Brasil
C6 Bank
Kayzen
Científico/a de Datos (m/f/d)
Brasil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Europa, Remoto
_______________________________________________
Hola👋Soy Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Co-fundador y CPO en Kayzen, y ahora busco un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro equipo 🙌
Pero espera, ¿aún no has oído hablar de Kayzen?😃
El Equipo
Trabajarás con un equipo de Ciencia de Datos cuidadosamente seleccionado, diverso y distribuido globalmente (como Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) en varios modelos de machine-learning que procesan terabytes de datos, sirviendo a miles de millones de solicitudes de anuncios y usuarios en todo el mundo en tiempo real. Estamos muy motivados y alineados en nuestra búsqueda por revolucionar la industria ad-tech de miles de millones de dólares. Nos gustaría que fueras parte de nuestro viaje, como nuestro/a Científico/a de Datos (m/f/d).
Encajarás perfectamente si te identificas con los siguientes principios de Ciencia de Datos y Machine Learning:
- La Simplicidad Primero: Priorizamos encontrar las mejores soluciones a los desafíos en lugar de forzar los problemas para que encajen en soluciones predeterminadas.
- Impulsado por el Impacto: Aprovechamos el Machine Learning para mejorar nuestro producto e impulsar el rendimiento de nuestros clientes, siempre centrándonos en resultados comerciales tangibles.
- Espíritu Colaborativo: Nuestros equipos están formados por analistas, ingenieros y científicos de datos, lo que hace que las sólidas habilidades de comunicación sean esenciales para el éxito.
- Abraza la Experimentación: Creemos en el poder de la experimentación para innovar y refinar continuamente nuestro enfoque.
Kayzen es una plataforma móvil de demanda (DSP) dedicada a democratizar la publicidad programática. Permite a las principales aplicaciones, agencias, compradores de medios y marcas ejecutar campañas programáticas de adquisición de clientes, retargeting y rendimiento de marca a través de sus opciones de autoservicio y servicio gestionado. Construido sobre los tres pilares fundamentales de rendimiento, transparencia y control, Kayzen potencia a los mejores equipos de marketing móvil del mundo con soluciones a medida que impulsan el crecimiento empresarial y brindan una ventaja competitiva. Con una escala sin precedentes de 160B+ solicitudes de anuncios diarias de más de 1.6B+ usuarios únicos en todo el mundo, servimos hasta 1B+ anuncios por día en 180 países. Kayzen es accesible a través de nuestras APIs y nuestra interfaz de usuario.
Responsabilidades
Nuestro trabajo diario en Ciencia de Datos y Machine Learning abarca una amplia gama de actividades, que incluyen:
- Mejora de Modelos: Mejora continua de los modelos existentes mediante la incorporación de nuevas características, el ajuste fino de parámetros y la utilización de datos adicionales.
- Desarrollo de Algoritmos: Colaboración con nuestro equipo de Ingeniería de Machine Learning para desarrollar y desplegar algoritmos escalables de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Exploración de Datos: Identificación y exploración de nuevas fuentes de datos mientras se investigan formas innovadoras de aprovechar de manera efectiva tanto los datos nuevos como los existentes.
- Investigación de Soluciones: Investigación de nuevas soluciones de Machine Learning para optimizar cada paso de nuestra cadena de valor.
- Pruebas A/B: Realización y evaluación regular de pruebas A/B para obtener información y refinar nuestras estrategias.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia relevante en el desarrollo de productos de ciencia de datos, desde la investigación inicial hasta el despliegue en producción.
- Sólidas habilidades de codificación con un enfoque en código limpio, reproducible y bien probado.
- Dominio de herramientas y tecnologías clave, incluidas Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker y SQL.
- Experiencia práctica con algoritmos para el manejo de conjuntos de datos dispersos y grandes, incluidas aplicaciones en predicción, clustering y detección de valores atípicos.
- Buen conocimiento de dashboards y SQL para desarrollar y mejorar herramientas de monitorización.
- Experiencia previa en Ad-Tech es imprescindible.
- Familiaridad con Gradient Boosting Trees (CatBoost, LightGBM) en entornos de producción es un plus.
- La experiencia en la creación de productos basados en redes neuronales para tareas como clasificación, regresión y aprendizaje multitarea es muy valiosa.
- Habilidades adicionales: El conocimiento del aprendizaje por refuerzo y los problemas de optimización a gran escala es un activo importante.
¿Qué ofrecemos?
- Trabajo directo con los Fundadores y la oportunidad de generar un impacto directo
- Excepcional crecimiento profesional y oportunidad de aprendizaje
- Una oportunidad única de formar parte de un equipo experimentado de expertos de la industria y emprendedores que aportan un cambio masivo al mercado Adtech.
- Un equipo divertido, motivado y multinacional ubicado en Alemania, India, Argentina, Canadá, España, Reino Unido y muchos más países.
- Trabajo totalmente remoto y arreglo flexible de trabajo desde casa.
- Oportunidad de reubicarse a nuestra oficina en Berlín.
- Un presupuesto de 500 dólares para la configuración de la oficina en casa.
- Un presupuesto anual de 1000 dólares para aprendizaje y desarrollo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
