Estados Unidos
The MITRE Corporation
Kamiwaza AI
Ingeniero de Ventas Senior
RemotoEstados Unidos
Silverthorne, Colorado, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de Ventas Senior
Descripción del puesto
Kamiwaza está contratando un Ingeniero de Ventas Senior para asegurar la victoria técnica en complejas oportunidades empresariales de IA. Trabajando con el equipo de Ventas, calificarás oportunidades, realizarás descubrimientos, diseñarás arquitecturas de soluciones y presentarás demostraciones y POCs que demuestren el valor empresarial, para luego asegurar una transición fluida a la implementación.
Este puesto es para un perfil constructor y consultivo que se sienta igual de cómodo en una sala de juntas ejecutiva que profundizando en una sesión de pizarra sobre arquitectura. Tendrás credibilidad en todo el full stack de las conversaciones empresariales sobre IA: LLMs, RAG, arquitecturas de datos distribuidas, grafos de conocimiento y flujos de trabajo de agentes.
Quiénes Somos
Kamiwaza es una plataforma segura de orquestación de IA que ejecuta IA sobre datos empresariales distribuidos sin necesidad de migración. Nos conectamos a los datos dondequiera que residan, encapsulamos cada acción en control de acceso basado en relaciones y construimos una ontología viva que hace que esos datos sean interpretables para los agentes. Nuestros clientes se encuentran en los sectores de defensa, sanidad, servicios financieros y operaciones empresariales reguladas, entornos donde la soberanía de los datos, los despliegues aislados y el razonamiento a través de datos fragmentados y semánticamente ricos son innegociables.
Somos un equipo pequeño y motivado que construye una plataforma que hace que la implementación de GenAI parezca magia.
Nuestro enfoque: curioso, humilde, pero implacable.
Somos divertidos, amables y excepcionales: serios acerca de tener un impacto, pero sin tomarnos a nosotros mismos demasiado en serio.
Operamos con alta urgencia pero pensamos a largo plazo: la acción crea claridad.
Responsabilidades Clave
- Liderar el descubrimiento técnico y la solución: Traducir objetivos ambiguos del cliente en casos de uso priorizados, criterios de éxito y un plan de validación ejecutable.
- Diseñar y presentar soluciones: Diseñar arquitecturas de referencia para entornos cloud, on-premise, híbridos y aislados. Articular la propuesta de valor de datos in situ frente a alternativas centradas en la centralización.
- Guiar a los clientes a través de la arquitectura distribuida de datos y basada en ontologías de Kamiwaza, ayudándoles a comprender cómo los agentes razonan sobre datos empresariales federados y semánticamente ricos sin moverlos en tránsito.
- Construir la base de demostraciones: Desarrollar y mantener activos de demostración reutilizables, entornos de POC, arquitecturas de referencia y guiones de presentación de la plataforma. Este es un entregable temprano de alta prioridad.
- Facilitar la victoria técnica: Trabajar directamente con compradores empresariales desde el descubrimiento inicial hasta la finalización del POC, asegurando que los criterios de éxito se definan, cumplan y documenten.
- Ser la voz del cliente: Traducir las perspectivas del campo en feedback de producto y colaborar estrechamente con Producto e Ingeniería en brechas y aceleradores.
- Apoyar la transferencia postventa: Transferir conocimiento de forma limpia a los equipos de entrega y asegurar el éxito de la implementación.
Requisitos Mínimos
- 8+ años en roles técnicos de cara al cliente, incluyendo 5+ años en Ingeniería de Ventas o Ingeniería de Soluciones para infraestructura, software empresarial, plataformas de datos o productos de IA/ML.
- Historial de liderazgo de victorias técnicas y construcción de credibilidad tanto con partes interesadas técnicas (CTO, arquitecto) como ejecutivas (alta dirección).
- Fluidez genuina en arquitecturas empresariales de IA: LLMs, RAG, bases de datos vectoriales, pipelines de incrustación, evaluación y observabilidad, y patrones de orquestación de agentes.
- Conocimiento práctico de arquitecturas de datos distribuidas: plataformas de datos federadas, conceptos de data mesh y las realidades de la IA en almacenes de datos fragmentados o aislados.
- Familiaridad conceptual con grafos de conocimiento y modelos de datos basados en ontologías: lo suficiente para posicionar su papel en arquitecturas empresariales de IA y hablar con credibilidad con los arquitectos del cliente.
- Experiencia demostrada en diseño para entornos on-premise, aislados e híbridos, incluyendo revisiones de seguridad, conversaciones sobre restricciones de red y requisitos de soberanía de datos.
- Comodidad con temas de seguridad empresarial: modelos de control de acceso, incluidos RBAC y variantes basadas en relaciones, requisitos de auditoría y cumplimiento, y cómo la postura de seguridad da forma a las decisiones de implementación de IA.
- Comunicación ejecutiva: Confianza con la alta dirección, igualmente capaz de diseñar arquitecturas en pizarra con un equipo técnico. Sólidas propuestas escritas y documentación de descubrimiento.
- Preparación para startups: Has operado en entornos donde el proceso no está completamente establecido y se espera que lo crees. Alta autonomía, iteración rápida, mínima burocracia.
- Viajes: 20-35% para reuniones con clientes, talleres y compromisos de campo.
Cualificaciones Preferidas
- Historial de victorias técnicas en acuerdos de seis y siete cifras.
- Experiencia práctica con plataformas de grafos de conocimiento (por ejemplo, Neo4j, Stardog) o marcos de ontología (OWL, RDF).
- Experiencia con soluciones de catálogo de datos, linaje de datos o gestión de datos maestros en entornos empresariales.
- Experiencia en industrias reguladas: servicios financieros, sanidad, defensa o sector público.
- Familiaridad con MCP (Model Context Protocol), diseño de flujos de trabajo de agentes o patrones de sistemas multiagente.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Propósito e Impacto: Sé un contribuyente clave en la revolución GenAI, dando forma a cómo las empresas adoptan la tecnología de próxima generación.
- Cultura Remote-First: Con sede en Colorado, pero trabaja desde cualquier lugar con las herramientas y el apoyo que necesitas.
- Fundadores Expertos con Salidas Exitosas: Nuestro equipo de liderazgo aporta experiencia y un entusiasmo implacable por la innovación en GenAI.
- Entorno de Alta Autonomía: Estructura organizativa plana, comunicación transparente y mínima burocracia.
- Compensación y Acciones Competitivas: Posee una parte de nuestra startup bien financiada y de alto potencial.
- Beneficios Integrales: Cobertura médica, soporte para espacio de trabajo remoto y más.
Cómo Postularse
¿Listo para construir la base de la revolución GenAI? Por favor, incluye una breve descripción de un problema de cliente que resolviste de principio a fin y un enlace a cualquier activo reutilizable o comunicado de prensa que haya surgido de él.
P.D. Si usas GenAI para elaborar tu solicitud, probablemente lo descubriremos, ¡y nos encantaría saber más sobre cómo lo hiciste!
Este puesto ofrece un salario base entre $130,000 y $150,000, más acciones y beneficios. La compensación real reflejará la experiencia, el impacto y la ubicación del individuo.
Nuestros beneficios incluyen planes médicos con bajas franquicias, tiempo libre flexible y políticas de permisos familiares de apoyo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil