Estados Unidos
Retym
JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Principal Senior - Ingeniería de LLM
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un líder tecnológico preparado para llevar su carrera a nuevas cotas. Únete a las filas del mejor talento en una de las empresas más influyentes del mundo.
Como Ingeniero/a de Software Principal Senior en JPMorganChase, dentro del equipo de Prevención de Fraude y Seguridad de Confianza de la Banca Comercial y de Inversión, aportarás una profunda experiencia en ingeniería y trabajarás en equipos ágiles para mejorar, construir y entregar productos tecnológicos líderes en el mercado, de forma segura, estable y escalable. Aprovecha tu profunda experiencia para desafiar constantemente el status quo, innovar para generar impacto en el negocio, liderar el desarrollo estratégico detrás de carteras de productos y tecnología nuevas y existentes, y mantenerte a la vanguardia de las tendencias de la industria, las mejores prácticas y los avances tecnológicos.
Responsabilidades del puesto
- Asesora y lidera la estrategia, arquitectura y desarrollo de soluciones de servicio de modelos para diferentes arquitecturas de modelos (incluyendo LLMs y GNNs) en entornos cloud y on-premises, alineando las iniciativas con los resultados del negocio.
- Define e implementa estrategias de MLOps y LLMOps para la gestión del ciclo de vida completo del modelo, incluyendo entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y gobernanza.
- Impulsa la optimización de la inferencia de modelos para alto rendimiento y baja latencia utilizando cuantización, paralelismo de modelos, batching inteligente y aceleración de hardware para todas las arquitecturas de modelos.
- Establece la estrategia y los estándares operativos para la ingeniería habilitada por IA agentiva en una cartera (utilizando herramientas autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo) para impulsar mejoras medibles en la velocidad de entrega, la fiabilidad y la calidad del código (por ejemplo, automatización de SDLC/TLM orquestada por IA, validación de preparación para lanzamientos, aceleración de la clasificación de incidentes/causas raíz, y modernización de refactorización/pruebas a gran escala), al tiempo que define salvaguardas para la validación, seguridad, resiliencia y reutilización entre equipos y funciones.
- Aplica conocimientos de herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software, incluyendo capacidades empresariales autorizadas de desarrollo asistido por IA y automatización, para mejorar el valor obtenido por la automatización a escala.
- Crea marcos de software y plataforma duraderos y reutilizables para estandarizar servicios de Ingeniería de ML, permitiendo la escalabilidad entre equipos y funciones.
- Establece las mejores prácticas para la automatización, CI/CD e infraestructura como código utilizando tecnologías de contenedorización y orquestación.
- Colabora estrechamente con los equipos de ciencia de datos, ingeniería de plataformas y SRE para producir modelos en AWS, garantizando la observabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costes.
- Lidera el despliegue y la optimización utilizando servidores de inferencia de modelos como Triton Inference Server y vLLM para un servicio de alto rendimiento y baja latencia a escala.
- Supervisa las operaciones de producción para cargas de trabajo de IA, incluyendo monitorización, respuesta a incidentes, seguridad y cumplimiento, con mejora continua.
- Traduce conceptos técnicos complejos y tendencias emergentes en estrategias accionables, influyendo en stakeholders senior y socios interfuncionales para priorizar y entregar capacidades de IA/ML que generen un impacto medible en el negocio, al tiempo que se promueve una cultura de diversidad, oportunidad, inclusión y respeto.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y más de 10 años de experiencia aplicada.
- Más de 8 años de experiencia en ingeniería de IA/ML con experiencia significativa en LLMs, GNNs y otras arquitecturas de modelos (por ejemplo, GPT, Llama, Falcon, Mistral).
- Éxito demostrado en la arquitectura y el despliegue de soluciones de LLM y GNN en AWS (por ejemplo, SageMaker, Bedrock, EKS) a escala empresarial; experiencia con ML de Azure o Vertex AI de GCP.
- Experiencia en la construcción de plataformas de servicio de LLM y GNN en entornos a gran escala típicos de las principales empresas tecnológicas.
- Experiencia práctica en la construcción de motores de inferencia de LLM utilizando Triton Inference Server y vLLM, incluyendo escalado automático, caché y optimización de rendimiento.
- Dominio avanzado de Python y técnicas de optimización aplicadas a frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers).
- Profundo conocimiento de LLMOps/MLOps (por ejemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow) con un historial de implementación de mejores prácticas a escala.
- Experiencia demostrada en el diseño y escalado de patrones de desarrollo habilitados por IA agentiva (utilizando herramientas autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo) entre equipos/funciones, incluyendo el establecimiento de gobernanza para la validación humana en el bucle, la trazabilidad/auditoría y el manejo seguro de entradas/salidas sensibles.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA y las expectativas de control a escala, incluyendo implicaciones de seguridad/resiliencia, sensibilidad de datos y gobernanza basada en riesgos; capacidad para asesorar a líderes senior sobre adopción segura, reutilización y resultados medibles.
- Experiencia en optimización de inferencia y sistemas distribuidos para modelos grandes centrados en aplicaciones de alto rendimiento y baja latencia, incluyendo diseño de sistemas, pruebas y estabilidad operativa para plataformas de IA empresariales.
- Excelentes habilidades de comunicación con colaboración demostrada con SRE para implementar observabilidad, respuesta a incidentes y SLI/SLOs para servicios de LLM, y la capacidad de influir en stakeholders técnicos y no técnicos para entregar valor entre funciones a escala.
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas
- Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
- Experiencia práctica nativa en la nube, incluyendo contenedorización (Docker), orquestación (Kubernetes) e infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia en seguridad, cumplimiento y gobernanza para despliegues de IA/ML en entornos regulados.
- Experiencia en dominios de confianza y seguridad o prevención de fraude; familiaridad con plataformas de pago es una ventaja.
- Historial de contribuciones a proyectos de código abierto de LLM o investigación revisada por pares y/o experiencia presentando en conferencias de la industria o liderando comunidades técnicas.
- Familiaridad con estrategias de aceleración de hardware en GPUs, TPUs y runtimes de inferencia especializados.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones basadas en java.
Este puesto está sujeto a la Sección 19 de la Ley de la Corporación Federal de Seguro de Depósitos. Como tal, una oferta de empleo para este puesto está sujeta a la revisión por parte de JPMorgan Chase del historial de condenas penales, incluyendo desvíos previos al juicio o entradas en programas.
Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún motivo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otro motivo protegido por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
JPMorgan Chase & Co. es un Empleador con Igualdad de Oportunidades, incluyendo Discapacidad/Veteranos
JPMorganChase, una de las instituciones financieras más antiguas, ofrece soluciones financieras innovadoras a millones de consumidores, pequeñas empresas y a muchos de los clientes corporativos, institucionales y gubernamentales más importantes del mundo bajo las marcas J.P. Morgan y Chase. Nuestra historia abarca más de 200 años y hoy somos líderes en banca de inversión, banca de consumo y para pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.
La Banca Comercial y de Inversión de J.P. Morgan es un líder mundial en banca, mercados, servicios de valores y pagos. Empresas, gobiernos e instituciones de todo el mundo confían en nosotros para sus negocios en más de 100 países. La Banca Comercial y de Inversión proporciona asesoramiento estratégico, recauda capital, gestiona riesgos y extiende liquidez en los mercados de todo el mundo.
Ofrecemos un paquete competitivo de recompensas totales que incluye un salario base determinado según el puesto, la experiencia, las habilidades y la ubicación. Aquellos en puestos elegibles pueden recibir una remuneración basada en comisiones y/o una compensación discrecional por incentivos, pagada en forma de efectivo y/o acciones no garantizadas, otorgada en reconocimiento a los logros y contribuciones individuales. También ofrecemos una variedad de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, según la elegibilidad. Estos beneficios incluyen cobertura integral de atención médica, centros de salud y bienestar en el lugar, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado infantil de respaldo, reembolso de matrícula, apoyo para la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
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