué solicitar a través de Jobgether?

Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en las medidas precontractuales conforme a las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.

#LI-CL1

Únete a un entorno colaborativo impulsado por la tecnología, donde la inteligencia artificial ayuda a transformar las operaciones de venta minorista y logística. En este puesto de nivel senior, desarrollarás y harás evolucionar soluciones basadas en IA dentro de un sistema de gestión de pedidos (OMS), mejorando el procesamiento de pedidos, automatizando flujos de trabajo y optimizando la experiencia del usuario. Trabajarás directamente con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), APIs, ingeniería de prompts y canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para resolver desafíos empresariales reales. Tus contribuciones ayudarán a reducir el trabajo manual, mejorar la eficiencia operativa y apoyar la evolución progresiva de la arquitectura del producto. Al trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares, convertirás las necesidades empresariales en aplicaciones de IA prácticas mientras exploras oportunidades para acelerar la entrega e impulsar la mejora continua. Esta es una oportunidad totalmente remota y un puesto afirmativo para profesionales con discapacidad.

Responsabilidades

  1. Desarrollar, integrar y mantener soluciones basadas en IA que respalden el procesamiento de pedidos y los flujos de trabajo operativos dentro del ecosistema OMS.
  1. Diseñar, probar y optimizar prompts para mejorar la precisión, fiabilidad y utilidad de las aplicaciones basadas en LLM.
  1. Construir y mantener canalizaciones RAG que permitan la recuperación y el uso precisos de datos estructurados y no estructurados.
  1. Integrar modelos de IA y flujos de trabajo conversacionales con APIs internas, bases de datos relacionales y herramientas externas de venta minorista y logística.
  1. Apoyar las actividades de LLMOps supervisando el rendimiento del modelo en producción, rastreando alucinaciones y latencia, y observando el consumo de tokens y los costes asociados.
  1. Colaborar con especialistas de producto y equipos multidisciplinares para traducir las reglas de negocio del OMS en soluciones sencillas y eficaces basadas en IA y agentes.
  1. Crear prototipos rápidamente e implementar soluciones que aborden las necesidades operativas inmediatas y reduzcan las tareas manuales y el tiempo de análisis para los equipos de operaciones.
  1. Contribuir a la mejora continua y al rediseño progresivo de la arquitectura del producto.
  1. Identificar oportunidades para acelerar la entrega, mejorar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia general del producto y de sus usuarios.

Requisitos

  1. Sólidas habilidades de programación en Python, incluyendo estructuras de datos, programación orientada a objetos y el desarrollo y consumo de REST APIs.
  1. Experiencia práctica en la integración de LLM APIs, como OpenAI, Gemini, Anthropic o plataformas similares.
  1. Familiaridad con marcos de trabajo y herramientas de desarrollo de IA como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
  1. Dominio de SQL y experiencia trabajando con formatos de datos como JSON.
  1. Conocimientos básicos de al menos un proveedor de nube, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure.
  1. Experiencia en el uso de Git u otros flujos de trabajo de control de versiones de código.
  1. Mentalidad práctica orientada a la resolución de problemas, con capacidad para comprender las necesidades del usuario, explorar impactos empresariales y crear prototipos rápidos de soluciones prácticas.
  1. Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares y traducir los requisitos empresariales en implementaciones técnicas.

Se valorará

  1. Un perfil híbrido que combine experiencia en ciencia de datos o Machine Learning con experiencia práctica en ingeniería de IA.
  1. Familiaridad con el protocolo de contexto de modelo (MCP) o enfoques avanzados de gestión de contexto para LLMs, como SDD.
  1. Comprensión de soluciones de agentes empresariales, orquestación de LLM y flujos de trabajo de razonamiento complejo que involucren múltiples herramientas.

Beneficios

  • Salud y bienestar: Planes médicos y dentales flexibles, asistencia para medicamentos, apoyo sanitario para familiares, sesiones gratuitas de psicoterapia, telemedicina 24/7, programas de medicina preventiva, iniciativas de salud mental y programas de vacunación.
  • Alimentación y nutrición: Vales de comida o acceso a un restaurante local, ayuda para alimentación y una ayuda adicional para alimentación durante la temporada navideña.
  • Apoyo al trabajo remoto: Ayuda para la oficina en casa para los acuerdos de trabajo remoto e híbrido elegibles.
  • Fitness y estilo de vida: Acceso a Gympass/TotalPass para gimnasios y estudios de fitness, además de un día libre por cumpleaños.
  • Descuentos en productos: Descuentos de hasta el 40% en productos del ecosistema de marcas de la empresa.
  • Cuidado de mascotas y viajes: Opciones de planes de salud para mascotas, descuentos con socios y programas de viajes y alojamiento.
  • Apoyo familiar: Permiso parental extendido de hasta 180 días para madres y 120 días para padres, programas de apoyo para padres de niños con discapacidad o necesidades adicionales, asistencia para el cuidado infantil y apoyo a la educación infantil.
  • Educación y asistencia familiar: Ayuda para material escolar, crédito para la nutrición infantil y orientación jurídica, psicológica y social dedicada.
  • Seguridad financiera: Plan de pensiones privado, seguro de vida, asistencia por duelo por pérdida de padres y opciones de préstamos con deducción de nómina.
  • Transporte: Vales de transporte y beneficios de aparcamiento, dependiendo del acuerdo de trabajo y la elegibilidad.
  • Acuerdo de trabajo: Puesto totalmente remoto.
  • Detalles adicionales: La elegibilidad para los beneficios individuales puede variar según el puesto y el acuerdo de trabajo. Los detalles sobre el salario y la compensación no se especificaron en la descripción original del puesto y pueden confirmarse durante el proceso de selección.

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