Kainos

Ingeniero/a de Datos Senior

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Sobre la oportunidad

Únete a Kainos y da forma al futuro

En Kainos, somos solucionadores de problemas, innovadores y colaboradores, impulsados por una misión compartida para crear un impacto real. Ya sea transformando servicios digitales para millones, ofreciendo soluciones de vanguardia de Workday o ampliando los límites de la tecnología, lo hacemos juntos.

Creemos en una cultura centrada en las personas, donde tus ideas son valoradas, tu crecimiento es apoyado y tus contribuciones marcan una verdadera diferencia. Aquí, formarás parte de un equipo diverso y ambicioso que celebra la creatividad y la colaboración.

¿Listo/a para dejar tu huella? Únete a nosotros y sé parte de algo más grande.

Abrazando nuestras diferencias

En Kainos, creemos en el poder de la diversidad, la equidad y la inclusión. Estamos comprometidos a construir un equipo tan diverso como el mundo en el que vivimos, donde todos son valorados, respetados y se les da una oportunidad equitativa para prosperar. Buscamos activamente personas talentosas de todos los orígenes, independientemente de su edad, raza, etnia, género, orientación sexual, religión, discapacidad o cualquier otra característica que los haga quienes son. También creemos que cada candidato merece un campo de juego nivelado.

Nuestro amable equipo de adquisición de talento está aquí para apoyarte en cada paso del camino, así que si necesitas alguna adaptación o ajuste, te animamos a que te pongas en contacto.

Entendemos que el viaje de cada persona es diferente, y a través de una conversación privada podemos asegurar que nuestro proceso de contratación se adapte a tus necesidades.

PROPÓSITO PRINCIPAL DEL ROL Y RESPONSABILIDADES EN EL NEGOCIO

Como Ingeniero/a de Datos Senior (Senior Associate) en Kainos, serás responsable de diseñar y desarrollar componentes de software de procesamiento y persistencia de datos para soluciones que manejan datos a gran escala. Trabajando en equipos ágiles, los Ingenieros/as de Datos Senior proporcionan un fuerte liderazgo en desarrollo y asumen la responsabilidad de componentes técnicos significativos de los sistemas de datos. Trabajarás dentro de un equipo ágil multidisciplinar para diseñar y desarrollar software de procesamiento de datos a gran escala para satisfacer las necesidades de los usuarios en entornos de producción exigentes.

Tus responsabilidades incluirán:

  1. Trabajar en el desarrollo de software de procesamiento de datos principalmente para su implementación en tecnologías Big Data. El rol abarca todo el ciclo de vida del software, incluyendo diseño, código, pruebas y resolución de defectos.
  1. Colaborar con Arquitectos e Ingenieros/as Líderes para garantizar que el software soporte las necesidades no funcionales.
  1. Colaborar con compañeros para resolver desafíos de implementación y asegurar que la calidad del código y la mantenibilidad se mantengan altas. Lidera con el ejemplo en la calidad del código.
  1. Trabajar con equipos de operaciones para garantizar la preparación operativa.
  1. Asesorar a clientes y gerentes sobre el esfuerzo estimado y las implicaciones técnicas de las historias de usuario y los flujos de usuario.
  1. Coaching y mentoría a miembros del equipo.

REQUISITOS MÍNIMOS (ESENCIALES)

  1. Sólida experiencia en desarrollo de software en uno de los siguientes lenguajes: Java, Scala, o Python
  1. Experiencia en desarrollo de software con plataformas de procesamiento de datos de proveedores como AWS, Azure, GCP, Databricks.
  1. Experiencia en el desarrollo de componentes sustanciales para soluciones de procesamiento de datos a gran escala y su implementación en un entorno de producción.
  1. Dominio de SQL y extensiones de SQL para consultas analíticas.
  1. Sólida comprensión de las canalizaciones de procesamiento de datos ETL/ELT y patrones de diseño.
  1. Conocimiento de las características clave y los escollos de los frameworks de procesamiento de datos distribuidos, almacenes de datos y formatos de serialización de datos.
  1. Capacidad para escribir código de calidad y testeable, y experiencia en pruebas automatizadas.
  1. Experiencia con técnicas de Integración Continua y Despliegue Continuo.
  1. Un gran interés en Tecnologías de IA.

REQUISITOS DESEABLES

  1. Experiencia en optimización de rendimiento.
  1. Experiencia en visualización de datos y transformaciones de datos complejas.
  1. Experiencia con arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos, incluyendo tecnologías como Kafka y productos de captura de datos de cambio (CDC).
  1. Experiencia en mejora continua y aportación de ideas sobre las mejores prácticas de datos.
  1. Experiencia práctica con tecnologías, herramientas, procesos y entrega de IA.

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