Estados Unidos
B&A
Lear Corporation
Ingeniero de Innovación AIP – iDEA by Lear
Estados Unidos
Southfield, Michigan, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Lear para ti
Trabajamos duro para las personas que trabajan para nosotros. Defendemos a nuestros equipos. Fomentamos la colaboración, la inclusión, el respeto y la excelencia. Lo que intentamos decir es que queremos ser más para ti.
Somos tu camino hacia una mejor carrera, un mejor futuro y un mejor tú.
Nuestros equipos han inventado tecnologías innovadoras, fabricado impecablemente millones de productos y obtenido una larga lista de premios. Año tras año, somos una de las empresas más admiradas del mundo.
Nuestros equipos son el secreto de nuestro éxito. Están empoderados, son inventivos e inclusivos. Apasionados por su oficio. Impulsados a tener éxito. Porque todos entendemos que debemos trabajar juntos para ganar.
¿Estás listo para una mejor carrera? ¿Un futuro mejor?
Somos Lear para ti.
INGENIERO DE INNOVACIÓN AIP – iDEA by Lear
Estamos construyendo un equipo de élite para convertir esta inversión en impacto. Como Ingeniero de Innovación AIP, estarás en la primera línea, acelerando nuestra adopción de IA mediante el diseño y la entrega de soluciones de automatización de IA que se conectan a nuestro ecosistema Foundry (Foundry AIP) y ofrecen resultados medibles.
El Ingeniero de Innovación AIP es un constructor práctico y un visionario para demostrar "lo que es posible" con AIP/IA/IA agentica en soluciones Foundry existentes y nuevas. Diseñarás, implementarás y operacionalizarás flujos de trabajo de LLM/agentes, integrarás fuentes de datos internas y externas, y colaborarás con los Líderes de Ontología para dar forma a los datos para una máxima automatización. Este no es un rol de "solo modelo"; es un rol de ingeniería de extremo a extremo que abarca la ingesta de datos → anclaje semántico → diseño de agentes → aplicaciones/APIs → producción, con monitoreo inteligente, observabilidad y salvaguardas integradas.
Qué harás en tus primeros 90 días
SOUTHFIELD, MI – SEDE MUNDIAL – (HÍBRIDO)
- Entregar 1-2 MVPs de agentes AIP dirigidos y anclados en objetos de ontología existentes e iterar utilizando retroalimentación de evaluación.
- Construir o endurecer rutas de ingesta a entrega para un caso de uso de alto valor, incluyendo monitoreo inteligente de la salud de los datos y paneles simples de costo/rendimiento.
- Colaborar con los Líderes de Ontología para proponer patrones de objetos reutilizables que permitan al menos dos casos de uso de IA adicionales.
Cómo mediremos el éxito
- Tiempo hasta el primer valor para nuevos casos de uso de IA (desde definido hasta MVP en semanas, no meses).
- Tasa de reutilización de herramientas de agentes, conectores y objetos de ontología entre equipos.
- SLOs de salud de datos cumplidos (frescura, estabilidad del esquema, presupuesto de errores) y mejoras medibles en las métricas de evaluación de LLM/agentes.
- Fiabilidad de producción (MTTR, recuento de incidentes) y mejoras de costo/rendimiento sobre las líneas de base.
Por qué este rol es diferente
- No es un rol de investigación pura o solo de modelos — construirás sistemas de extremo a extremo donde se encuentran modelos, datos y software.
- Ayudarás a dar forma a la ontología empresarial de Lear para amplificar la automatización y la velocidad en todas las soluciones.
- Serás parte de un equipo de alto rendimiento con patrocinio ejecutivo y un compromiso multianual con Foundry + AIP.
Lear Corporation es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con un lugar de trabajo diverso.
Los candidatos deben enviar su currículum para su consideración utilizando nuestro sistema de seguimiento de candidatos. Debido al alto volumen de solicitudes recibidas, solo se contactará a los candidatos seleccionados para entrevistas. Los candidatos deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos sin patrocinio. Las solicitudes no solicitadas de empresas de búsqueda o agencias de empleo, o similares, no serán remuneradas y pasarán a ser propiedad de Lear Corporation.
Acerca de Lear e IDEA by Lear
Lear es un proveedor automotriz global de Nivel 1 de asientos y sistemas electrónicos. A través de IDEA by Lear (Innovación, Digital, Ingeniería y Automatización), estamos ejecutando una transformación digital multianual impulsada por Palantir Foundry y Palantir AIP para unificar datos, acelerar la automatización y escalar la toma de decisiones impulsada por IA en nuestro negocio y plantas en todo el mundo.
Cualificaciones preferidas
Preferimos experiencia en Palantir (Foundry + AIP, características como AI FDE y AI Pilot), pero consideraremos candidatos sólidos con experiencia práctica de cadenas de herramientas adyacentes que puedan adaptarse rápidamente.
- Trabajo previo integrando IA en contextos de fabricación/industriales (por ejemplo, mapeo a jerarquías ISA-95, OEE, calidad/NCR, rutas, genealogía).
- Experiencia en LLMOps/MLOps (MLflow, registros de modelos, pipelines de evaluación, CI/CD para indicaciones/agentes).
- Experiencia en la nube (Azure/AWS) para escalar inferencia, almacenamiento y movimiento de datos.
- Familiaridad con patrones seguros por diseño: identidad, acceso, secretos, manejo de PII, registro de auditoría.
Experiencia deseable (traducible si no es Palantir)
- Sistemas de IA agentica construidos usando LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel.
- RAG implementado con recuperación híbrida, fragmentación adaptativa y salvaguardas específicas del dominio.
- Ajuste fino distribuido diseñado (por ejemplo, QLoRA, ajuste de instrucciones) y pipelines de LLMOps/MLOps implementados (MLflow, K8s, SageMaker, Ray).
- Inteligencia documental entregada (análisis multimodal, extracción, validación) e IA operativa (recomendación, detección de anomalías, pronóstico).
Responsabilidades clave
IA Agentica y Habilitación de AIP
- Diseñar e implementar agentes AIP y flujos de trabajo basados en LLM (flujos de indicaciones, herramientas, habilidades, políticas) que estén anclados en objetos de ontología Foundry y conjuntos de características.
- Aprovechar y mantenerse al día sobre las innovaciones de la plataforma de Palantir (por ejemplo, AI FDE, AI Pilot), aportando las capacidades adecuadas en el momento adecuado.
Ingeniería de Datos e Integración
- Identificar oportunidades a través de trabajo práctico con datos y análisis para impulsar la armonización/transformaciones necesarias, y el anclaje semántico para soportar soluciones basadas en IA/LLM.
- Identificar integraciones internas y externas (datos de socios, flujos de proveedores, aplicaciones SaaS) con patrones apropiados de seguridad, limitación y resiliencia para reunir los datos correctos, de forma segura para aprovechar la IA.
IA impulsada por Ontología
- Colaborar con los Líderes de Ontología para proponer y refinar objetos de ontología, relaciones y semánticas reutilizables que desbloqueen la automatización y la reutilización entre casos de uso.
- Influir en la configuración de datos requerida para RAG/anclaje, ejecución de acciones, cadenas de razonamiento y traspasos entre agentes.
Fiabilidad, Salud de los Datos y Salvaguardas
- Colaborar con el Líder de Calidad de Datos para monitoreo inteligente: verificaciones de calidad de datos, frescura, deriva de esquemas, linaje, SLOs de latencia, evaluaciones para la calidad de la salida del LLM, indicaciones de "equipo rojo" y salvaguardas de seguridad.
- Establecer marcos de evaluación (offline/online) para flujos de trabajo y indicaciones de agentes; rastrear métricas de regresión y KPIs de costo/rendimiento.
Producción y Rendimiento
- Construir pipelines de CI/CD, IaC cuando sea aplicable, y observabilidad (registros, trazas, métricas) para agentes AIP para garantizar que los agentes AIP y las aplicaciones Foundry operen de manera confiable a escala y puedan ser diagnosticados, ajustados y mejorados rápidamente.
Entrega de Soluciones y Colaboración con Stakeholders
- Trabajar en estrecha colaboración con propietarios de productos, operaciones de planta, calidad, cadena de suministro y finanzas para definir casos de uso de alto valor; entregar rápidamente MVPs e iterar para escalar.
- Proporcionar documentación técnica clara, manuales de operación y traspasos a los equipos de operaciones.
Cualificaciones requeridas
- 4+ años construyendo soluciones de datos/IA en producción (startup o empresa); propiedad práctica demostrada desde la ingesta hasta el despliegue.
- Fuerte experiencia con sistemas LLM/agenticos: diseño de indicaciones, llamadas a herramientas/funciones, recuperación/anclaje, políticas de seguridad y evaluación.
- Dominio de al menos dos de: Python, TypeScript/JavaScript, PySpark; comodidad con APIs, microservicios y patrones orientados a eventos.
- Experiencia con Palantir Foundry y/o AIP (Ontology, pipelines, transformaciones, aplicaciones, agentes). Si no es Palantir, experiencia profunda con stacks adyacentes (por ejemplo, LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen/Semantic Kernel; bases de datos vectoriales; servicios de IA en la nube) y la capacidad de adaptarse rápidamente a Palantir.
- Experiencia práctica en Calidad de Datos y Observabilidad (contratos, verificaciones de esquemas, linaje, alertas, evaluaciones) y una inclinación hacia la excelencia operativa.
- Comodidad trabajando sin un EDW maduro — capaz de arremangarse para manejar datos desordenados, definir esquemas intermedios y endurecer pipelines.
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