Portugal
WorkMotion
knok
Ingeniero de Machine Learning
RemotoPortugal
Matosinhos, Portugal
Traducción automática. Consulta el original.
Conoce knok
En knok, nos atrevemos a liderar y humanizar la transformación digital de la atención sanitaria. Imaginamos un mundo donde todas las personas tengan acceso a atención sanitaria de calidad en el momento oportuno a través de la tecnología digital, creando una sociedad más igualitaria. Creemos sinceramente en ello, y puedes reconocerlo en cada persona que abraza esta misión.
A través de una estrategia de Puerta de Entrada Digital, knok conecta pacientes, proveedores y profesionales sanitarios en un solo lugar. Nuestra plataforma de marca blanca, centrada en la API, permite una experiencia sanitaria continua, atractiva y personalizada para todas las afecciones a través de un motor de viaje del paciente de vanguardia.
Con la práctica clínica regular como nuestra principal fuente de conocimiento, aprovechamos los datos listos para usar para mejorar la automatización de la atención y aumentar los ahorros financieros. Desde 2015, hemos facilitado más de 2.5 millones de interacciones clínicas en más de 12 países. Nuestra plataforma es escalable y está preparada para IA, mejorando el poder de la atención basada en datos para ofrecer mejores resultados durante todas las etapas de la vida.
¿Estás listo para unirte a nosotros en la revolución de la atención sanitaria y tener un impacto tangible en la vida de las personas?
Sobre el puesto
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo y construir, mantener y monitorizar funcionalidades impulsadas por ML que impactan directamente en nuestra plataforma y flujos de trabajo sanitarios. En este puesto, trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Ingeniería de Datos, Producto y Clínico para llevar las iniciativas desde la experimentación y evaluación hasta el despliegue, la monitorización y la mejora continua.
Trabajarás en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software desplegando sistemas robustos y escalables construidos sobre datos sanitarios. Este puesto requiere sólidas habilidades de codificación y diseño de sistemas, sólidas bases de ML y la capacidad de convertir ideas en funcionalidades listas para producción.
Si esto tiene sentido, ¡sigue leyendo!
Como Ingeniero de Machine Learning, tú:
- Contribuirás al diseño, construcción, evaluación, envío y mejora del producto a través del desarrollo de IA/ML.
- Trabajarás junto a los equipos de Producto, Datos e Ingeniería para implementar funcionalidades impulsadas por IA/ML.
- Desarrollarás iniciativas en toda la pila de IA (ingeniería de prompts, RAG, fine-tuning, flujos de trabajo agénticos), prototiparás rápidamente y las llevarás a producción.
- Colaborarás con el equipo de Ingeniería de Datos para desarrollar los conjuntos de datos necesarios para construir y evaluar modelos.
- Leerás investigación en el espacio de IA sanitaria y traducirás los avances de la investigación en funcionalidades de producto tangibles.
Sobre ti
Para ser considerado para este puesto, estas son las habilidades que buscamos:
- Grado o Máster en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o un campo relacionado.
- 2+ años de experiencia profesional como ingeniero de ML, investigador aplicado o ingeniero de software con enfoque en sistemas de ML.
- Experiencia en llevar iniciativas de ML aplicadas desde la experimentación temprana y la creación de prototipos hasta la evaluación, el despliegue y la iteración en producción.
- Sólidas bases en machine learning, incluyendo IA generativa.
- Experiencia en el despliegue de servicios de ML/IA en un entorno de nube.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
Agradable tener
- Historial de construcción y despliegue de software de grado de producción en el sector sanitario.
- Experiencia con plataformas de entrenamiento y observabilidad de modelos (por ejemplo, Vertex AI, SageMaker, WandB, MLFlow, LangSmith, Langfuse).
- Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, ChromaDB, Pinecone).
- Experiencia trabajando con bases de datos analíticas (BigQuery, Redshift, Snowflake).
Etapas de reclutamiento
- Entrevista de Personas: Una conversación para conocerte mejor, explorar tu experiencia y motivación, y presentarte knok, nuestra cultura y el puesto.
- Entrevista con el Hiring Manager: Una breve conversación con el Hiring Manager para discutir tu experiencia en ciencia de datos, enfoque de investigación, experiencia técnica y mentalidad de resolución de problemas.
- Estudio de Caso: Un ejercicio práctico diseñado para comprender cómo estructuras un problema, abordas la evaluación de modelos y equilibras la investigación con la preparación para producción.
- Entrevista Final: Una conversación con el Hiring Manager y un miembro de nuestro Equipo de Liderazgo Senior, donde presentarás y discutirás tu estudio de caso, explicarás tus decisiones técnicas y explorarás tu enfoque de colaboración, propiedad e impacto.
Sabemos que los grandes candidatos no siempre encajan en una lista de requisitos rígida. Si no cumples todos los requisitos pero te apasiona la IA y la atención sanitaria, ¡te animamos encarecidamente a que te postules!
Más oportunidades con un solo perfil
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