Estados Unidos
B&A
Kia Corporation
Científico de Datos - Análisis de Negocio y ML
Estados Unidos
Tustin, California, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN GENERAL
En Kia, estamos creando productos galardonados y redefiniendo lo que significa el valor en la industria automotriz. Se necesita un grupo especial de personas para hacer lo que hacemos, y lo hacemos juntos. Nuestra cultura es de ritmo rápido, colaborativa e innovadora. Nuestra gente prospera pensando de manera diferente y desafiando el status quo. Estamos creando algo especial aquí, una cultura de aprendizaje y oportunidad, donde puedes ayudar a Kia a lograr grandes cosas y, lo más importante, sentirte apasionado y conectado con tu trabajo cada día.
El Científico de Datos desempeña un papel importante en la ejecución de análisis de datos para las filiales regionales de Kia North America (KUS/KCA/KaGA/KMX). El equipo de Análisis de Big Data de Kia aprovecha vastos y diversos conjuntos de datos para impulsar mejoras e insights empresariales. El puesto requiere experiencia en estadística, machine learning y ciencias de la computación para utilizar clústeres de cómputo de alto rendimiento y realizar análisis reproducibles a escala. Este puesto apoya la aplicación de datos, análisis, automatización e IA responsable para avanzar en las operaciones comerciales de Kia. Este puesto se centra en el uso de datos y machine learning para responder a complejas preguntas de negocio, construir modelos analíticos y predictivos, y traducir los resultados en insights y recomendaciones claras para las partes interesadas. El puesto va más allá de la generación de informes al plantear problemas, diseñar análisis e influir en las decisiones.
Kia ofrece a los miembros del equipo beneficios competitivos que incluyen cobertura médica, dental y de visión premium pagada para usted y sus dependientes, plan 401 (k) con igualación del 100% hasta el 6% del diferimiento salarial, y tiempo libre remunerado. Kia también ofrece programas de arrendamiento y compra de vehículos de la empresa, cierre de la empresa en días festivos, horas de voluntariado remuneradas y comodidades de estilo de vida premium en nuestro campus corporativo en Irvine, California.
Rango Salarial
Estado Exento
Competencias
- Cuidado de las Personas
- Perseguir la Excelencia Cada Día
- Atreverse a Romper Barreras
- Empoderar a las Personas para Actuar
- Moverse Más Lejos Juntos
Rango Salarial
$89,936 - $121,409
El pago se basará en varias variables que son únicas para cada candidato, incluyendo, entre otras, las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia, la educación o la formación relevante, etc.
Oportunidades de Empleo Equitativo
KUS proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, ascendencia, origen nacional, sexo, incluyendo embarazo y parto y condiciones médicas relacionadas, género, identidad de género, expresión de género, edad, discapacidad física o mental legalmente protegida, condición médica legalmente protegida, estado civil, orientación sexual, estado de cuidado familiar o licencia médica, estatus de veterano o militar protegido, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. KUS cumple con la ley aplicable que rige la no discriminación en el empleo en cada lugar donde KUS tiene oficinas. La política EEO de KUS se aplica a todas las áreas de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, capacitación, promoción, compensación, beneficios, disciplina, despido y todos los demás privilegios, términos y condiciones de empleo.
Descargo de responsabilidad: La información anterior sobre esta descripción del puesto ha sido diseñada para indicar la naturaleza general y el nivel de trabajo realizado por los empleados dentro de esta clasificación y para este puesto. No está diseñada para contener o ser interpretada como un inventario completo de todos los deberes, responsabilidades y calificaciones requeridas de los empleados asignados a este puesto.
RESPONSABILIDADES ESENCIALES Y DEBERES
1.ª prioridad - 30%
Formulación de Problemas de Negocio, Preparación y Análisis de Datos
- Evaluar la precisión de nuevas fuentes de datos
- Comprender los procesos de negocio y los marcos de decisión, y traducirlos en métricas y KPIs basados en datos.
- Preprocesar datos estructurados y no estructurados
- Analizar grandes cantidades de datos para descubrir tendencias y patrones
- Construir modelos de predicción y clasificación
- Coordinar con diferentes equipos funcionales para la ingeniería de características
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para plantear problemas, definir métricas de éxito y traducir las preguntas de negocio en enfoques analíticos
2.ª prioridad - 30%
Generación de Insights, Visualización y Mejora de Modelos
- Probar y mejorar continuamente la precisión de los modelos estadísticos y de machine learning
- Presentar insights de manera que se vincule claramente el análisis con las decisiones y acciones del negocio
- Plantear y comunicar análisis complejos en términos relevantes para el negocio que las partes interesadas no técnicas puedan entender y actuar
- Monitorear y validar continuamente los resultados de análisis en producción
3er Prioridad - 20%
Colaborar con el equipo de TI para implementar resultados de análisis
- Construir REST APIs para el consumo de datos y resultados de análisis
- Asistir a los desarrolladores de sistemas de TI para implementar análisis como un servicio
4ta Prioridad - 20%
Documentación clara, gestión de código fuente y análisis reproducible
- Usar git dentro de GitLab
- Crear entornos virtuales para aislar las dependencias y requisitos del proyecto
- Rastrear el rendimiento del modelo y las configuraciones de hiperparámetros
- Rastrear la versión de los datos
Esta lista de responsabilidades y deberes esenciales no es exhaustiva y puede ser complementada y modificada según sea necesario por la gerencia.
CALIFICACIONES/EDUCACIÓN
Educación
- Título de Grado en un campo cuantitativo requerido (por ejemplo, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Análisis de Negocios o campo relacionado)
- Sólidos fundamentos de análisis de datos y estadística requeridos.
- Dominio de Python y SQL requerido.
- Familiaridad con conceptos aplicados de machine learning requerida.
- Sólida perspicacia empresarial y capacidad para coordinar entre equipos técnicos y partes interesadas del negocio no técnicas.
- Experiencia consultando bases de datos y utilizando lenguajes de programación como Python y SQL
- Experiencia utilizando algoritmos de estadística y machine learning
- Experiencia publicando resultados a las partes interesadas a través de dashboards (por ejemplo, Power BI, MicroStrategy, Tableau)
HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS ESPECIALIZADOS REQUERIDOS
- Dominio de Python y SQL
- Conocimiento de una variedad de técnicas de machine learning, deep learning es una ventaja
- Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas
- Experiencia con bibliotecas comunes de Python para análisis de datos como Pandas y NumPy
- Experiencia con bibliotecas de visualización como Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh y plotnine
- Experiencia desarrollando y evaluando modelos estadísticos y de machine learning utilizando bibliotecas como statsmodels y scikit-learn
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas basadas en datos
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar entre equipos
REQUISITO DEL PUESTO
- Título de Máster en un campo cuantitativo preferido
- Se prefieren 3+ años de experiencia en ciencia de datos.
- Experiencia con frameworks de procesamiento de big data como Spark (por ejemplo, PySpark); se prefiere experiencia con el ecosistema Hadoop o plataformas en la nube (por ejemplo, Databricks, AWS)
- Experiencia con herramientas de procesamiento de big data como Spark (por ejemplo, PySpark); se prefiere experiencia con el ecosistema Hadoop o plataformas en la nube
- Experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow es preferible
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